与搜索引擎和移动互联网应用不同，AI 不能被广告裹挟。

撰文：Eric，Foresight News

2025 年 10 月， GEOFi 网络 Voyage 宣布完成 300 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 a16z speedrun、Solana Ventures、AllianceDAO、IOSG Ventures 等，个人投资者包括 Trends.fun 创始人 Mable Jiang、Farcaster 联合创始人 Varun Srinivasan，以及前 Uniswap 运营负责人、前 IOSG 投资人 Kuan 等。

GEO 的全名是 Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化，概念萌生于 2023 年初 ChatGPT 大火之后，后由美国普林斯顿大学和印度理工学院的学者团队于 2023 年 11 月提交的论文《GEO: Generative Engine Optimization》（https://arxiv.org/abs/2311.09735）首次正式提出并定义。该篇论文的核心观点就是：

「随着生成式 AI 搜索引擎的兴起，传统 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）逐渐失效。GEO 旨在通过特定内容策略（如添加权威引用、统计数据、易懂语言等），提升内容在 AI 生成答案中的可见性和引用率，帮助内容创作者在「零点击」搜索时代维持曝光。」

SEO 是 PC 互联网和移动互联网时代最重要的被动内容分发方式之一。通过测试搜索引擎的排名逻辑，品牌方可以有针对性得在网页中添加某些元素，或者在文章中增加某些关键词的出现频率，让用户在搜索关键词的时候，品牌方自己的链接排名可以更加靠前。

例如当有人搜索关键词「比特币」的时候，搜索引擎可能会依据网站本身的专业性、关键词出现频率和历史用户打开次数等参数来决定提供的搜索结果中每个网站的排名，在笔者自己的谷歌搜索中，雅虎财经、维基百科、TradingView 排名前三位。

在搜索引擎时代产品和服务遵循着展示、点击、成交的漏斗模型，属于非常典型的流量打法，而流量也是 AI 时代之前的兵家必争之地。但当生成式 AI 爆发后，用户无需在繁多的结果中手动寻找心仪的结果，AI 会直接呈现最终的答案。这也让 AI 成为了可能是未来唯一的流量入口。

AI 带来了全新的分发逻辑：之前网站、App 本身就是流量入口，而如今唯一的入口就是 AI 的对话框，对于品牌方来说，不仅不能完全抛弃 SEO，还要去探索怎么样在用户不再通过点击链接找到答案的时代，让自己的品牌尽可能多地被 AI 引用。

当 GEO 遇见 Web3

GEO 的绝对龙头企业是成立于美国的 Profound，这家在 2024 年正式上线产品的 GEO 平台已经获得了来自红杉资本等顶级 VC 的投资，创始人 James Cadwallader 曾创办数据驱动的网红营销机构 Kyra。Profound 的客户包括了国银行、DocuSign、Indeed 等。

除了 GEO 服务本身外，Profound 的真正价值体现在其平台化的产品，包括展示 AI 如何评价客户的品牌、如何引用客户的网站、AI 的用户如何向 AI 提问以及定位 AI 客户品牌在行业中的排名。这些听起来有点像咨询公司，在提供定制化的服务前需要通过一系列分析工具了解客户在市场中方方面面的信息。

GEO 对内容的设计提出了更高的技术要求。我们要了解的常识是 AI 本身并非真正理解语义，AI 给出的答案只是在经过无数次训练之后，找到的最匹配的文字，而无法判断对错就是幻觉的重要成因。因此，对于 GEO 服务商而言，需要了解每款 AI 背后采用的模型以及 AI 生成回答的算法逻辑，还要理解自然语言处理和结构化数据等才能知道对应的内容设计思路。

如 GEO 提出者所言，引用权威文献，提供独家数据以及表达的简单化可能更容易被 AI 采纳。当我们用 Grok 提问且同样使用比特币关键词的时候，Grok 引用的网站除了之前说到的雅虎、TradingView 之外，还包括了媒体 CoinDesk 以及交易所 Coinbase、币安等。

由此，对想要更多在 AI 回答中曝光的 Web3 项目，最基础的就是寻求雅虎财经、CoinDesk 等媒体的报道，并且尽可能上线包括 Coinbase、币安在内的头部交易所。当然，这也是单纯从 GEO 的角度而言。

Voyage 也是在 Profound 的影响下成立的公司。联创 Wallace 介绍称，Voyage 最初并非 Web3 公司，而是单纯的 GEO 服务商。公司会通过对 AI 进行一系列经过设计的提问来确定客户公司在 AI 中细分行业的排名，然后会有针对性地创作相关内容来提高排名。

Voyage 在转向 Web3 之前就已经拥有了不少客户。其中一家最早做 NFT 相关业务，后转型支付赛道，Voyage 通过有针对性地发布优质内容，让用户通过 AI 查询项目信息时可以了解到转型相关的信息，同时也提高了在 AI 用户搜索「Web3 支付」相关信息时该项目的权重。

事实是，直到今天 Voyage 依然在服务许多 B 端的客户，那么这样一家本身处于热门行业且业务不断的公司为什么要选择与 Web3 结合？

Wallace 介绍称，他们在为客户提供 GEO 服务的同时也在思考，除了让用户知道他们在某款 AI 模型中的排名，并有针对性地去做一些提高排名的动作，还有没有一种流程化、体系化的办法能够稳定提升客户的品牌在 AI「心目中的地位」呢？

最后得出的结论是：想要提高排名，必须在这款 AI 信任的来源中提高对目标品牌的评价。例如对 GPT 来说，可能就需要瞄准 Reddit、Youtube 等，而对国内的模型来说可能就需要关注 B 站、知乎、贴吧、小红书等平台。

但在这些大平台上去卷投放量一方面是成本较高，另一方面也会有成熟的 MCN 服务，这并非 GEO 服务商能够把控的渠道。对于创业公司来说，仅剩的一条道路就是：自己建立一个可以被 AI 信任的平台。Wallace 表示，如果以传统的方式去推出一个类似 Reddit 的平台显然是不现实的，而选择与 Web3 结合采用 crypto 激励机制的模式是最合理的路径。

这样一个平台差异化的核心逻辑就是，将 AI 引用时支付的费用直接给到了创作者。以 Reddit 作为反面教材，OpenAI 每年会向其支付数千万美元的费用只为能够拥有爬取平台数据的权限。但对于在 Reddit 上矜矜业业回答各种专业问题的用户，这样的行为更像是 Reddit 凭借着垄断优势拿他们的知识换取收入，就像现在很多 App 将用户的行为习惯卖给广告商一样。

虽然说了那么多，但如果你在 Voyage 宣布融资后的第一时间去查找信息，你会发现官网文档里的内容非常简单，甚至简单到没有完全说清楚 Voyage 究竟想做一件什么样的事。Wallace 解释称，「对于建立一个专业且客观中立的内容平台这个长期的目标是不会改变的，但在初期我们确实没有完全确定究竟如何逐步实现这个目标。」

品牌方的「AI 投流后台」

建立一个这样的平台是一个听起来很美好但实际操作难度巨大的计划，或许纠结的点在于 Voyage 想过直接进行内容平台的开发工作，但最终还是决定先从 GEOFi 做起。

Voyage 的 GEOFi 堆栈可以被比喻为一个「AI 投流后台」：其包含三个组件，一是展示客户的品牌在 AI 中的排名的数据分析工具，二是提供一个品牌方和内容创作者的撮合平台，三是一个允许品牌方向 AI 付费以抓取特定内容的支付协议。

据文档描述，分析工具 Voyage Analytics 整合了历史跟踪、基于用户画像的模拟以及 KOL 分析，能够识别哪些社群和贡献者对人工智能的答案影响最大，以及哪些优化工作能够带来最大回报。最终形成一个实时人工智能可视化仪表板，帮助每个组织了解自身在人工智能领域的定位，并提供数据驱动的洞察。不难看出，Voyage 的 GEOFi 会从 Web3 行业中的项目和用户出发。

在公司了解了自己在 AI 眼中的排名后，下一步就是要提升这个排名。Voyage 将开发一个平台，让内容创作者连接自己的 Reddit、Youtube 的账号，同时创建一个加密货币钱包。如此品牌方可以邀请这些创作者在 AI 认可的平台上创作与品牌相关的内容，并在确认会被 AI 算法收录后支付费用。

即使品牌方没有邀请创作者，创作者也可以自行去测评产品并给出中肯的评价，只要被 AI 收录一样可以获利。这是一种在 AI 时代新的广告模式，也是内容创作者可以获得本应在被 AI 引用时应得报酬的一种方式。至于提到的支付，Voyage 在 x402 的基础上扩展了归属、多链支持和地理位置识别等功能，推出了 v402 协议。

v402 支持在创作的内容被 AI 引用时可以自动支付费用，而品牌方则可以以很透明的方式对 AI 回答内容中提及的内容进行激励，甚至可以通过优化的地理位置识别功能提升特定区域的影响力。甚至开发者也可以通过 v402 协议标准化框架开发面向代理商的广告和数据网关。

如果你确实看懂了 Voyage 的终极目标和短期的计划，那么你应该和我有类似的疑问：这俩看起来好像没啥关系。笔者在第一次与团队交流时就有了这个疑问，相比于 GEO，Voyage 最终想做的事情更像是某种意义上的「数据标注」。

Wallace 解释称，之所以目标之间看起来如此的割裂，是因为他们认为 GEO 实际只是一个「过渡性」的存在，就像 SEO 一样，在特定的历史时期是一个重要的服务，但可能并不能吃一辈子。未来，AI 不会像搜索引擎一样被广告裹挟，也不应像搜索引擎一样被 SEO 引导，而是会通过更加准确的回答体现价值。在 AI 仍在发展的阶段，通过优质内容提高排名是一个不错的思路，但最终会被更加客观的评价所取代。

虽说 GEOFi 平台可以称作一种过渡，但其本身也是一项很复杂的业务。

Voyage 需要解决的问题很多，包括应对各类 AI 算法规则频繁更新导致优化策略难以稳定，且内容优化的效果难以被量化，对于平台来说需要解决服务端的质量和效果的可评估问题；此外，GEO 服务的专业性使得头部的聚集效应明显，是否真的有足够多的企业愿意选择平台来完成这个涉及多平台、多内容形式的专业服务，甚至有没有足够多有专业能力的贡献者，都尚未验证。

Web3 对 AI 进一步的渗透

由于目前 GEOFi 产品并未推出，所以 Voyage 还没有迎来他们的 Web3 项目客户。但 Wallace 表示在 AI 侧他们已经在与近期刚刚官宣融资的 Surf 等 AI 项目探讨合作的可能性。正如笔者之前所说，一个与 Web3 结合的 GEO 平台也会选择先在 Web3 领域进行尝试。

未来如果有 Web3 项目希望在用户搜索相关赛道时被 Surf 更多地提到，就可以使用 Voyage 了解自己项目在 Surf 中的「位置」并「悬赏」可以对其优化的专业人士，并通过 v402 协议对每一次被 Surf 的引用支付费用。

当我们回看 Voyage 的设计，其实真正涉及到 crypto 的只有基于 v402 的支付协议，以及因为需要接收支付而创建的加密货币钱包。但目前来看，AI 的「微额」支付似乎只有 x402 与稳定币的结合才能实现。

所以如果现在再去回答「为什么要与 Web3 结合」这个问题，我们甚至可以说，某种程度上 Voyage 的 GEOFi 是一个「只能用 Web3 来完成的项目」。至于项目代币，Wallace 表示如何通过代币来进一步推动项目的发展还需要仔细的思考并随着业务进行进行探索，Voyage 不会急于发行代币。

鉴于 Voyage 面临的种种肉眼可见的困难，不过度透支预期是一个不错的选择，对于我们则是需要更多时间验证包括 a16z 等 VC 这次有没有「看走眼」。

在历经了数年无数看似合理的伪需求洗礼之后，Web3 在 AI 上找到了新的栖息地，无论是 GEO，还是数据标注、算力、模型，Web3 在 AI 的各个赛道中都发挥了一定的作用。更重要的是，相比于需要靠发行代币来续命的模式，AI 竞赛中源源不断的真实需求为这些去中心化的项目提供了可持续的收入来源，解放了代币作用上更多的可能性。