社区内部

• Pod 提案：DAO 治理及协作研究 招募研究员

  简述：研究 DAO 治理及协作中的核心问题、挑战和解决方案，输出系统性研究报告。

  详情链接：

  https://forum.lxdao.io/t/pod-dao/2867

• Pod 提案：跨链互操作性研究计划 招募研究员

  简述：研究跨链互操作性的核心问题、技术挑战、现有解决方案及未来发展方向，输出系统性研究报告。

  详情链接：

  https://forum.lxdao.io/t/pod/2866

外部来讯

本周无外部来讯

我们希望与以下伙伴建立连接

• 推动 Web3 教育实践，应用开发的个人 / 团队 / 组织

• 联系方式：
  

  https://t.me/LXDAO/25564

本周，社区 builder 分享了一个自己 build 的玩具级的 AI 产品 - 高考志愿填报推荐助手。社区内认为这个工具对高考生来说非常实用，可以显著减少翻阅资料和向他人咨询的时间成本。虽然考生可能依然会进行传统的信息查找和对比，但借助 AI 在信息集成和筛选方面的能力，整体体验会更轻松。

该产品提供了大学信息、录取率、就业方向等内容。社区内认为就业方向这一块，通常是考生非常关心但又不容易全面获取的信息。

高考 AI 志愿助手的 builder 表示，AI 整合的信息难免存在错误，当前主流模型的数据大多仍停留在 2023 年以前，准确性仍需警惕。另外由于数据量庞大、开发难度高，加上非专业团队背景，暂时没有打算深入推进。

由高考 AI 志愿助手继而思考 AI 陪伴产品。市面上的 AI 陪伴工具已经不少，但目前仍缺乏真正突出的产品形态。此外操作系统底层的支持对这类产品的发展也可能至关重要，而如今的它在普通用户层面反而显得越来越封闭和不友好。

• 对于 L2 生态的增长逻辑的观察
  
• 详情链接：
  

  https://substack.com/inbox/post/165059424?r=4qcq&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true&triedRedirect=true

工具推荐 | Algora，一个基于开源技术的招聘和外包平台

• 利用开源贡献数据，结合赏金、合同和招聘服务，帮助企业找到和雇佣顶级工程师。强调高效、透明和按成果付费的合作模式。
  
• 详情链接：
  

  https://algora.io/

  
  

 参与入口

• 诚邀大家参加每周六上午 10:00 的社区周会，欢迎 Buidlers 带上你的项目来 Pitch，展示核心功能与关键难点，提出协作诉求。Talks 部分欢迎大家自由分享近期的 build 卡点，关注的技术趋势、学习资源相关！

• 如有意向成为 LXDAO 的一员，公众号后台回复“入群”。