上周加密行业市场总体保持震荡，主要币种小幅上涨，市场活跃度不高。

撰文：Tron

一.前瞻

1. 宏观层面总结以及未来预测

5 月美国劳动力市场表现出韧性，就业岗位继续增加且失业率保持稳定，但劳动力参与率和就业人口比率的下降，以及就业增长放缓和部分行业岗位减少，显示经济存在一定的软化迹象。

市场高度关注即将于 6 月 11 日公布的 5 月消费者物价指数（CPI）数据，预计 5 月 CPI 同比将从 4 月的 2.3% 升至 2.5%，核心 CPI 同比预计从 2.8% 升至 2.9%，反映关税政策对价格的影响。

2. 加密行业市场变动及预警

上周加密行业市场总体保持震荡，主要币种小幅上涨，市场活跃度不高。宏观经济不确定性、贸易政策和监管风险仍是市场主要预警因素，投资者需关注全球经济形势及政策动态，警惕潜在的价格波动和流动性风险。机构增持行为为市场提供一定支撑，但短期内市场情绪仍偏谨慎。

3. 行业以及赛道热点

使用全新共识机制「NPOL」的 BTC 原生流动性协议 Taker 是利用自有 Taker Chain 持续激励 LP 并释放 BTC 价值；融资超 1500 万美元，基于 DPoS 共识机制构建的主权协议 Analog 通过采用全链结构实现 dAPP 之间无缝通信和数据交换。

二.市场热点赛道及当周潜力项目

1.潜力赛道表现

1.1. 浅析使用全新共识机制「NPOL」的 BTC 原生流动性协议 Taker 是如何利用自有 Taker Chain 持续激励 LP 并释放 BTC 价值的

Taker 是一个比特币原生的流动性协议，旨在释放 BTC 在去中心化金融（DeFi）中的使用价值。该协议建立在其自有区块链——Taker Chain 之上，采用了一种新颖的共识机制，称为「提名式流动性证明」（Nominated Proof-of-Liquidity，简称 NPOL），通过奖励流动性提供者来维持网络安全和运行。

该平台允许用户通过一个名为「动态隐私委员会桥」（Dynamic Hidden Committee，简称 DHC）的安全跨链桥，将 BTC 和 BRC-20 资产（如 Ordi、Sats）从比特币链或以太坊链桥接至 Taker Chain。桥接完成后，用户可以质押 LP 代币、通过 veTAKER 参与治理，并从交易手续费与区块奖励中获得收益。

Taker 还推出了 Taker Swap，这是一个基于自动做市商（AMM）机制的原生去中心化交易所（DEX），专为资本效率和低滑点交易而优化。

架构简述

Taker 通过 NPOL（提名式流动性证明）共识机制提升你的比特币收益，将流动性提供的激励与生态系统增长紧密对齐，形成一种共生式的收益模型。为促进比特币生态的发展，Taker 致力于释放长期沉睡的 BTC 流动性，从而带来巨大的潜力。

同时，Taker 将为多个场景提供充足的流动性，包括 Layer2、原生兑换（Swap）、再质押（Restaking）、借贷、游戏等领域。Taker 将成为早期支持用户质押 LP 代币（如 BTC/Ordi、BTC/Sats、BTC/WBTC、BTC/BTCB、BTC/USDT、BTC/USDC、BTC/ETH 等）的区块链，用户可通过成为验证者或提名人，享受来自流动性提供的收益以及 Taker Chain 区块奖励。

用户使用流程：

• 用户可以通过我们基于 DHC 技术构建的跨链桥，将他们的 BTC 及 BRC-20 资产（如 Ordi、Sats、USDT）从比特币主链安全地桥接至 Taker Chain。
• 通过质押 LP 代币并进行锁仓，用户将获得 veTAKER 作为奖励。
• 用户可以选择质押 veTAKER 成为验证者或提名人。
• 区块奖励（包括 veTAKER 和 TAKER）将根据用户在网络中的质押数量和权重，分发给验证者和提名人。

1. 什么是 NPOL（提名式流动性证明）？

NPOL 共识机制旨在通过整合 NPOS（提名式权益证明）和 POL（流动性证明）的优点，建立一个安全、高效且公平的区块链网络。它结合了 NPOS 的提名与投票系统，以及 POL 的流动性激励机制，构建出一种强健的共识模型。

NPOL 共识的核心组成部分：

NPOS 层：

• 利益相关者：

代币持有者（提名人）质押其代币以参与网络。

• 提名机制：

提名人提议验证者，负责出块和交易验证。

• 选举机制：

根据提名的投票权重，选出一组验证者参与共识。

POL 层：

• 流动性质押：

验证者质押流动性代币（如 TAKER），以展示其对网络稳定的承诺。

• 流动性奖励：

验证者根据其提供的流动性获得奖励，从而激励其维持充足的流动性。

• 流动性来源：

流动性可来自交易所、流动性池或其他 DeFi 协议。

NPOL 共识的协同优势：

增强安全性：

• NPOS 的投票系统将验证权力分散到多个利益相关者手中，降低中心化和恶意攻击的风险。
• POL 的流动性激励机制鼓励验证者维持网络稳定，提高对潜在扰动的抗压能力。

提升可扩展性：

• NPOS 高效的验证者选举机制有助于加快区块生产和提升交易吞吐量。
• POL 对流动性的关注确保网络在处理不断增长的交易量时保持性能不变。

促进公平性：

• NPOS 的开放提名与投票系统让所有持币者都能参与共识过程。
• POL 的奖励分配机制激励验证者提供流动性，让整个网络用户从中受益。

2. 验证者（Validator）

验证者是 NPOL 共识机制的支柱，在维护网络安全、验证交易、提供流动性以及确保整体网络稳定方面发挥着关键作用。他们负责出块和验证区块，从而保障区块链账本的完整性。

NPOL 中验证者的核心职责：

区块生产：

• 验证者负责创建新区块，将有效交易打包并添加至区块链。
• 作为出块的奖励，验证者将获得相应的交易手续费。

交易验证：

• 验证者在交易被写入区块前，需核实其有效性。
• 这包括检查签名是否正确、账户资金是否充足，以及交易是否符合网络规则。

流动性提供：

• 除了出块和验证交易，NPOL 系统中的验证者还需质押流动性代币。
• 这一机制激励验证者维持网络内充足的流动性，确保用户能够顺畅地进行资产交易与兑换。

3. 提名人（Nominator）

提名人是 NPOL 共识机制中不可或缺的参与者，在验证者选举、网络治理以及网络整体健康方面发挥着重要作用。他们的行为有助于提升 NPOL 生态系统的安全性、去中心化程度和公平性。

NPOL 中提名人的核心职责：

验证者选举：

• 提名人会推荐他们认为有能力、值得信赖的验证者参与共识机制。
• 他们通过质押代币支持其提名，表明对所提验证者的信任。

投票权重：

• 每位提名人的投票权重与其质押的代币数量成正比。
• 这些投票权决定了哪些验证者将被选中参与共识过程。

网络参与：

• 提名人通过积极参与验证者的选举过程，助力网络的去中心化与安全性。
• 他们的行为有助于确保网络由多元化的利益相关者共同治理。

生态项目

Taker Swap

Taker Swap 是 Taker Chain 的原生去中心化交易协议（DEX），旨在通过自动做市商（AMM）机制中的流动性池来维持 Taker 生态系统中的流动性。Taker Swap 运作方式是用户将加密资产存入流动性池，为交易提供流动性，系统则通过算法根据池中资产的比例自动设定代币价格。用户在进行交易时，可以通过 AMM 直接将一种代币兑换为另一种。Taker Swap 的设计灵感来自 Uniswap V3 的创新机制。

主要特性：

• 集中式流动性（Concentrated Liquidity）允许单个流动性提供者（LP）对其资金的价格分布范围进行精细控制。这种精准定位的方法大大提高了资本效率，因为流动性集中在最需要的价格区间。
• 多费率机制（Multiple Fee Tiers）允许 LP 根据所承担的风险程度获得相应的补偿，提升参与激励的灵活性和公平性。
• 降低 Gas 成本（Reduced Gas Costs）优化的合约设计降低了交易中的 Gas 消耗，使 Taker Swap 对交易者来说更加经济、高效和有吸引力。
• 资本效率高（Capital Efficiency）实现低滑点的交易执行效果，有潜力超越中心化交易所和主打稳定币交易的 AMM 平台。
• 更低的资本风险（Lower Capital Risks）LP 可大幅提高对偏好资产的持仓比例，同时降低下行风险，增强资本利用的灵活性。
• 更强的操作能力（More Operation Capacity）LP 可以通过在高于或低于当前市场价格的特定价格区间内添加流动性，实现「赚取手续费的限价单」效果，在价格曲线上平滑成交。
• 无需许可的流动性池及额外奖励（Permissionless Pool and Extra Rewards）Taker Swap 支持标准的无需许可流动性池，任何用户都可以自由添加、移除或交换流动性，无需任何限制。但仅限支持资产池（如 BTC/WBTC、BTC/BTCB、BTC/USDT、BTC/USDC、BTC/Ordi）可获得额外的 veTAKER 奖励。

点评

Taker 作为一个比特币原生的流动性协议，具备显著优势：其创新的 NPOL 共识机制融合了权益和流动性激励，提升了网络安全性与资本效率；通过 Taker Swap 等组件释放 BTC 流动性，打通 DeFi 场景；同时支持丰富的资产对和灵活的 LP 策略，为用户提供稳定收益与参与治理的机会。但其劣势也不可忽视，如需用户跨链操作、学习成本较高，初期生态和流动性建设依赖强运营支持，且作为新链面临市场竞争与安全挑战。

1.2. 浅析融资超 1500 万美元，基于 DPoS 共识机制构建的主权协议 Analog 是如何通过采用全链结构实现 dAPP 之间无缝通信和数据交换的

Analog 是一个主权区块链，旨在推动下一代去中心化生态系统的发展。作为一个以互操作性为核心的网络，Analog 通过解决跨链通信和流动性难题，连接了分散的区块链。Analog 致力于架起传统金融（TradFi）与 Web3 之间的桥梁，使开发者能够构建跨越链界限、面向未来的去中心化应用（dApps）。

架构简述

Analog 技术栈由以下组件组成，所有这些组件均旨在打破多链环境中 dApp 开发和跨链通信所面临的障碍，如下图所示：

• Timechain：一种由动态且去中心化验证者集合维护的提名权益证明（NPoS）协议。Timechain 是 Analog 网络的核心账本和问责层。除了协调跨链活动外，Timechain 还内置了支持基于 Solidity 的智能合约执行环境。详情请参见 Timechain EVM。
• SDKs：运行于 Timechain 上的易用且可插拔的工具包。目前，Timechain 上运行的两个产品是 Analog Watch，为开发者提供无缝访问区块链数据的能力；以及 Analog GMP，支持跨链智能合约执行调用。
• 统一 API：一个统一的 GraphQL API，提供开箱即用的开发者体验，使开发者能够无缝且可扩展地查询任何支持链上的智能合约。

Analog 的核心概念通常被称为「去中心化流动性网络」，它利用 Timechain 来管理与外部区块链的交互。Timechain 采用多方计算（MPC），特别是阈值签名方案（TSS），来生成聚合密钥（即 TSS 密钥）。

这些密钥分布在一个无许可的分片网络中，这些分片控制着连接区块链上的网关智能合约。基于 Substrate 的区块链构建的「会计层」与这些分片协同工作，用于追踪活动、处理事件，并促进跨所有支持区块链的消息执行，从而创建一个完全去中心化的通用流动性网络。

Analog 利用枢纽 - 辐射（hub-and-spoke）模型，Timechain 作为连接多个区块链的中央枢纽。这种集中结构通过减少复杂性和提升安全性简化了跨链通信。所有消息和数据均通过 Timechain 路由，使得集成和扩展随着链的增加更加简单。

分片（Shards）

为了提升扩展性，Analog 将网络划分为多个分片。分片是由 Chronicle 节点（验证者）组成的子网络 / 集群，共同管理密码学操作。每个分片半自治运行，其节点协作生成加密密钥以保证安全。

分片在提升网络扩展性和效率方面起关键作用：

• 任务分配：分片使网络能够将任务分配给较小的 Chronicle 节点组，实现并行处理。
• 专门化功能：不同分片可被分配执行特定角色或任务类型。
• 提高吞吐量：通过分散工作负载，分片提升整体交易处理能力。
• 增强安全性：分片采用阈值密码学，要求达到最小成员数才能执行操作，提高安全性和容错能力。

分片生命周期主要包括以下阶段：

创建阶段：

• 管理员创建分片，指定成员和阈值（执行跨链操作所需的超级多数）。
• 成员初始化分布式密钥生成（DKG）。
• 必须在超时前完成设置。

承诺阶段：

• 成员提交密码学承诺。
• 达到阈值时汇总生成组公钥。

准备阶段：

• 成员确认操作就绪。
• 全部准备完成后，分片上线。

运行阶段：

• 处理网络任务（例如监控并解析外部链网关的入站交易，以便在 Timechain 上处理）。
• 监控成员可用性。
• 当成员可用性低于阈值时，分片下线。

故障处理：

• 超时自动触发。
• 管理员手动干预。
• 触发成员重新分配。

网关（Gateways）

跨链通信的基础是每个支持的链上都存在由分片管理的合约。网关是分片为每个 Timechain 交互的支持区块链管理的智能合约。

无论具体实现如何，网关合约最终在各种区块链上创建由分片控制的账户，实现一个去中心化且通用的流动性管理层。

责任层（Accountability Layer）

除了协调不同区块链之间的交互之外，Timechain 还作为整个 Analog 生态系统的基础责任层存在。虽然 Chronicle 节点使用多方计算（MPC）来管理与已连接区块链的通信，但责任职能则由 Time 节点承担。

这些 Time 节点通过提名权益证明（NPoS）共识机制维护和更新 Timechain，包括出块和执行外部交易（extrinsics），从而确保所有活动都有透明且可验证的记录。

Timechain 负责管理的一些责任事件包括：

• 验证者的注册与跟踪
• 通过密钥轮换实现对分片的注册与管理
• 将分片分配给 Chronicle 节点
• 在目标分片上发起任务以触发跨链请求的执行
• 质押与惩罚机制
• 治理机制

总结

Analog 的优势在于其以 Timechain 为核心构建的去中心化流动性网络，通过多方计算（MPC）和分片架构实现高效的跨链通信与数据交互，具有良好的可扩展性、安全性和跨链兼容性，特别适合构建面向多链环境的 Web3 应用。同时，统一的 GraphQL API 和易用的 SDK 工具降低了开发门槛，支持快速部署 dApp。其劣势在于整体架构复杂、实现门槛较高，对 MPC、TSS 和分布式密钥管理的依赖也可能带来性能和稳定性上的挑战，此外在初期构建生态和吸引开发者方面也面临一定压力。

2. 当周关注项目详解

2.1. 详解首个由 smart phone 驱动的去中心化可验证计算网络 Acurast 如何利用可信执行环境（TEE）和硬件安全模块（HSM）将移动设备转化为计算节点

简介

在当今高度互联的世界中，从计算资源到数据存储及其底层基础设施，中心化信任无处不在。云计算的垄断现象类似于一种封建体系，导致了隐私丧失与数据所有权的流失。

云计算及整个互联网普遍面临以下公认挑战：

• 辅助系统中的信任中心化（如中心化的云服务提供商）；
• 各个碎片化生态之间的无缝、无需许可的互操作性；
• 计算的有效性、可验证性与保密性。

Acurast 是一个去中心化计算网络，致力于解决上述所有问题，呼应建立一个全球化云计算平台的呼声，并以开源运动的原则为基础。

技术架构解析

1. Acurast 协调器（Orchestrator）

Acurast 协调器是共识层的核心组件，负责协调处理器（Processor）的计算资源与开发者（Developers）之间的调度和流动匹配。协调器在处理器与开发者之间的价值交换的定义、达成与执行中扮演着关键角色。

协调器内置的流动匹配引擎会将公开的处理器资源与开发者定义的需求进行匹配。协调器原生支持多种价格发现机制（如拍卖和广告），使得开发者体验（DevEx）高度便捷且无缝。

处理器与开发者之间的每项协议都以「部署」（deployment）实体形式存在。部署具体包括：（i）在处理器上执行的一系列指令，（ii）调度参数，（iii）结算配置（即输出的后续处理或存储位置），以及（iv）最终的奖励分配。

协调器的奖励机制是 Acurast 协议的核心，由两部分组成：

• 计算 / 数据流
• 奖励流

计算 / 数据流（Compute/Data Flow）

例如，数据可以是公共数据点的观测结果（如来自公共 API）、链下计算、对专有数据的隐私保护型查询（即需权限的数据），甚至是上述多种情况的组合。

从开发者体验（DevEx）和开发者的角度来看，这一过程类似于在 Amazon Web Services、Google Cloud 或 Microsoft Azure 等公共云服务提供商处定义计算需求。

奖励流（Reward Flow）

在奖励流方面，开发者需要为所指定的部署执行设置预算。该预算可以使用原生代币 ACU 定义，也可以使用锚定法币的稳定币进行支付。

此机制使得处理器和开发者双方均可进行确定性的财务规划。一旦部署成功执行，处理器将自动获得相应的奖励。

2. 架构解析

Acurast 将共识层、执行层与应用层进行了分离（参见图 1）。其云架构彻底改变了应用的设计与部署方式。模块化的架构使其具备原生结算能力与生态系统的通用互操作性，即支持 Web3 → Web3 以及 Web3 → Web2 的无缝连接。

最终，Acurast 致力于成为一个去中心化的应用平台，在不引入任何新的信任实体的前提下，保障数据的隐私性与可验证性。

共识层（Consensus Layer）

共识层是 Acurast 的无许可基础设施。在这一层，协调器（Orchestrator）将开发者的部署与处理器进行匹配，如「端到端流程」中所述（参见 End-to-End Deployment Execution）。

共识层的第二个核心部分是「声誉引擎」（reputation engine），该引擎确保处理器的声誉得分能够被正确更新，并激励其保持诚实行为。

执行层（Execution Layer）

执行层由两个重要组成部分构成。

第一部分是各种处理器运行环境，包括 Acurast 安全硬件运行环境（Acurast Secure Hardware Runtime，ASHR）和 Acurast 零知识运行环境（Acurast Zero-Knowledge Runtime，AZKR）。

第二部分是 Acurast 通用互操作层（Acurast Universal Interoperability Layer），其中包含多个模块，可实现与不同生态系统的原生交互。

应用层（Application Layer）

第三层是应用层，Web2 或 Web3 应用均在此运行（参见 Sec.~\ref{sec:application_layer}）。

尽管已有大量 DeFi 协议使用 Acurast，Acurast 仍将推动一系列此前难以以保密且去中心化方式实现的全新用例的发展。

a. 端到端部署执行（End-to-End Deployment Execution）

Acurast 在可验证和保密计算方面引入了一种范式转变，推动了去中心化应用的开发与部署方式的革新。为了展示 Acurast 的内部运作机制，以下内容将描述一个部署从定义、发布直至完成的全过程。

（1）部署注册（Deployment Registration）

第一步，开发者需要定义部署的详细信息。例如，部署结果应结算到哪个目的地，也就是部署输出应保存在哪个协议上（如比特币主网 Bitcoin Mainnet）。之后，开发者可以选择「即用型部署模板」，这些模板可根据需求进行调整或修改，也可以定义自定义部署。

根据目标生态系统与 Acurast 的集成程度不同，开发者可选择以其偏好的原生货币（如 Tezos 的原生代币 TEZ 或 Ethereum 的 ETH）或 Acurast 原生代币 ACU 来预付 gas 费用与奖励。

接下来，开发者需要指定部署应在哪些处理器上执行，可选方式包括：（a）私有处理器、（b）选定的已知处理器（例如可信机构），或（c）公共处理器。

• 对于（a）私有处理器，不需要奖励，因为这是一个有权限的设置；
• 对于（b）可选奖励；
• 对于（c）则由流动匹配引擎与 Acurast 协调器将处理器资源与开发者部署进行匹配。

此外，还需声明部署的更多细节信息，如调度参数（包括开始时间、结束时间、执行间隔、每次执行的持续时间（以毫秒计）及最大启动延迟（毫秒）等）。还需说明特定的资源管理参数，例如内存使用情况、网络请求及存储需求。

最后，必须声明部署执行的奖励数额，以及最低声誉要求（仅适用于（c）公共处理器）。

之后，该部署将被记录在 Acurast 的共识层上，并进入 OPEN 状态（参见图 2）。

（2）部署确认（Deployment Acknowledgment）

第二步，处理器确认部署，并从 Acurast 链中获取部署详细信息。根据部署的履行定义，带有指派证明的部署 Merkle 根将被保存在目标链上（例如另一条目标链）。此时，部署进入 MATCHED（已匹配） 状态，其他处理器将不再尝试确认该部署。

将部署指派给处理器的前提是：处理器必须能够完全执行该部署，遵循「全有或全无」的原则。因为部署可能具有不同的调度配置（例如按需执行、每分钟执行等），因此，只有当处理器确认能够完成所有执行周期时，部署才会进入 ASSIGNED（已指派） 状态。

（3）部署执行（Deployment Execution）

接下来，deployment_script（部署脚本）将在处理器的运行环境中执行。在图 1 所示示例中，执行是在 Acurast 安全硬件运行时环境（ASHR） 中进行的，也就是说通过安全硬件（如 Google 的 Titan M2 芯片）确保了计算的保密性。其他运行环境（例如 Acurast 零知识运行时 AZKR）也可提供额外的可靠性保证。

（4）部署履行（Deployment Fulfillment）

部署执行完成后，输出结果将被传送至预先声明的目的地，该目的地可能是另一个 Web3 系统（如 Tezos、Ethereum）或 Web2 系统（如 REST API、联邦学习模型 FL model）用于接收结果。如果涉及跨链交易，则由处理器在目标链上支付 gas 费用——因为开发者在注册部署时已提前锁定了相应的奖励和 gas 费用。

（5）部署报告（Deployment Reporting）

执行完成后，处理器需向 Acurast 的共识层报告结果，尤其是汇报给 声誉引擎（reputation engine）。如果履行成功，报告中将包含目标链上履行交易的哈希值；若失败，则报告将包含错误信息。最终，部署将进入 DONE（已完成） 状态。

为了确保 Acurast 协议的可靠性，声誉引擎会持续获取可靠性指标，例如在每次部署完成或失败之后进行记录与更新。

b. 应用层

在当今的互联网中，几乎所有应用程序都严重依赖辅助系统。无论是用于身份验证的外部 API、基础设施（如托管服务）、数据可用性还是可靠性，这些依赖都可以通过扩展或替代服务与核心组件为保密计算应用程序带来益处，从而在本质上消除大量潜在的威胁事件。由于当今的互联网在逻辑结构和信任根（trust anchor）方面都高度中心化，Acurast 所带来的可能性几乎是无限的。

c. 执行层

Acurast 的执行层是模块化的，能够根据具体用例和部署的需求灵活选择不同的运行时。

将执行层与共识层和应用层解耦，使运行时可以长期演进，避免对特定技术的依赖锁定。同时，这种结构还能保证服务与机密性达到最高标准，因为安全模型可以随着新型威胁的出现或新需求的产生而持续升级。

Acurast 支持原生、简洁的许可联盟网络的快速启动。根据需求，开发者可以选择 (a) 直接通过 Acurast Orchestrator 从公共处理器池中挑选处理器，或 (b) 使用专属处理器（例如来自受信实体的处理器，或由开发者支持的自助处理器）。这种组合能力使开发者可以根据不同部署任务定制访问控制和个性化信任模型。

Acurast 的执行层原生支持两种运行时环境：

(1) Acurast 安全硬件运行时（ASHR）

(2) Acurast 零知识运行时（AZKR）

Acurast 安全硬件运行时（ASHR）

Acurast 安全硬件运行时（ASHR）是一种通用方法，旨在在假设及时威胁模型的前提下，实现一个保密的执行层，从而确保尽可能高的安全等级。安全硬件所提供的安全保障差异极大，从虚拟处理器、片上系统（SoC）处理器，到最前沿的独立协处理器，即一个物理上隔离并专用于安全操作的独立芯片 [1]。目前 ASHR 的实现基于 Google 提供的 Titan 芯片 [2]。与大多数安全硬件平台不同，Titan 芯片迄今未被攻破。尽管高额漏洞赏金 [3] 和顶级 0day 漏洞奖金 [4] 并不等同于绝对安全，但它们是衡量该平台安全水平的重要指标。

使用手机硬件的理由

智能手机在信息安全领域是最复杂的场景之一。它们的计算能力已经几乎与电脑无异，存储着最私密的个人数据，并用于执行各种安全敏感操作，这也使它们成为攻击者极具吸引力的目标。由于面临广泛的威胁模型，再加上现代操作系统庞大的计算基础难以完全信任，硬件级安全正在被主流厂商采用来增强系统安全性 [1]。

关于 TEE 和硬件安全

通常，受信执行环境（TEE）通过直接集成在处理器中或使用外部安全元件来实现。然而，这两种方式覆盖的威胁模型都很狭窄，安全保障非常有限。例如，集成在应用处理器中的 enclave 隔离性较弱，难以防御侧信道攻击。无论采用哪种方式，大多数 TEE 都无法与外围设备建立真正安全的通信，而运行在这些环境中的操作系统也缺乏现代化的安全策略，使它们易受多种攻击。可以说，像 Intel SGX [5,6] 或 ARM TrustZone [7] 这类集成于主应用处理器的 TEE，其安全性仍存在严重缺陷，尤其在面对侧信道攻击时。因此，ASHR 选择基于最前沿的独立协处理器架构。

Acurast 零知识运行时（AZKR）

Acurast 的零知识证明（ZKP）运行时（AZKR）是另一种实现通用可验证计算的方法，它通过递归零知识证明来为任意计算生成和聚合证明。尽管 ASHR 在性能上优于 AZKR，但 ZKP 协议的信任模型来源于加密算法本身，而不是依赖于硬件安全假设。

ASHR 可以在多个应用之间横向扩展，而 AZKR 则需要专用电路和特定假设条件。另一方面，ASHR 提供一个专用于敏感代码的隔离环境，并进行了效率优化。就信任基础而言，ASHR 倾向于依赖密钥认证机制和硬件信任模型，而 AZKR 系统主要依赖半可信排序器以及对加密算法正确性的信任。

d. 共识层

Acurast 协议的基础是一个无需许可的共识层，采用的是一种改进的提名权益证明（Nominated Proof-of-Stake，简称 NPoS）算法。与传统的权益证明（PoS）网络不同，NPoS 中除了区块验证者（validators）外，还引入了提名者（nominators）的角色。区块验证者的职责仍是验证交易并打包到下一个区块中，这与传统 PoS 验证者类似。但关键区别在于：验证者节点不是随机选出的，而是由其他节点提名产生。

在 Acurast 的 NPoS 系统中，代币持有者可以不限数量地参与成为提名者，并通过质押支持有限数量的验证者。有限数量的验证者确保了共识机制在长期内的可扩展性，并可通过治理决定来逐步提升验证者上限。而无限数量的提名者则能使系统整体的质押价值更高，从而提升整个网络的安全性。由于 Acurast 的运行时可升级，相关的共识参数（例如验证者数量上限、验证者最低质押量等）也可以通过治理进行灵活配置。

Acurast 的 NPoS 系统高度依赖提名者来保障网络的完整性。提名者与验证者之间存在多重激励机制：

• 经济激励：提名者在系统中有实际的资金投入，如果所提名的验证者作恶，提名者将面临经济损失。
• 奖励机制：提名者选出可靠、高性能的验证者将获得相应的经济回报。
• 声誉风险：提名者的公信力与其所支持的验证者表现直接相关。
• 竞争环境：由于验证者名额有限，提名者需在众多候选者中做出最优选择，这不仅提高了验证者质量，也使治理过程更加民主化，增强了投票权的重要性。

NPoS 已被证明是一种在长期内实现高安全性、可扩展性和去中心化的有效机制。与文献 [1] 一致，提名者根据其质押的 ACU 数量，与被提名的验证者按比例共享奖励或承担惩罚（例如惩罚性削减）。

总结

Acurast 作为首个由智能手机驱动的去中心化可验证计算网络，具备显著优势：它通过模块化架构实现执行层、共识层与应用层的分离，支持高隐私、高安全性和高可扩展性的任务执行。依托于可信执行环境（TEE）和专用安全芯片（如 Google Titan M2），Acurast Secure Hardware Runtime（ASHR）提供强大的硬件级别隐私保护；同时，Acurast Zero-Knowledge Runtime（AZKR）通过零知识证明实现纯加密安全保障。其采用改良版 NPoS 共识机制，兼顾去中心化、安全性与治理灵活性，并支持开发者自定义信任模型与执行策略。

不过，Acurast 仍面临一些挑战，例如：移动设备作为计算节点可能存在性能波动、离线风险及能耗限制；零知识证明的计算复杂度较高，对特定应用门槛较大；此外，生态尚处早期，应用广度与稳定性仍需持续验证与拓展。总体而言，Acurast 在可信计算与去中心化云服务领域具有强劲潜力，尤其适用于对隐私、审计性要求较高的 Web3 与 Web2 混合应用场景。

三. 行业数据解析

1. 市场整体表现

美东间 11 月 1 日）以太坊现货 ETF 总净流出 1O92.56 万美元

1.2. 现货 BTC vs ETH 价格走势

BTC

解析

• 本周关注支撑：105000 美元一线， 104500 美元二线， 103000 美元三线（不跌破则有概率 V 型反弹）， 100400 美元大底
• 本周关注阻力：107000 美元（破则有概率继续看涨至前高）

ETH

解析

• 本周关注支撑：2400 美元一线支撑（不破则大概率走出双底反弹趋势），2300 美元大底（大区间下轨，企稳则是个绝佳看涨起点）
• 本周关注阻力：2550 美元一线阻力（不破则大概率向下继续探底），2730~2790 美元（大区间上轨，阻力强度大，不破继续区间震荡，破则大概率测试 3000 美元大关）

2.公链数据

2.1. BTC Layer 2 Summary

解析

1. Ark 协议亮相

由土耳其开发者 Burak 提出的 Ark 协议，旨在通过虚拟未花费交易输出（vUTXO）和离线交易批处理机制，提升比特币的可扩展性。与闪电网络不同，Ark 不需要预分配流动性，用户可随时退出系统，确保资金安全。目前，Ark Labs 和 Second 正在开发该协议的实现版本 。

2. Botanix 网络节点扩展

Botanix Labs 宣布，Galaxy、Fireblocks、Alchemy、Antpool 和 UTXO Management 等 16 家机构已成为其比特币二层网络的节点运营商。该网络采用 Spiderchain 协议，兼容以太坊虚拟机（EVM），支持 BTC 抵押稳定币 Palladium、去中心化交易所 Bitzy 和借贷市场 Spindle 等去中心化金融（DeFi）应用 。

3. Bitcoin Solaris 项目预售

Bitcoin Solaris（BTC-S）宣布其第六阶段预售进入最后一天，价格为每枚代币 $6，预计公开发行价为 $20。该项目采用双重共识机制：基础层使用 SHA-256 与比特币兼容，Solaris 层使用 DPoS，支持每秒高达 100,000 笔交易（TPS）。目前，已有超过 11,000 名投资者参与，筹集资金超过 300 万美元 。

4. Bitcoin Hyper 项目 ICO 筹资

Bitcoin Hyper 是一个基于 Solana 虚拟机（Solana VM）的比特币二层解决方案，旨在解决比特币交易速度慢和费用高的问题。该项目已通过首次代币发行（ICO）筹集了超过 50 万美元，代币价格为每枚 $0.011775。用户可通过其原生代币 $HYPER 参与质押、交易和治理 。

2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary

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1. Skate 多 VM 基础设施

• 跨链支持：Skate 是一个多虚拟机基础设施，允许任何去中心化应用（dApp）在 EVM 和非 EVM 区块链上运行。
• 统一流动性：其核心自动化做市商（AMM）承诺在所有链上提供统一的流动性曲线。

2. BlockDAG 项目

• 预售表现：BlockDAG 在 2025 年 6 月的预售中筹集了超过 2.87 亿美元，吸引了大量关注。
• EVM 兼容性：该项目支持完全的 EVM 兼容性，允许以太坊应用轻松迁移。

2.3. EVM Layer 2 Summary

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1. Plume Network 主网启动，推动现实世界资产（RWA）代币化

Plume Network 于 6 月 5 日推出主网，成功代币化了价值 1.5 亿美元的资产，并与 Mercado Bitcoin 达成协议，在巴西代币化 4000 万美元的资产。该平台在测试网期间处理了 2.8 亿笔交易，显示出对 RWA 代币化的强烈需求。

2. Litecoin 推出 EVM 兼容的 Layer 2 网络 LitVM

Litecoin 于 6 月 2 日在 Litecoin Summit 上推出了 LitVM，这是首个基于 Litecoin 的 EVM 兼容 Layer 2 网络。该网络采用零知识证明（ZK）技术，支持跨链交换，并与比特币和 Cardano 兼容，旨在增强 Litecoin 在去中心化金融（DeFi）中的角色。 

3. Base 网络的安全性增强

Base 网络的安全性得到了加强，进一步巩固了其作为以太坊 Layer 2 解决方案的地位。该网络的增强措施提高了其对去中心化应用程序的支持能力。

4. 技术进展：UAT20 标准提案

研究人员提出了 UAT20 标准，旨在解决跨 Rollup 的流动性碎片化问题。该标准通过使用 Conflict-free Replicated Data Types（CRDTs）和两阶段提交协议，实现了跨 Rollup 的流动性统一。

四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点

5 月美国失业率持平于 4.2%，与 4 月持平，符合市场预期，且自 2024 年 5 月以来一直在 4.0%-4.2% 的狭窄区间内波动，显示劳动力市场总体稳定且接近充分就业水平。

5 月非农就业人口季调后增加 13.9 万人，高于市场预期的 12.5 万人，但略低于 4 月修正后的 14.7 万人增幅。3 月和 4 月就业数据均被向下修正，累计减少约 9.5 万人，显示春季就业增长放缓。

本周（6 月 9 日 -6 月 13 日）重要宏观数据节点包括：

• 6 月 11 日：美国 5 月未季调 CPI 年率
• 6 月 12 日：美国至 6 月 7 日当周初请失业金人数

五. 监管政策

美国：监管框架加速构建

• CLARITY 法案推进：美国国会正在推进 CLARITY 法案，旨在明确证券交易委员会（SEC）和商品期货交易委员会（CFTC）在加密货币监管中的职责。该法案得到两党支持，预计将于 6 月 10 日进行进一步审议。
• SEC 澄清质押指导方针：美国证券交易委员会（SEC）发布声明，明确质押活动不构成证券发行，减轻了加密货币行业的合规压力。
• 稳定币监管进展：美国参议院通过了 GENIUS 法案，要求稳定币发行人维持 100% 美元或短期国债的储备，并向消费者提供定期更新。
• Circle 成功上市：美国稳定币发行商 Circle 在纽约证券交易所成功上市，筹集了 10.5 亿美元，股票价格上涨 168%，显示出机构对加密货币市场的信心。

英国：监管政策逐步放宽

• FCA 考虑解除零售投资者对加密 ETN 的禁令：英国金融行为监管局（FCA）计划解除对零售投资者购买加密货币交易所交易票据（ETN）的禁令，旨在支持英国加密行业的增长和竞争力。
• MiCA 监管技术标准补充：欧盟委员会于 6 月 5 日通过了补充《加密资产市场法案》（MiCA）的监管技术标准，进一步规范加密资产的监管框架。

印度：即将发布加密政策讨论文件

• 印度政府计划于 6 月发布加密货币政策讨论文件，旨在为加密行业提供法律框架，解决税收和监管问题。 

捷克：比特币捐赠丑闻引发政治风波

• 捷克司法部长因接受一名已定罪的犯罪分子捐赠的 468 个比特币而辞职，此事件引发了政治丑闻和对加密货币监管的关注。 

阿根廷：$LIBRA 加密货币丑闻

• 阿根廷总统贾维尔·米莱（Javier Milei）推广的 $LIBRA 加密货币项目因价格暴跌而引发丑闻，导致投资者损失 250 亿美元，并引发对政府监管责任的质疑。