AI 的可信验证和计算框架，才是 web3AI infra 要攻克的核心领域。

对 MCP 祛魅很必要，但也别忽视它作为过渡技术的价值。

无论是 Agentic 还是 Robotic，本质上都要追寻一套全新的以 AI 为中心的范式框架。

web3 AI 亟需找到和 web2 AI 互补的生态位，去解决 web2 中心化 AI 无法解决的算力高成本问题、数据隐私性问题、垂直场景模型微调问题等等。

当技术叙事 + 长期主义的市场主旋律定调后，以太坊依然会占据核心席位。

直观感觉就是「水土不服」。

虽然风险巨大，但 Meme Coin 以其透明、简单、人人平等参与的特性，重新唤醒了市场的活力，让市场回归到更加公平、透明的竞争环境中。

以太坊试图构建的并非仅是更高效的执行层，而是一个能够兼容多种虚拟机的模块化架构。

下一波 AI Agent 的新势头正在酝酿，但不再是过去纯叙事炒概念的姿态，而必须靠实用主义和应用落地才能支撑。

AI Agent 会基于 web2 AI 标准协议（MCP、A2A 等）有新一波应用层延展炒作机会。

当下 Crypto 市场融资生态仍需要重构，VC 应该从消极的「套利中介」转变成积极的「价值赋能者」。

和以往以太坊主导的水平扩容路线不同，Solayer 团队在 infiniSVM 白皮书中展示了一条截然不同的扩容思路。

财富效应应该由项目的长期 Build 周期和上车成本决定。

在核心美股资产不稳定的前提下，加密货币会很自然地成为「避险资产」。

RWA 的部分业务场景有高吞吐量的实时处理需要。

眼下 Crypto 大环境似乎比任何时候都容易，但又比任何时候都难。

Mira Network 是一个专门构建 AI LLMs 验证的中间件网络，在用户和基础 AI 模型之间构建了一个可靠的验证层。

AI Agent 最大的优势是「应用前置」，属于「胖协议、瘦应用」的逻辑。

一些上游偏分布式框架层，一些 Web2 不愿意触及的分布式信任框架和激励网络设计、以及实现 Agent 计算层之外的交互通信上链等组件设计，才是 Web3 值得发力的点。

Manus + MCP 才是 Web3 AI Agent 此番遭受冲击的关键。