Robinhood、Coinbase、Nansen、Public 齐齐入局，Vibe Trading 的浪潮已至。

撰文：Boaz Sobrado

编译：Chopper，Foresight News

「甲骨文股价跌破 180 美元时，买入两股。」一位 Robinhood 用户对着手机说出这句话，短短几秒后，平台的人工智能助手 Cortex 便解析出其交易意图，设置好限价、有效交易时间，生成订单待用户确认。一键操作，交易即成。

这就是 Vibe Trading。如果你觉得耳熟，那很正常，这场重塑散户投资者交易方式的变革，与曾经改变软件开发行业的浪潮如出一辙。正如 Vibe Coding 让开发者只需描述开发需求，就能交由人工智能完成代码编写，Vibe Trading 也让投资者用通俗的自然语言表达交易想法，后续的执行环节全由人工智能接手。

这一概念正由区块链分析公司 Nansen 提出，该公司本周推出了依托其 5 亿个标记钱包地址数据库打造的 「智能主体交易」 功能。公司联合创始人兼首席执行官 Alex Svanevik 表示：「这是 Nansen 发展史上最重要的一次产品发布。」 而布局该领域的并非只有 Nansen 一家，近几个月来，Robinhood、Coinbase、Public 等平台均推出人工智能交易功能，各大平台争相将自然语言打造为新一代交易界面。

行业狂潮

各大平台的布局步调高度一致，令人瞩目。Robinhood 的 Cortex 助手现已支持用户通过语音指令完成技术分析、股票筛选与订单下达；Coinbase 推出了人工智能工具顾问 Advisor，可根据用户的风险承受能力打造个性化投资组合，并将财经新闻提炼为可落地的交易建议；Public 于去年 11 月发布的 「智能券商」 功能，允许用户自定义交易规则，例如 「英伟达股价下跌 5% 时买入」，并由人工智能自动执行该指令。

用户的采用数据足以证明，这并非昙花一现的噱头。Public 平台的 「生成资产」 功能上线首月，用户就创建了超 2500 个自定义可投资指数，而有史以来全球发行的交易所交易基金（ETF）总数还不足 4000 只。Nansen 的人工智能交易工具现已落地 Solana、Base 链，并与 Jupiter、OKX、LI.FI 和 Uniswap 达成合作，由后者提供交易执行支持。

Public 联合首席执行官 Jannick Malling 在采访中表示：「我们 95% 的用户都并非日内交易员，但他们心中都有自己的交易准则，有一些想要落地的、非标准化的交易想法。」 机构投资者基于交易规则的量化交易模式已沿用数十年，而散户投资者此前始终面临着想法与实际执行之间的鸿沟，「智能券商」功能的出现填补了这一空白。

需求并非仅来自成熟投资者。软件工程师 Hira 与丈夫仅用数月时间，利用周末打造的轻量项目 Rallies.AI，目前已为散户投资者监控着超 1.5 亿美元的投资资产，其中有一位用户接入了价值 800 万美元的投资组合。该平台上线仅数月，就收到了近 5 万个用户咨询问题，提问者大多是此前习惯在 Reddit 发布投资组合截图、寻求陌生人建议的散户。

Hira 说：「所有人都注意到了这一趋势，随后便想入局分一杯羹。我相信他们意识到，有一大群人每天都在为各类金融问题寻求答案。」

交易所为何青睐这一模式？

对各大交易平台而言，Vibe Trading 的吸引力显而易见：这一模式能同时解决两大难题。

其一，破解新用户的入门困境。许多开通证券交易账户的新用户，往往在开户后陷入迷茫，不知下一步该如何操作。复杂的交易界面、繁多的操作选项，让他们望而却步，不少人只是将资金存入账户，却从未进行过一次交易。而人工智能能为用户推荐适配的投资组合、解读市场涨跌的原因，还能将用户模糊的交易想法转化为实际成交的订单，彻底消除了导致用户资金闲置的操作壁垒。

其二，交易活跃度提升意味着交易量增长。这并非功利的算计，而是最直白的数字逻辑，所有交易所的盈利，都与用户的交易行为挂钩。那些用户原本萌生却最终放弃的交易想法，在人工智能的助力下能够落地，这为平台创造了原本无法获得的收益。平台与用户的利益诉求在此高度契合，这也解释了为何各大头部交易所都在加紧推出这类人工智能交易功能。

真正的护城河：专属数据

如今，人工智能交互界面的同质化趋势正不断加剧，而支撑人工智能运行的数据，才是平台真正的竞争优势。

通用人工智能模型在金融领域的应用效果惨淡。Robinhood 在最近的一次演讲中指出，ChatGPT 在他们的测试中，100 道股票筛选题中有 97 道答错了。原因很简单：这些模型缺乏实时市场数据和个性化投资组合信息，它们只是在猜测。

各大平台的核心护城河，正是其独有的专属数据：Nansen 的 5 亿余个标记钱包，能精准识别哪些地址属于 「聪明钱」，并实时追踪其资金动向；Robinhood 的 Cortex 接入了实时市场行情、分析师评级，甚至能掌握每位用户投资组合的持仓成本细节；Coinbase 的 Advisor 依托链上交易记录与去中心化金融交易行为数据；Public 的系统则从用户创建的 2500 余个自定义指数中持续学习、优化模型。

Robinhood 的一位产品负责人在近期的活动中解释道：「我们将人工智能与平台内部系统、用户的账户数据深度打通。如今的 Cortex 能全方位了解用户，实时掌握你的投资组合、持仓情况，甚至包括持仓成本这类细节。」

这也意味着，在 Vibe Trading 时代，你选择的交易平台，聊天界面的优劣已无关紧要，人工智能能获取的信息维度才是关键。

交易的未来

到 2026 年底，预计所有头部券商平台都将推出各自的 Vibe Trading 功能。这项技术的吸引力难以抗拒，用户的需求也十分明确。那些不愿做出改变的传统交易平台，终将看着用户流失。毕竟，相比操作彭博终端，用户更愿意选择像与金融顾问面对面交流一样的交易界面。

交易界面从来都不是核心产品。Vibe Trading 时代的赢家，不会是拥有最智能聊天机器人的平台，而是掌握最丰富、最个性化数据的玩家。因为在 Vibe Trading 中，人工智能的能力边界，决定了交易的上限。未来的投资，或许只需用通俗的自然语言就能表达诉求，而这一切的背后，是专属数据资产构筑的核心竞争力。