根据 CoinDesk 7 月 23 日的报道，风险投资巨头 a16z Crypto 近日领投了 1500 万美元的种子轮融资，投资对象是去中心化人工智能（AI）数据层项目 Poseidon。Poseidon 由基于知识产权（IP）协议 Story 孵化，Story 本身也是 a16z 的投资组合公司之一，旨在将知识产权转化为可通过智能合约在区块链上授权和管理的可编程资产。

根据本周二发布的一封电子邮件公告，Poseidon 的目标是为机器人和 AI 模型提供可追溯、可执行且可变现的训练数据。

a16z Crypto 的管理合伙人 Chris Dixon 在邮件中表示：“AI 基础模型已经耗尽了最容易获取的训练数据。”

“Poseidon 的去中心化数据层旨在为互联网建立新的经济基础，奖励那些为下一代智能系统提供多样化输入的创作者和数据提供者。”

AI 模型，尤其是生成式 AI，通常依赖于海量数据集进行训练——这些数据往往是从互联网上抓取的，包括受版权保护的作品，如书籍、艺术、音乐和代码。一些创作者认为，这种做法属于未经授权的使用和侵犯版权，因为他们的作品在未经许可或未获得报酬的情况下被用于商业用途。这一问题已经引发多起法律诉讼。例如《纽约时报》因 OpenAI 擅自将其新闻内容用来训练大模型而诉诸法律。

当 AI 越来越融入人们生活的方方面面，数据的采集、存储及使用目的都将备受关注，而以区块链、智能合约为代表的去中心化、数据主权、链上治理的理念都契合了这一发展趋势。

去中心化技术有助于实现安全、可控的数据共享，使多方能够在不泄露隐私或专有信息的前提下，共同参与大模型的训练。数据共享者（创作者）有机会将其作品用于 AI 训练并获得报酬，从而打开数据变现的新可能性。

AI 领域的 RWA 进程

PowerVerse 将数据贡献用于 AI 大模型并获得收益，看作是 AI 领域 RWA 的路径发展，即将有价值的数据进行上链并获得收益。数据贡献者不仅参与了 AI 大模型的训练，也通过提供有效信息贡献了自己的数据价值，是另一种意义上的劳动付出。例如在自动驾驶领域，用户通过采集最新的街道路况提供给车辆使其作出更正确的判断，这便是最新的路况数据所提供的价值。

因此，当 AI 经济或 MachineFi 成为一种社会现象时，AI 经济体将通过用户是否提供数据支持而决定是否给予激励，形成一个 AI 经济赋能人类用户的经济模型。

目前，业内关注 RWA 领域更多的将视角局限在实体资产上链的过程——将房产、证券、股票等信息 Tokenization，因其流动性、灵活性带来收益。但在庞大的 AI 市场中，数据之于 AI 就像石油之于工业化进程一样是不可或缺的存在，数据也将选择上链发挥它的更多价值。

DePIN 基础设施的布局

RWA 是一个部分，而能够形成基础设施提供 AI 形成市场则少不了去中心化基础设施网络（DePIN），后者将 RWA 的过程包含在内并提供更大范围的底层设施支持。

以 AI 大模型通用的计算为例，在 AI 成为日常生活的一部分社会现象时，大模型频繁的运行计算是一个充斥在生活各个角落的现象。小到和 AI 的日常信息交流、选择最低价位的打车、最高性价比的购物，大到银行采用 AI 分析金融模型、元宇宙沉浸式场景的渲染等，都离不开 AI 的实时计算。数据为 AI 提供信息是一方面，如何让拥有海量数据的 AI 跑起来是另一方面。

去中心化云计算则通过融合智算超算、边缘计算等优质算力性能，结合区块链、智能合约、Token 经济、DeCloud（去中心化存储）、隐私技术形成一个支持 AI 的 DePIN。在这个过程中，AI 数据层的去中心化、隐私性和安全性得到保证，同时算力性能不输给传统中心化云计算，并形成一个 DAO 治理的链上经济。目前，PowerVerse 正广泛布局算力节点形成一个分布式的算力网络并接入用户的闲置算力资源，通过算力上链形成一个自由的算力交易市场。

当 AI 到来形成一个 AI 经济体时，让 AI 经济体去中心化赋能用户贡献者，这是正在发生的事。

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