用 Crypto 讲好 AI 故事。

撰文：a16z crypto

编译：AididiaoJP，Foresight News

互联网的经济模式正在改变。当开放的互联网日益收缩为一个提示框，我们不禁思考：AI 会带来一个更开放的互联网，还是新的付费迷宫？掌控它的，会是大型中心化公司，还是广大的用户社群？

这正是加密货币的切入点。我们已多次探讨 AI 与加密货币的交集。简而言之，区块链提供了构建互联网服务和网络的全新方式，它去中心化、可信中立，并能由用户拥有。通过重塑当前系统的经济基础，它可以制衡我们在 AI 领域日益明显的中心化趋势，有助于构建一个更开放、更健壮的互联网。

加密货币能帮助构建更好的 AI 系统，反之亦然，这个观点并不新鲜，但往往定义模糊。一些结合领域例如，在低成本 AI 泛滥的时代如何验证「人类身份」——已经吸引了开发者和用户。但其他用例看似仍需数年乃至数十年才能实现。因此，本文列出 11 个 AI 与加密货币结合的用例，希望能激发关于可行性、待解挑战等议题的讨论。这些构想都基于当今正在开发的技术，从处理海量微支付，到确保人类拥有其与未来 AI 的关系。

1. 让 AI 记住你：持久化的数据与交互语境

生成式 AI 依赖数据，但对于许多应用而言，语境（即与交互相关的状态和背景信息）即使不是更重要，也同等关键。

理想情况下，一个 AI 系统（无论是智能体、大语言模型界面还是其他应用）应该能记住你正在进行的项目、你的沟通风格、偏好的编程语言等诸多细节。但现实中，用户常常不得不在同一应用的不同会话中（比如每次打开新的 ChatGPT 或 Claude 窗口）甚至在不同系统间，反复重建这些上下文。

目前，一个生成式 AI 应用的上下文几乎无法迁移到另一个应用。

借助区块链，AI 系统可以将关键的语境元素转化为持久的数字资产。这些资产可以在会话开始时加载，并在不同 AI 平台间无缝转移。此外，鉴于可互操作和前向兼容是区块链协议的根本特性，它可能是解决此问题、并建立互操作性承诺的唯一方案。

一个天然的应用场景是 AI 介导的游戏和媒体，用户的偏好（从难度级别到按键设置）可以在不同游戏和环境中延续。但真正的价值在于知识类应用，AI 需要了解用户知道什么以及如何学习；同时也在于更专业的用例，比如编程。当然，个别企业已经为其业务定制了具有全局语境的机器人，但那种语境通常无法移植，甚至在同一组织内不同的 AI 系统间也不行。

目前最接近的通用解决方案是具有固定、持久语境的定制机器人。但用户之间在平台内的语境可移植性已开始以链下形式出现，例如 Poe 平台允许用户将自己的定制机器人出租给他人。

将这类活动上链，将使我们交互的 AI 系统能共享一个「上下文层」，该层聚合了我们所有数字活动的关键信息。AI 能立刻理解我们的偏好，从而更好地优化体验。反过来，就像链上知识产权注册一样，让 AI 能引用持久的链上上下文，也为围绕提示词和信息模块的创新市场互动创造了可能。例如，用户可以直接授权或将其专业知识变现，同时保留数据控制权。当然，共享语境还将带来许多我们尚未想象的未来应用。

2. 智能体的通用「护照」

身份是记录「谁或是什么」的规范信息，是支撑当今数字发现、聚合与支付系统的「隐形管道」。由于平台将这些管道封闭在墙内，我们感受到的身份是成品的一部分：亚马逊为商品分配标识符（ASIN 或 FNSKU），将商品列在一处，并帮助用户发现和支付。Facebook 也类似：用户身份是其信息流和应用内所有发现功能（包括 Facebook 市场、自然帖文和付费广告）的基础。

随着 AI 智能体的发展，这一切即将改变。越多公司将智能体用于客服、物流、支付等场景，他们的平台就越不像单一界面的应用。相反，智能体将跨越多个界面和平台运行，积累深度语境信息，并为用户执行更多任务。但若将智能体的身份仅绑定于单一市场，它在其他重要场景将无法使用。

因此，智能体需要一个单一、可移植的「护照」。没有它，就无法知道如何向智能体支付、验证其版本、查询其能力、了解它代表谁工作，或追踪它在不同应用和平台间的声誉。智能体的身份需要充当钱包、API 注册表、更新日志和社交证明，以便任何界面（电子邮件、Slack、其他智能体）都能以同样的方式识别并与之对话。没有「身份」这个共享的基础组件，每次集成都需要从头重建这套管道，发现功能变得临时而分散，用户每次切换渠道或平台时都会丢失上下文。

我们有机会从底层原理重新设计智能体基础设施。那么，如何构建一个比 DNS 记录更丰富、可信中立的身份层呢？智能体应能接受支付、展示能力，并存在于多个生态中，而无需担心被锁定在任何特定平台，而不是去重建那种将身份与发现、聚合、支付捆绑在一起的「大一统」平台。这正是加密货币与 AI 结合特别有用的地方，因为区块链网络提供了无需许可的可组合性，能让开发者创建更有用的智能体和更好的用户体验。

总体而言，像 Facebook 或亚马逊这样的垂直整合方案目前拥有更好的用户体验——打造优秀产品的部分复杂性在于确保各个部分自上而下协调一致。但这种便利的代价很高，尤其是在构建聚合、营销、变现和分发智能体的软件成本下降，且智能体应用覆盖面扩大的情况下。要匹配垂直整合供应商的用户体验需要努力，但一个可信中立的智能体身份层将让创业者拥有自己的「护照」，并鼓励在分发和设计上进行更多实验。

3. 前向兼容的「人类证明」

随着 AI 渗透到各种网络交互中（包括深度伪造和社交媒体操控），我们越来越难确定在线互动的对象是否是真人。这种信任的侵蚀并非未来之忧，它已经到来：从 X 平台的评论大军到交友软件上的机器人，现实正变得模糊。在这种环境下，「人类证明」成为关键的基础设施。

证明人类身份的一种方式是通过数字身份证（包括美国运输安全管理局使用的集中式身份证）。数字身份证包含用户名、PIN 码、密码、第三方证明（如国籍或信用状况）等所有可用于验证身份的信息。去中心化在此处的价值显而易见：当这些数据存在于中心化系统中时，发行方可随时撤销访问、收取费用或助长监控。去中心化扭转了这一动态：用户而非平台控制着自己的身份，使其更安全、更抗审查。

与传统身份系统不同，去中心化的人类证明机制（如 Worldcoin 的 Proof of Human）允许用户控制和管理自己的身份，并以保护隐私、可信中立的方式验证其人类属性。就像驾照无论何时何地签发都随处可用一样，去中心化的人类证明也可作为可复用的基础层，适用于任何平台，包括尚未诞生的平台。换言之，基于区块链的人类证明具有前向兼容性，因为它提供：

• 可移植性： 协议是公共标准，任何平台都能集成。去中心化人类证明可通过公共基础设施管理，并由用户控制。这使其完全可移植，任何平台现在或未来都能兼容。
• 无需许可的访问性： 平台可以独立选择认可该人类证明 ID，无需经过一个可能歧视不同用例的「守门人」API。

该领域的挑战在于采用。虽然我们尚未看到许多具有规模效应的真实应用案例，但我们预计，达到临界规模的用户、少数早期合作伙伴和杀手级应用将加速其普及。每个采用特定数字身份标准的应用都会使该身份对用户更有价值，从而吸引更多用户获取该身份，进而使该身份对更多应用产生吸引力（作为验证人类的手段）。由于链上 ID 在设计上是可互操作的，这种网络效应可以快速增长。

我们已经看到游戏、约会和社交媒体领域的主流消费应用及服务宣布与 World ID 合作，以帮助用户确认他们是在与真人（并且是所期望的特定真人）一起游戏、聊天和交易。今年也出现了新的身份协议，例如 Solana Attestation Service（SAS）。虽然 SAS 不发行人类证明，但它允许用户将链下数据（如合规所需的 KYC 检查或投资资格认证）与 Solana 钱包私下关联，以构建用户的去中心化身份。这一切都表明，去中心化人类证明的转折点可能已不远。

人类证明不仅是为了封禁机器人，更是为了在 AI 智能体与人类网络之间划清界限。它让用户和应用能区分人机交互，为创造更好、更安全、更真实的数字体验开辟空间。

4. AI 的去中心化物理基础设施网络

AI 虽是数字服务，但其发展日益受制于物理基础设施。去中心化物理基础设施网络（DePIN）为构建和运营实体系统提供了一种新模式，有助于获取支撑 AI 创新的计算基础设施，使其更便宜、更具韧性、更抗审查。

如何实现？AI 发展的两大障碍是能源和芯片获取。去中心化能源可帮助提供更多电力，同时开发者正利用 DePIN 来聚合来自游戏电脑、数据中心等来源的闲置芯片。这些计算机可共同组成一个无需许可的计算市场，为构建新的 AI 产品创造公平的竞争环境。

其他用例包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化的训练和推理可能大幅降低成本，因为它们利用了原本闲置的计算资源。同时也能提供抗审查性，确保开发者不会被超大规模云服务商（提供大规模可扩展计算基础设施的大型集中式云提供商）剥夺平台访问权。

AI 模型集中在少数公司手中是持续存在的担忧；去中心化网络有助于创建更具成本效益、更抗审查、更具可扩展性的 AI。

5. 为 AI 间的互动铺设轨道与护栏

随着 AI 工具更擅长解决复杂任务和执行多步骤交互链，AI 将越来越多地需要与其他 AI 交互，而无需人类介入。

例如，一个 AI 智能体可能需要请求与计算相关的特定数据，或为特定任务招募专门的 AI 智能体（如指派统计机器人开发运行模型模拟，或让图像生成机器人参与营销材料创作）。AI 智能体也将在代表用户完成整个交易流程或其他活动方面创造巨大价值，例如根据偏好查找并预订机票，或从喜爱的类型中发现并订购新书。

目前，尚无成熟的通用智能体间市场。这类跨平台查询大多仅通过明确的 API 连接或在支持智能体间调用的封闭生态内进行。

更广泛地说，当今大多数 AI 智能体在孤立的生态中运行，API 相对封闭，普遍缺乏架构标准化。但区块链技术可以帮助建立开放的协议标准，这对短期采用至关重要。长期来看，这也支持前向兼容：随着新型 AI 智能体的演进和诞生，它们有望接入同一个底层网络。鉴于其可互操作、开源、去中心化且通常易于升级的架构，区块链能更灵活地适应 AI 创新。

随着市场发展，已有不少公司正在为智能体间交互构建区块链「轨道」。例如，Halliday 最近推出了其协议，为 AI 工作流和交互提供标准化的跨链架构，并设有协议级保护以防止 AI 偏离用户意图。与此同时，Catena、Skyfire 和 Nevermind 等公司利用区块链支持智能体间的直接支付，无需人工干预。更多此类系统正在开发中，Coinbase 甚至已开始为此类努力提供基础设施支持。

6. 保持 AI/vibe 应用的同步

最近的生成式 AI 革命让软件开发变得前所未有的简单。编码速度提升了数个量级，而最重要的是，可以用自然语言完成，使得即使经验不足的程序员也能分叉现有程序或从头创建新程序。

但 AI 辅助编码在带来新机遇的同时，也在程序内部和程序之间引入了大量「熵增」（混乱度）。vibe 应用抽象掉了软件底层的复杂依赖网络，但这也会使程序在源代码库等输入发生变化时，容易产生功能和安全性缺陷。同时，当人们用 AI 创建个性化应用和工作流时，与他人系统的对接会变得困难。事实上，即使两个功能相同的 vibe 应用程序，其内部操作和输出结构也可能大相径庭。

历史上，确保一致性和兼容性的标准化工作首先由文件格式和操作系统承担，近来则由共享软件和 API 集成负责。但在软件实时演化、变形和分支的世界里，标准化层需要广泛可访问且能持续升级，同时还要维持用户信任。此外，单靠 AI 无法解决激励人们构建和维护这些链接的问题。

区块链同时为这两个问题提供了答案：协议化的同步层。它可以被封装进人们的定制软件中，并动态更新以确保变化时的跨平台兼容性。过去，一家大企业可能花费数百万聘请像德勤这样的「系统集成商」来定制 Salesforce 实例。如今，工程师一个周末就能创建查看销售信息的自定义界面。但随着定制软件数量增长，开发者将需要帮助来保持这些应用的同步和运行。

这与当前开源软件库的开发模式类似，区别在于需要持续更新而非定期发布，并且需要一个激励层。而这两者在加密货币的助力下都更容易实现。就像其他基于区块链的协议一样，同步层的共享所有权激励着人们积极投资于改进它。开发者、用户（或其 AI 智能体）和其他消费者可以因引入、使用和发展新功能及集成而获得奖励。

反过来，共享所有权让所有用户都与协议的整体成败利益攸关，这能有效抑制不良行为。正如微软因损害用户和品牌而不愿破坏 .docx 文件标准一样，同步层的共同所有者也不愿向协议引入笨拙或恶意代码。

就像我们见过的所有软件标准化架构一样，这里存在巨大的网络效应潜力。随着 AI 编码软件的「寒武纪大爆发」持续，需要彼此通信的异构、多样化系统网络将急剧扩张。简而言之，「氛围编码」不能只靠「氛围」来保持同步。加密货币是答案。

7. 支持收入分享的微支付

ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 智能体和工具承诺提供浏览数字世界的便捷新方式。但无论好坏，它们也在动摇开放互联网的经济模式。我们已经看到影响：例如，随着学生更多使用 AI 工具，教育平台流量显著下降；多家美国报纸正起诉 OpenAI 侵犯版权。如果不重新调整激励机制，我们可能面对一个日益封闭的互联网：付费墙增多，内容创作者减少。

当然，总有政策解决方案，但在法律程序推进的同时，许多技术方案正在浮现。或许最有前景（技术上最复杂）的方案是在网络架构中内置收入分享系统。当 AI 驱动的行为促成销售时，为该决策提供信息的内容源应获得分成。联盟营销生态已在进行类似的归因追踪和收入分享；更复杂的版本可以自动追踪并奖励信息链中的所有贡献者。区块链显然能在追踪来源链方面发挥作用。

但这样的系统还需要具备其他特性的新基础设施：特别是能处理多来源微小交易的微支付系统、公平评估不同贡献的归因协议，以及确保透明和公平的治理模型。许多现有的基于区块链的工具（如 Rollups 和 L2、AI 原生金融机构 Catena Labs、金融基础设施协议 0xSplits）在此展现出潜力，能实现近乎零成本的交易和更精细的支付分割。

区块链将通过几种机制实现复杂的智能体支付系统：

• 纳米支付可分给多个数据提供商： 通过自动化智能合约，一次用户互动即可触发流向所有贡献来源的微小支付。
• 智能合约支持可追溯支付： 交易完成后，智能合约可强制执行追溯支付，透明且可追踪地补偿那些促成购买决策的信息源。
• 实现复杂可编程的支付分割： 确保收入通过代码强制规则而非中心化决策进行公平分配，在自主智能体间建立无需信任的财务关系。

随着这些新兴技术的成熟，它们可以为媒体创造一种新的经济模式，捕捉从创作者到平台再到用户的完整价值链。

8. 用于知识产权与溯源登记的区块链

生成式 AI 迫切需要高效且可编程的机制来注册和追踪知识产权——既要确认来源，也要为围绕 IP 访问、分享和混搭的商业模式铺路。现有的 IP 框架依赖昂贵的中介和事后执法，已无法匹配 AI 瞬间消费内容并一键生成新变体的时代。

我们需要的是开放、公开的注册表，能提供清晰的所有权证明，IP 创作者可轻松高效地与之交互，AI 和其他网络应用也能直接对接。区块链是理想选择，因为它能实现无需中介的 IP 注册，提供不可篡改的溯源证明，并让第三方应用能轻松识别、许可和与该 IP 互动。

对于「技术能以某种方式保护 IP」这个整体构想，存在许多怀疑是可以理解的，因为互联网的前两个时代以及持续的 AI 革命，常常伴随着知识产权保护的削弱。问题之一是，当今许多基于 IP 的商业模式聚焦于排除衍生作品，而非激励和将其货币化。但可编程的 IP 基础设施不仅能让创作者、品牌和 IP 方在数字空间明确其所有权，也为围绕在生成式 AI 等数字应用中分享 IP 的商业模式打开了大门。

我们已看到创作者在 NFT 领域早期就尝试新模式，公司利用以太坊上的 NFT 资产支持 CC0 品牌建设下的网络效应和价值累积。最近我们看到基础设施提供商正在构建协议乃至专门区块链（如 Story Protocol），用于标准化、可组合的 IP 注册和许可。一些艺术家已开始使用 Alias、Neura、Titles 等协议，将其风格和作品授权用于创意混搭。同时，Incention 的 Emergence 系列让其粉丝共同创作科幻宇宙及角色，并使用基于 Story 构建的区块链注册表来记录创作归属。

9. 让网络爬虫补偿内容创作者

如今，产品市场契合度最高的 AI 智能体并非用于编码或娱乐，而是网络爬虫，它自主浏览网络、收集数据并决定跟踪哪些链接。

据估计，近半数互联网流量现源自非人类。机器人经常无视 robots.txt 的规范（该文件本应告知自动爬虫是否受欢迎，但实际权威性很低），并利用抓取的数据来巩固全球一些最大科技公司的护城河。更糟的是，网站最终要为这些不速之客买单，为看似无尽的匿名抓取者提供带宽和计算资源。作为回应，Cloudflare 等公司和其他内容分发网络提供了屏蔽服务，这本不应存在的补丁式服务。

我们曾指出，互联网最初的契约，内容创作者与分发平台之间的经济协定很可能瓦解。数据开始显示这一点：过去一年，网站所有者开始大规模屏蔽 AI 爬虫。2024 年 7 月，头部 1 万个网站中仅约 9% 屏蔽 AI 爬虫，如今该比例已达 37%。随着更多网站运营商技术升级和用户持续受挫，比例只会上升。

那么，如果我们不付费给 CDN 直接屏蔽所有疑似机器人的访问，而是寻找中间方案呢？AI 机器人可以付费获取数据收集权，而非免费享用为引导人类流量而设计的系统。这正是区块链的切入点：在此场景下，每个网络爬虫智能体都持有一些加密货币，并通过 x402 与每个网站的「门卫」智能体或付费墙协议进行链上协商。

而人类则可通过 World ID 在另一通道证明自身，免费访问内容。这样内容创作者和网站所有者能在数据收集点就其对大型 AI 数据集的贡献获得补偿，而人类可以继续享受信息本应免费的互联网。

10. 保护隐私、量身定制且不惹人厌的广告

AI 已经开始影响我们的在线购物方式。但如果我们每天看到的广告是有用的呢？人们不喜欢广告有很多明显原因。不相关的广告纯属噪音，同时并非所有个性化都令人满意。从海量消费者数据中过度精准投放的 AI 广告可能让人感到侵犯隐私。其他应用则试图通过不可跳过的广告来为内容变现。

加密货币能帮助解决部分问题，为重塑广告模式提供机会。结合区块链，个性化的 AI 智能体可以弥合「无关广告」与「精准到令人不适」之间的鸿沟，根据用户定义的偏好投放广告。关键在于，它们能做到这一点而无需全局暴露用户数据，并能直接补偿分享数据或与广告互动的用户。

这需要一些技术要求：

• 低费用数字支付： 为补偿用户的广告互动（观看、点击、转化），公司需进行小额高频支付。要规模化运作，我们需要快速、高吞吐量且费用极低的系统。
• 保护隐私的数据验证： AI 智能体需要能证明消费者符合某些人口统计属性。零知识证明可在保护隐私的同时验证此类属性。
• 激励机制： 如果互联网采用基于微支付的变现模式（例如每次互动低于 0.05 美元），用户将可选择观看广告以换取小额支付，从而将当前模式从「榨取」转变为「参与」。

人们几十年来一直试图让在线广告变得相关，但通过加密货币和 AI 的视角重新思考广告，最终能让广告更有用。做到量身定制而不惹人厌，并以一种惠及各方的方式：对建设者和广告商而言，它解锁了更具可持续性和一致性的新激励结构；对用户而言，它提供了更多发现和浏览数字世界的方式。

这一切将使广告空间更有价值，而非贬值。它也可能取代当今根深蒂固、具有榨取性质的广告经济，代之以更人性化的系统：一种将用户视为参与者而非产品的系统。

11. 由人类拥有和控制的 AI 伴侣

许多人花在设备上的时间多于面对面互动，且这些时间越来越多地用于与 AI 模型和 AI 策划的内容交互。这些模型已经在提供某种形式的陪伴，无论是娱乐、提供信息、满足小众兴趣还是教育孩子。不难想象，在不远的将来，基于 AI 的教育、医疗、法律咨询和友谊伴侣将成为人类流行的互动模式。

未来的 AI 伴侣将拥有无限耐心，并根据特定个人及其用例量身定制。它们不仅是助手或机器人仆从，可能成为备受珍视的关系。因此，谁将拥有和控制这些关系——是用户还是公司及其他中介——变得同样重要。如果你在过去十年已对社交媒体的内容管控和审查感到担忧，那么未来这个问题将以指数级变得更复杂、更个人化。

已有论点指出，像区块链这样的抗审查托管平台是实现用户可控、不可审查 AI 的最清晰路径。诚然，个人可以运行设备端模型并自购 GPU，但大多数人要么负担不起，要么不知如何操作。

尽管距离 AI 伴侣广泛普及尚需时日，但相关技术正在快速进步：基于文本、看似人类的伴侣已相当出色；视觉形象大幅改善；区块链性能持续提升。为确保不可审查的伴侣易于使用，我们需要加密货币应用提供更好的用户体验。值得庆幸的是，像 Phantom 这样的钱包已使与区块链的交互简单许多，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象让用户无需自行保管复杂助记词即可持有自我托管钱包。利用乐观和零知识协处理器的高吞吐量无需信任计算机等技术，也将使与数字伴侣建立有意义且持久的关系成为可能。

在不久的将来，讨论重点将从「何时能看到栩栩如生的数字伴侣和形象」转向「谁以及什么将能控制它们」。