Binance DappBay 多日霸榜、Aster 节前力推，SIA 如何用可组合 Agent 把「聪明钱」变成公共基础设施？

撰文：Frank

为什么 2026 年初，大家开始重新讨论 AI Agent？

一个绕不开的行业变量，是通用型 AI Agent 的商业化进程被大厂验证，其中 2025 年底 Meta 数十亿美元收购 Manus 很可能就会是一个分水岭，标志着 AI 的核心价值在 2026 有望正式从「生成内容」转向「承接任务、完成执行」。

但如果把视角切回 Web3，问题会变得更加具体甚至残酷：如果 AI 不能直接降低链上操作门槛、不能减少用户在 DApp 间的跳转、不能让交易变得更可控，那么无论叙事多热，AI 都很难真正走出沉闷的「噱头周期」。

有意思的是，就在岁末年初，链上数据捕捉到一条明显不同于以往 AI 项目的异类曲线：

• Binance DappBay 新 DApp 日活榜，连续多日被新项目「SIA」（SIANEXX）霸榜，且与第二名拉开了明显的数量级差距；
• 同期，Aster 官推于圣诞节当日力推 SIA「智能跟单」功能，用户可由 SIA 直接在 Aster 上实现一键跟单交易，随后该模块的链上交易量也迅速攀升至数百万美元规模；

在一个 AI × Web3 项目高度同质化的周期里，为什么 SIA 能够率先打响 2026 年的头炮？这种爆发式增长背后的逻辑究竟是什么？

一、能否把「聪明钱」封装成 API？

新年伊始，相信绝大部分链上玩家又一次集体围观了 Vida 的「超级聪明钱」操作——在 BROCCOLI714 的异常波动中，Vida 精准捕捉到了极其短暂的时间窗口，斩获了上百万美元利润。

可以说，类似的超神案例早已屡见不鲜，链上几乎每天都在涌现套利机会，但对于普通用户而言，这些机会往往被两道高墙阻隔：

• 信息不对称导致的「看不见」：当你通过社交媒体感知到热点时，专业地址早已完成布局；
• 执行摩擦导致的「跟不上」：授权、调滑点、确认交易……在瞬息万变的波动面前，传统的 UI 交互显得笨拙且低效；

说到底，链上并不缺机会，也不缺高胜率地址，相反缺的是普通用户几乎无法稳定捕捉、复制和执行这些机会，甚至对多数人而言，失败并不来自判断本身，而来自执行过程——路径太长、步骤太多、情绪反复叠加，最终让机会在繁琐的操作中流逝。

这也是为什么 CZ 曾公开判断「AI 交易，会是一个非常大的赛道」。客观而言，过去两年虽然 Crypto × AI 的叙事轮番登场（算力、AI 链、Agent、infra 等等），但一个现实却始终没有改变，那就是 Web3 的操作复杂度，并没有因为 AI 的出现而显著下降。

从这个角度来看，豆包手机、Manus 这些 Web2 世界的 AI Agent 探索，未尝不可以作为借鉴——对 Web3 而言，未来真正能留存用户的 AI 产品，不应只是「更会回答问题」，而应是一种高度集成的「服务形态」。

尤其是链上实操层面，试想一下，如果 AI 不只是辅助分析，而是将越来越多的交易决策，一步步拆解、封装，并交由 Agent 持续执行，最终实现全天候盯盘、捕捉信号并参与执行，会发生什么？

这正是文初提到的 SIA 所试图回答的问题，作为由经验丰富的华尔街交易员与顶尖 AI 专家组成的整建制团队，它的自我定位非常清晰，不只是做一个「更聪明的 AI 分析工具」，而是希望成为一个面向 Web3 的 AI Agent 基础设施与应用平台，尤其是将 AI 率先压注在交易这一「高频、强执行」的刚需场景里。

因此「让天下没有难做的交易」是 SIA 的核心主张，其核心逻辑可以概括为一句话：将原本只掌握在少数人手中的交易经验与策略，拆解为可组合的 Agent，并下放到普通用户手中。

而当 AI 真正开始「盯盘」，并以 7×24 小时的方式接管部分链上执行环节时，加密市场也随之进入了一个新的阶段。

二、当 AI 开始「链上盯盘」：SIA 的 7×24 链上交易员网络

实事求是地讲，「AI 交易」或「自动化交易」在 Web3 并不是新词，利用自然语言交互（NLP）替代繁琐操作也一直是赛道的热门方向。

但 SIA 的核心差异化在于：它不再是让用户被迫适应复杂的专业工具，而是通过 AI Agent 构建了一个可组合的智能网络，简言之，相比于还停留在白皮书阶段的项目，SIA 已在交易执行与 Agent 模块化创建上完成了深度落地。

其产品矩阵勾勒出了一条清晰的路径：从辅助信息筛选（Web3 专属 GPT），到自动化策略生成（Agent 策略工厂），再到全权委托执行（智能跟单交易）。

1.Web3 专属 Chat Agent：从简单问答到「深度投资辅助」

与市面上随处可见的「ChatGPT 套壳」项目有着本质区别，SIA 的 Chat Agent 更像是一个拥有量化背景的「加密版贾维斯」，或者说接近一个具备量化背景的链上分析前台。

它并不止于播报币价，真正的壁垒在于后端接入了上千个专业交易策略模型，使 Agent 能够实时调取链上数据、技术指标与资金路径，输出具有可操作意义的分析结果，为用户提供颗粒度极细的投资建议。

譬如当用户询问某个代币时，它给出并非模糊的趋势判断，而是基于实时技术面（如 MA、RSI、MACD）、链上聪明钱行为与流动性结构综合后的拆解视角：涵盖最新收盘价、近期价格走势总结、MA/RSI/MACD 等专业技术指标分析及价格走势预测。

这种「专业策略库 + 自然语言交互」的模式，本质上是在把原本只服务于少数专业交易员的分析能力，压缩成普通用户可理解、可调用的工具层，这无疑有助于将普通投资者武装成具备专业视野的「准交易员」。

2.无门槛 Agent 策略工厂：交易能力的「平权化」

这是 SIA 社区活跃度最高、最具极客色彩的功能。

在这套架构下，交易策略不再是私有资产，而是可以被创建、调教、复用的 Agent 单元，也因此意味着交易策略从「私有化」向「平权化」的转变。

其中基于 SIA 的策略工厂架构，个人用户无需具备编程或量化背景，只需通过自然语言输入 Prompt，即可在十多个大模型的基础上，于 1 分钟内生成专属 Agent，目前的 Marketplace 中，已经出现了数百个由用户创建的 Agent，既有功能性工具、市场监控与预测模块，也有偏实验与娱乐取向的应用——包括以 AI 引擎复刻的《北大侠客行》等硬核游戏。

这种多样性本身，正是一个健康 Agent 生态的早期信号。

SIA 的长期设想也很明确，就是让每个人都能拥有符合自身风格、能自动执行任务的个性化 Agent，随着系统能力的迭代，这些 Agent 将逐步演化为用户的「链上交易版数字分身」，即使你处于离线状态，你的 Agent 也会 7×24 小时持续捕捉符合你逻辑的交易机会。

3.保姆级执行：智能跟单 × Aster 生态深度联动

当然，真正让 SIA 在短期内跑出数据曲线的，是其执行层设计。

作为 Aster 的官方深度合作伙伴，SIA 将原本复杂的链上跟单流程，压缩成了极简的操作路径，用户只需完成资金存入并点击「Copy」，AI Agent 便会持续同步信号并在 DEX 上完成执行。

这种极简交互带来的转化极其惊人，正如文初所言，在 Aster 的节前推介下，短短几日交易量便突破数百万美元，可以说不仅留住了 Degen，更吸引了大量传统金融机构的视角。

更值得注意的是，SIA 并未在这一过程中引入传统 Copy Trading 常见的收益分成机制，而是选择将激励更多地交还给用户与生态本身——平台不收取任何收益分成，且用户能同时获得 SIA 与 Aster 的双重空投权益。

总的来看，SIA 的产品逻辑其实并不直接生产策略，而是将链上历史胜率较高的大量地址，抽象为可插拔、可复用的执行单元，而当 AI Agent 开始真正「盯盘」，并以 7×24 小时的方式接管部分执行责任时，Crypto 市场也随之出现了一种新的参与形态——链上交易员网络。

三、不止于交易工具：如何搭建 Web3 的 AI 操作系统？

如果说专属 Chat Agent、智能跟单和 Agent 工厂是 SIA 捕获流量的先头部队，那么其路线图中披露的整体架构，真正指向的是一个更长期的目标——构建一个面向 Web3 的 AI 操作系统（AI OS）。

在 SIA 的设想中，一个成熟、可持续的 AI Agent 生态，至少需要回答三个底层问题：数据从哪里来？意图如何被执行？价值如何在系统中流转？

围绕这三个问题，SIA 正在逐步搭建一个由交易层、数据层与 Agent 网络共同构成的纵深体系。

第一步是 Web3 智能交易层，这是 SIA 当前最先落地、也最容易被用户感知的层级。

在这一层中，SIA 并不试图发明新的交易市场，而是通过 AI Agent 作为中枢，将原本分散在不同链、不同交易场所中的操作路径进行整合，用户不再需要理解「在哪条链、用哪个协议、走哪条路径」，只需表达交易意图，系统便负责将其拆解并完成执行。

从产品角度看，这是一次交易体验的再封装，从结构角度看，它也是后续所有 Agent 协作与路由能力的基础承载层。

第二步是 Web3 超级 AI Agent，这也是在交易层之上专门提出的概念。

这一 Agent 并不局限于单一功能，而是试图覆盖 Web3 用户最核心的一整套行为链路：市场分析、策略构建、对话式下单、组合管理、聪明钱追踪，乃至 Meme 行情的快速扫描。

更重要的是，SIA 并未将交易能力视为封闭模块，在超级 Agent 的基础之上，用户可以进一步构建符合自身风险偏好与投资风格的专属交易 Agent，让系统在 7×24 小时内持续执行既定逻辑，这意味着交易不再依赖用户的在线状态，而开始具备持续性与自动化的特征。

第三步是 Web3 专属 AI 数据层，毕竟任何 AI 的天花板都取决于数据的质量。

与通用大模型不同，SIA 并未满足于公共语料，而是选择构建面向 Web3 的专属数据底座：一方面，通过向量数据库（RAG）沉淀行业级知识结构；另一方面，通过动态数据层（MCP）实时吸收链上异动、协议更新与市场情绪变化。

其目标并不是更会聊天，而是让 Agent 逐步演化为真正理解 Web3 运行逻辑的垂直领域专家，而非泛泛而谈的问答模型。

最后则是 Agent 协作网络，这是 SIA 最具想象力的部分，在这一设想下，不同 Agent 将不再是孤立存在，而是可以围绕任务进行付费调用与协作。

例如，理论上一个负责「监控舆情」的 Agent 发现信号后，可以自动付费请求另一个「执行交易」的 Agent 下单，而每一次调用与协作，都可以被记录、计价并结算，形成 Agent 间的生产力协同。

这种机制使 Agent 不再只是工具，而开始具备生产关系意义——Agent 之间开始协作，代码开始直接创造价值。

当然，SIA 在展现出极强 PMF（产品市场契合度）的同时，也必须正视 AI + Web3 赛道共有的挑战，这不仅是 SIA 的课题，这也是每一个试图将 AI 引入加密世界的项目必须回答的问题：

• 譬如当数万名用户通过 SIA 同时跟单同一批聪明钱地址时，交易拥挤是否会导致利润空间被瞬间抹平？
• 又或者，TGE（代币生成事件）之后，SIA 如何平衡激励与抛压？虽然目前其 Rewards Hub 展现了良好的社区黏性，但未来的核心在于能否通过开发者调用费和协议收入回购构建真正的通缩闭环；

总的来看，「让天下没有难做的交易」，是 SIA 给出的方向性回答。

但支离破碎的数据、复杂的操作路径、割裂的执行环境，也正是 Web3 长期面临的现实问题，SIA 所尝试做的，并不是在叙事层面给出一个宏大的答案，而是将这些结构性难题拆解为可以被产品逐步消化的系统工程——这注定是一条需要持续打磨、日拱一卒的路径。

写在最后

坦率地说，AI 炒币并不是新故事。

真正的新变量，在于是否有人开始尝试把「聪明钱」拆解为可付费、可组合、可再创造的链上原语与交易网络，并让普通用户能够以极低的操作成本参与其中。

回顾互联网的发展史，搜索引擎之所以改变世界，并不是因为它创造了信息，而是通过「链接信息」显著降低了人类获取与使用知识的门槛，而站在 2026 年的 Web3 语境下，一个同样关键的问题正在浮现：是否有可能，通过链接 AI，来系统性降低加密资产交互与执行的门槛？

毕竟当用户不再需要反复理解地址、授权与协议细节，只需对 AI 说一句「按我的风格执行策略」，Web3 × AI 的规模化交易井喷，才可能真正发生。

Agent 会不会成为新的「流动性乐高」？SIA 是否站在这个拐点之上？

2026，拭目以待。