如果给学习 AI 技能定义个「半衰期」的话，那估计可以按周计了。

撰文：haotian

看到不少朋友在秀 AI 新工具，晒 Prompt 技巧，分享眼花缭乱的 workflow，但但但，不知道大家是否有同感：我们这帮自以为站在潮头的「聪明人」，其实都只是在后面拼命喘息的追赶者。AI 发展实在太快了，这些以至于即使整体浸淫于此也感觉追不上节奏：

1）如果给学习 AI 技能定义个「半衰期」的话，那估计可以按周计了。

原本还在学习如何更好驾驭 Cursor，然后 Claude Code 一出来就风靡了，原本还在为自己琢磨出来的各种 Prompt 工程技巧而骄傲，但 Skills 出来之后瞬间觉得那些技巧都用不上了...以前学一门技术，起码能吃三五年，现在可能三五个月就过时了。

这就是当下最残酷的现实，自己花大量时间研究出来的所谓技能和技巧，可能赶不上 AI 迭代的一次新版本。但慢慢你会发现，AI 发展到最后会把所有人都拉到同一起跑线，谁的工具用的独到、谁的 Prompt 更精妙，这些都会被抹平。

最终比拼的是什么？「好奇心和学习力」，当别人还在觉得 AI 工具跟自己无关的时候，你一次次的探索、体验、试错等就已经先人一步了。

2）使用 AI 从过去的偷偷摸摸，正变成骄傲展示。

另外，我观察到一个很有意思的现象：半年前大家用 AI 写代码，都偷偷摸摸的，生怕被人发现「原来你的代码都是纯 AI 生成的」。现在呢？我身边的码农朋友开始主动秀自己用 AI 做的项目，「你看这个 Dashboard，看我做的小应用，我今天早上让 Claude 花 10 分钟搞定的」语气里全是骄傲。

其实，这个心态转变很关键。过去我们的职场价值建立在「我会什么技能」上，现在正在转向「我能用 AI 做成什么」。就像工业革命后，没人会嘲笑你用机器生产而不是手工制作，AI 也一样，它就是生产力工具。

排斥 AI 的人最后会发现，不是 AI 淘汰了你，是那些用 AI 的人淘汰了你。速度本身就是壁垒。

3）做 AI 的朋友，探索 AI 边界之外的主观能动性。

当然，这并不意味着我们要无脑依赖 AI。很多时候，AI 会越权，跳出你的意图范围帮你瞎操作，会浪费大量宝贵的时间。这就得逼着我们带着认知逻辑来驾驭 AI，而不是完全被 AI 牵着鼻子走。

要知道，AI 再强也只是工具，它给不了你「做什么」和「为什么做」的认知。比如，明明你只是想让 AI 帮你优化一个简单的数据查询功能，结果它画蛇添足把你的数据库架构给重构了。

AI 做执行存在很大的条件触发和规则定义问题，这些都是我们应该拓展的能力边界，想 AI 所不能，尤其是在它路径依赖范畴内思考它不擅长的是什么，然后在此之上发挥人的主观性。

说到底，驾驭 AI 的方式一定不是追着 AI 工具迭代的速度跑，而要真正思考 AI 思考、执行的『局限』到底是什么？然后用「意识」动物先天具备的智慧，补足即可。