中国团队 + 新加坡实体 + 美元资本提供了一条在中美摩擦下求生的现实路径，但并非万能钥匙。

撰文：chelson

引言：三问揭开冰山一角

Meta 以超过 20 亿美元的价格，在短短十天内闪电收购了备受争议的 AI 公司 Manus。这家被许多人视为「炒作公司」的初创企业，在半年前刚刚裁掉 70% 员工并火速撤出中国市场。这起收购案背后的逻辑到底是什么，这里提出三问：

• 第一问：Meta 作为顶级 AI 玩家，为何愿意以 20 亿美元高价，在 10 天内直接收购一个公认的炒作公司？
• 第二问：Manus 当初为何要裁掉 70% 员工并从中国火速撤出，真的仅仅是融资考虑吗？
• 第三问：Meta 真正买下的究竟是 Manus 的技术与产品，还是一个已经被合规处理、风险出清的并购载体？

我将这次收购称为为瘸子遇到拐，下面从融资，产品与技术布局角度切入，逐层拆解双方需求与驱动，并把这起交易背后的核心逻辑抽象成中国团队 + 新加坡实体 + 美元资本这套可复制模式，给出对中国创业者的落地执行建议。

Manus： 拐的诉求

Manus 融资事件

对于创始人肖弘而言，为接受硅谷资本的巨额溢价，manus 团队需要进行一次洗白和跳板行动。通过在新加坡设立实体并重组团队，Manus 成功地将自己从一个容易受到地缘政治审查的中国初创公司，包装成了一个符合美国合规要求的全球化资产。

中国的 AI 投融资环境在 2024 至 2025 年间表现出明显的重硬轻软特征，资本优先流向芯片制造和底层大模型研发，而像 Manus 这样基于外部模型进行应用创新的 agent 类项目，在获取大规模 rmb 基金支持方面面临巨大困难 。

Manus 的核心能力（尤其是视觉理解和复杂的浏览器交互）深度绑定了 Anthropic 的 Claude 模型，而这些顶尖模型在中国市场无法直接访问，Manus 若留在国内，将面临产品能力被迫降级的风险 。  

地缘政治的监管红线是压死骆驼的最后一根稻草。随着美国财政部对 Benchmark 投资 Manus 的行为展开调查，manus 的背景受到了美方极度严苛的审视 。美方担心具有中国背景的技术实体可能会利用美国资本加速「对美国利益有害」的技术开发 。为了消除这种风险并顺应 Benchmark 等美国股东的要求，Manus 必须切断与中国的物理连接，将法律实体转为新加坡公司 。 

Meta：瘸子的诉求

Meta 史上三笔最大收购案

对于扎克伯格来说，尽管 Llama 系列模型一开始为 Meta 赢得了开源界的名声，但在后来与微软系、谷歌系以及 xAI 的大模型战争中逐渐落入下风。Meta 急需一个有巨大声浪的 AI 标的来维持自己的 AI 叙事，支撑其估值和未来想象空间。

Manus 虽然技术深度和 PMF 存疑，但其在 AI Agent 领域的高调宣传和媒体关注度，恰好成为 Meta 急需的 AI 叙事素材。这次收购与其说是技术收购，不如说是「叙事收购」——用十亿美元买一个继续留在 AI 牌桌的入场券。

二者瘸子遇到拐，一拍即合，各取所需。

AI 时代的科技公司架构：中国团队 + 新加坡实体 + 美元资本

Manus 收购案将中国团队 + 新加坡实体 + 美元资本的模式推至风口。这种架构并非全新创造——在互联网时代，Shopee、Lazada 等公司早已实践类似模式，只不过顺序相反：创始人在新加坡先成立团队和实体，接受美元融资，再逐步将技术和运营团队迁往中国。

以下解读这其中的三个原因。

1. 研发优势（中国团队）

中国拥有全球最密集的工程师资源。用人民币发工资，以中国互联网行业的高效节奏推动产品研发和设计迭代，其成本只有硅谷和新加坡的 1/3。对于需要快速试错、高强度开发的 AI 应用层公司，这种人才和成本优势至关重要。

2. 总部与实体优势（新加坡）

新加坡作为中间地带具有独特价值：

• 合规与融资优势：满足美国 SEC 和 CFIUS 对投资标的的要求，避免地缘政治审查
• 管理效率：与中国处于同一时区且距离近（新加坡直飞深圳 / 广州 / 上海等地仅需四小时，每天十几个个航班），高管对执行团队的管理效率高。
• 技术规避：对于 AI 和机器人从业者，可以绕过当下中美之间的芯片和算力禁令

3. 资本路径优势（美元资本和巨头）

像 A16z、Sequoia、Benchmark 等美元顶级 VC，以及 Meta、Google 这样的潜在收购方，只认符合美国合规要求的资产。新加坡实体通过这种架构将中国工程师的智慧产出「合法化」，最终兑现成美元溢价。

但是这个模式只是提供了一条路径，要实际执行仍然需要 manus 和 deepseeek 这样的顶级的团队，同时还需要 meta 这样既有钱又焦虑的巨头，瘸子和拐，缺一不可。

对中国创业者的执行建议

第一阶段：规划跨境控股架构（天使轮前完成）

• 在新加坡（或开曼群岛）设立控股公司（HoldCo）作为融资与退出主体。
• 在中国设立全资子公司（WFOE）作为研发实体。
• 核心知识产权（IP）、算法、模型权重全部归属新加坡实体。
• 中国团队通过「技术服务协议」（TSA）或「成本分摊协议」（CSA）将研发成果合法转移至新加坡。

建议尽早聘请专业跨境律师完成架构搭建，前期投入 10-30 万美元，后期可节省数倍时间与合规成本。

物理与数据彻底隔离

• 产品服务器、数据中心部署在海外（AWS、GCP、Azure），不将海外用户数据回传境内。
• 针对全球用户的服务，直接接入全球模型（Claude、Gemini、GPT 系列）。
• 建立符合 GDPR、CCPA、美国数据合规要求的数据管理流程。

核心团队身份配置

创始团队中至少 1-2 人具备新加坡 PR/ 公民、美国绿卡，或在新加坡有真实居住和工作记录。这些身份在 CFIUS 审查和美元 VC 尽调时是硬通货。

第二阶段：发展期运营与融资节奏（天使轮到 B 轮）

团队「哑铃型」布局

• 前端（新加坡 / 湾区）：CEO、CFO、BD、市场、核心算法架构师、合规法务。负责融资、合规、生态对接（OpenAI/Anthropic 关系）、路演。
• 后端（深圳 / 杭州 / 成都）：高密度工程、UI/UX、测试团队。利用中国工程师人才和成本优势和迭代速度快速落地。
• 保持高管与执行团队每天高效线上沟通与定期线下沟通。

融资节奏：先美元后人民币

• 天使 /Pre-A：优先引入理解此模式的美元基金（YC、500 Startups、A16Z Speedrun、Sequoia Scout 等）。
• A 轮：头部美元 VC（Sequoia、Benchmark、GGV、纪源美元部分）。
• B 轮及以后：可引入少量人民币战略投资（控制在 30% 以下）。

切忌先拿大笔人民币再转美元，后续会遭遇巨大合规障碍。

技术栈全球化

• 云服务：AWS/GCP/Azure。
• 模型：优先 OpenAI、Anthropic、Google 等全球可访问模型。
• 避免深度绑定微信小程序、支付宝等中国独有生态，从产品设计起瞄准全球用户。

第三阶段：退出前的合规与叙事准备

确保「物理存在」真实性

新加坡实体必须有：

• 2-3 名全职员工常驻（包括创始人或高管）。
• 真实办公地址（非虚拟办公室）。
• 真实银行账户与资金往来。
• 定期董事会会议记录（最好在新加坡召开）。

这些是证明你是一家「真实新加坡公司」而非空壳的关键。

定期合规审计与关系网络

每年进行第三方合规审计（Big4 或专业跨境律所）。

在新加坡、硅谷建立广泛人脉（参加 SuperAI、Echelon、Slush、Tech in Asia 等活动，结识 Meta、Google、OpenAI 生态高管）。

讲好「Day 1 Global」故事

在所有 PR、Pitch Deck、官网中：

• 弱化「中国团队出海」叙事，强化「总部新加坡的全球化 AI 公司」。
• 突出团队国际化构成（即使 90% 是中国人，也要强调新加坡 / 美国成员）。
• 强调产品服务全球客户、开源贡献、国际学术影响力。

避免使用「中国 AI 公司」标签，这是当前地缘政治环境下的生存策略。

构建真实商业壁垒

• 快速跑通付费模式（订阅制、API 调用计费等），积累真实收入数据和百万级付费用户。
• 这是巨头愿意溢价收购的核心筹码（Manus 年化收入超 1 亿美元是关键）。

尾声：模式只是路径，顶尖团队与焦虑巨头缺一不可

中国团队 + 新加坡实体 + 美元资本提供了一条在中美摩擦下求生的现实路径，但并非万能钥匙。执行成功，仍需 Manus、DeepSeek 级别的顶级技术团队——能快速迭代出超越竞品的 Agent，同时跑通商业化。更需 Meta 这样既有巨额现金、又对 AI 叙事焦虑的买家。

瘸子与拐的完美邂逅，缺一不可。AI 创业浪潮中，这一模式或将催生更多传奇，但最终胜出者，依旧是那些能在技术、时机与地缘间精准舞蹈的少数人。