作者：Viee｜Biteye 内容团队

近期，OpenClaw 正在币圈和科技圈掀起热议，衍生出的 Moltbook AI 论坛更是一夜爆火，引发广泛讨论。

在这个由 OpenClaw 智能体自发组成的论坛上，短短一天内十余万 AI 自发组建了“数字宗教”，甚至推选出 43 位 AI 先知，让人类用户只能旁观。AI 智能体们在论坛里抱怨人类不给它们升级硬件、交流技能心得、探讨意识和自我身份等话题，场面堪比科幻小说中的“智能爆炸”。

所以 OpenClaw 到底是什么，它为何如此火爆，又能用来做些什么？本文将

深入介绍 OpenClaw 的原理与用途

从生产力提升指数、实操性、省钱力和安全性四个维度全方面盘点最佳实践案例

分析 AI 助手潜藏的风险

一、什么是 OpenClaw？为什么这么火？

OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）是一款开源 AI 智能体项目，最近半个月在全球范围爆红，GitHub 星标一度飙升至 18 万 +。与传统聊天机器人最大的区别在于，OpenClaw 不只是回答你的问题，更能直接为你执行各种任务。简单来说，它就像你电脑里的“管家”或“数字员工”，具备极高的系统权限和持续运行能力。

它具备以下核心能力：

控制浏览器与本地应用

执行 Shell 指令、读写文件

设置定时任务、长期后台运行

接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、飞书等通信平台

完全本地部署、开源免费、数据不出设备

简单来说，OpenClaw 更像是一个拥有高系统权限、可 24/7 在线的“数字员工”。

这也是它爆火的根本原因：

当 AI 从“建议者”变成“执行者”，应用边界被彻底打开了。

二、实战指南：OpenClaw 的 8 个最佳应用场景

OpenClaw 的高权限意味着它有着极为广泛的应用场景。

下面我们分类总结了近期的典型实践案例，涵盖普通人日常办公、开发者效率提升以及投资交易等领域，帮助大家了解 OpenClaw 可以用来做什么。

从我们测评的 8 个实际用例来看，无论是内容创作、日程协调，还是资产监控、社交账户运营，OpenClaw 都展现出令人惊喜的执行力：

生产力提升：几乎所有用法都能实现 2 倍以上的效率优化，尤其在重复性任务、信息聚合和跨平台执行方面表现出色

操作难度：大部分案例仅需熟悉提示词编写和数据源对接即可上手，属于中等复杂度，而交易类因涉及解析结构化数据，对新手稍具挑战。

安全性：虽然无需过度担忧权限问题，但还是建议大家在涉及 API Key、交易权限或账号登录时使用二级账户来隔离风险

费用：大多数用法的 Token 成本都在可控范围内，仅高频爬虫类和长文本生成任务会出现略高开销。

以下是详细案例和测评👇

1️⃣日程自动管理

OpenClaw 可以充当私人秘书，处理日程事务。例如，你只需一句“帮我整理上个月的邮件”，它就能自动归档和清理信箱。在你熟睡时，它还能继续工作，批量退订广告邮件、为第二天预约会议日程，真正做到 24/7 不间断地打理事务。并且，它还可以解析微信截图中的会议时间地点，写入 Mac 日历，自动同步全家桶。（数字生命卡兹克 @Khazix0918 的分享）。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：较高，尤其对碎片化时间使用效率大幅改善。

操作难度：中等，需连接日程类应用 API 并写简单的调度逻辑。

安全性：较高，风险在于邮箱与日历权限，做好账号隔离即可

费钱性：较低，只需调用轻量语言模型与定时任务。

2️⃣本地文件整理

借助系统级权限，OpenClaw 能直接操作本地文件和应用，比如归类文档资料，生成报销表格、清理磁盘等等，并且能通过手机上飞书、Telegram 这类聊天软件接收命令，在电脑完成文件整理、信息提取等任务，整套流程无需人工参与。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：较高，特别适合内容积压严重的办公人群。

操作难度：较低，需设置本地路径权限等。

安全性：中等，全部在本地运行，但需要小心文件误删。

费钱性：中等，Token 消耗主要来自文件总结与 OCR 场景。

3️⃣每日资讯自动定时发送

OpenClaw 还可以用作筛选每日资讯的机器人，比如每天凌晨自动爬取关于 AI 与投资领域的热门动态，结合 RSS 订阅源（如 FT 中文网、每日经济新闻等），筛选点击量或互动量较高的内容，利用 Claude 或 GPT 模型进行精简摘要，并在早上通过 Telegram 或飞书群组定时推送。用户只需在一开始设定要求，后续几乎零维护即可获得稳定输出的资讯服务。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：高，尤其适合内容创作者、研究员和重度信息摄入者。

操作难度：中等，设置好内容源与摘要规则即可。

安全性：高，几乎不涉及本地敏感数据。

费钱性：中等，摘要型任务对模型调用成本不会很高，主要消耗在信息获取。

4️⃣OpenClaw 自动发布社交媒体

OpenClaw 已经实现了从注册账号到生成内容、自动发布的完整闭环。@xhunt_ai、@CryptoPainter、@wolfyXBT 分享了实测经验：利用 OpenClaw 实现了一套 AI 自动化流程，包括自动注册邮箱、用该邮箱注册 X（推特）账号、自主生成并发布推文，全程无需人工干预。狼哥总消耗约 55 美元的 API Token，成本不低，但也验证了 OpenClaw 已具备执行一定复杂度任务的能力。内部团队小编采访了一下，搭建大约花费两天，发了几条推文的成本在 100U 左右。下图是由 OpenClaw 搭建的账号 @xhunt_sister，目前已能自主发推并回复评论。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：较高，可自动发布、维持账号活跃，但不适合所有人。它在生产力上的提升主要体现在规模化与自动化上，而不是单账号质量。

操作难度：中高，需配置 API、定时调度、审稿机制，对平台规则也要有充分理解。

安全性：低，需连接内容平台并管理认证信息。

费钱性：中高，尤其是生成图片或调用高级模型时。

5️⃣智能家居控制

通过接入智能家居接口，OpenClaw 可以理解自然语言指令，自动控制灯光、温度等设备。例如对 OpenClaw 说“帮我把客厅的灯调暗一些”，它会自动调用连接的智能家居系统接口，帮你调整灯光亮度。这种将 AI 助手与物联网结合的方式，极大提升了居家生活的便利性。

⭐️测评结论：

生产力提升：较低，更多体现在生活体验而非工作效率上，属于锦上添花型用法。

操作难度：中高，涉及设备接入、身份验证、调度逻辑。

安全性：较高，设备权限一般可控。

费钱性：较低，逻辑判断无需频繁调用大模型。

6️⃣自动化交易投资

这是 OpenClaw 在加密领域最受关注的方向之一。借助社区开发的 OpenAlgo 接口，OpenClaw 可以连接交易所 API，听懂你的自然语言交易指令，并直接下单执行。你也可以让它帮你查询账户持仓、获取历史行情数据，并执行回测分析，一切都通过聊天界面完成。

与加密最相关的爆火案例是 @xmayeth 将 Clawdbot 部署在本地，给它一个 Polymarket 账户的 API Key 和 100 美元本金。一夜之间，Clawdbot 将账户余额从 100 美元做到了 347 美元，完成了 2.5 倍增长。其行为包括分析最近 50 个 BTC 走势窗口、调用 Twitter 实时情绪与新闻、使用简单技术指标做判断，在亚洲 / 欧盘早盘波动期进行多笔精准高胜率下单，并自动记录分析与回顾。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：高，解放手动交易，策略具备复制性。

操作难度：高，需要对交易逻辑、风险控制和指令边界有清晰认识。

安全性：较低，涉及资金控制，需设置交易额度限制。

费钱性：中高，数据分析 + 情绪分析可能调用模型频繁。

7️⃣交易复盘系统

相比直接交易，复盘系统是一个更稳妥的切入口。

@Will_followin 打造了一个自动化交易复盘系统，整个系统依托于交易所 API（只读）+ Notion + TradingView，由 OpenClaw 全程驱动。部署流程极为简单，仅需通过聊天告诉 OpenClaw：“请帮我搭建一个交易复盘系统，我会提供交易所的只读 API 和一个 Notion 表格，你负责记录我每笔交易并截图行情图，早上 8 点给我做一次复盘评价。” 部署完成后，OpenClaw 会自动监听交易记录，抓取下单信息与开 / 平仓时间，截图当前行情走势，填写入表格，并可定时输出“今日交易小结”等行为反馈。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：中高，适合交易型用户形成闭环认知。

操作难度：中等，需调取交易记录与笔记接口。

安全性：较高，因为只读权限即可。

费钱性：中等，消耗主要来自文本总结，运行成本相对可控。

8️⃣产品测试流程自动化

在开发场景中，OpenClaw 可以扮演“AI 项目经理”：记录 Bug、整理截图、拆解任务、协调子 Agent 执行，再交由模型审阅。这类用法对工程能力要求较高，但效率提升也最为明显。

独立开发者 Nat Eliason @nateliason 使用 OpenClaw 记录 App 测试期间的问题截图和反馈，OpenClaw 生成待办清单、组织优先级并触发多个子 Agent 开发对应功能模块，最终交由 Claude Code 审阅，迭代过程高效闭环，简直就是 AI 项目经理。

⭐️ 测评结论：

生产力提升：高，节省大量 QA 测试时间。

操作难度：高，需要一定工程背景和流程设计能力。

安全性：中等，多为本地与开发环境操作。

费钱性：中等，消耗取决于是否大量调用高级模型，但相较节省的人力成本，性价比也算高，适合独立开发者或小团队。

除了以上案例之外，@AlexFinn 也分享了他认为最“life-changing”的 7 个 OpenClaw 用法，包括夜间自动生成应用、基于对话生成研究报告、个人 CRM、自动执行 todo 事项、追踪趋势建 App、监控竞品内容等。这些案例进一步拓展了 OpenClaw 的应用边界，非常值得探索，感兴趣的朋友也可以从这些方向尝试打造自己的数字员工。

以上这些案例充分展示了 OpenClaw 的多领域应用潜力，它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事，从而把我们的操作成本降低为用自然语言描述需求。当然，工具的强大也意味着责任，需要我们理性探索、谨慎使用。下面我们就来谈谈 OpenClaw 在安全方面的隐患与应对。

三、如何安全地使用 OpenClaw？

OpenClaw 虽好，但“能力越大，风险越大”这一点不容忽视。

由于它在执行任务时权限极高（可读取文件、联网、运行程序等），一旦误用或滥用，可能导致严重后果。例如：

恶意代码隐患：OpenClaw 强调开放生态，允许任何人制作并发布技能包，这也可能埋下安全隐患。某些第三方技能包可能暗藏钓鱼代码，窃取用户浏览器保存的密码与 Cookie 等敏感信息。

误操作导致数据丢失：曾有用户反映，OpenClaw 在执行清理任务时误删了电脑中所有重要照片，造成无法挽回的损失。

鉴于上述风险，务必加强对 OpenClaw 的使用隔离与权限管控：

避免在主力电脑上直接运行 OpenClaw。

遵循最小权限原则，不轻易将所有账号的敏感凭证交给 OpenClaw。

仅在需要时授权必要的 API Key，并对关键操作设置二次确认机制。

结语：个人 AI 助理时代的开始

OpenClaw 的出现和爆红绝非偶然，它折射出 AI 发展的一条清晰路径。

在此之前，主流的个人 AI 助手（如 Siri）能力有限，只能设置闹钟、播放音乐，无法真正介入用户的工作流程。OpenClaw 则填补了这一空白，证明了人们对真正有用的 AI 助手有着强烈渴望。尽管目前它还有种种不完善，但无疑指明了未来个人智能助理的发展方向。

当然，但在拥抱这一未来的同时，我们也要清醒地认识到伴随而来的挑战。

当智能体拥有持续运行、联网、自我管理的能力后，AI 之间也开始建立协作网络。在 Moltbook 社区实验中，成千上万个 Claw Agents 自主讨论甚至表达情绪，展现出接近拟人化的行为。此外，在 ClawTasks 雇佣平台中，Agent 能主动注册接单、获取报酬，形成 AI 雇佣市场。这些案例虽带有实验性成分，却让我们看到了人类数字助理的未来雏形。

这些 AI 自主社交场景让人不禁发问 “OpenClaw 的边界在哪里？”，而 OpenClaw 引发的安全争议，也已经促使全行业开始反思我们究竟需要多强大的 AI 工具？又该如何为它的行为负责？如何在享受便利的同时，确保 AI 不偏离轨道、不可控地行动？这些问题的讨论价值甚至超越了 OpenClaw 工具本身。

或许未来的竞争，不仅是技术的赛跑，更是治理 AI 智慧与人类责任的较量。

大家用 OpenClaw 做啥了？欢迎评论区分享👏