在大数据和 AI 时代，企业经营者不仅拥有了更多、更丰富的信息，并且能在 AI 的支持下完成更复杂的分析，转化为商业价值；
其制胜关键，是先了解决策建模和优化的理念方法，再进一步理解决策理论和模型的要素与适配场景，最终驾驭数据和 AI 工具。
5 月 17-18 日，由港大经管学院高层管理教育联合华润商学院（香港）举办的“数据科学家培养项目”（六期）第三模块《决策分析》课程在香港上课。
课程高光
问题分析与科学决策
课程介绍决策建模的理论框架和基本方法，围绕众多实际应用展开，例如生产和采购计划等业务场景练习，掌握确定性决策优化及风险下的决策优化，学习如何用 Excel，Python 以及生成式 AI 进行决策建模和优化。学员们学习从问题中抽象出关键要素，构建合理的模型框架，并通过求解模型得到最优解。
授课讲师
张帷教授
港大经管学院副教授
数字经济与创新研究院副院长
学员感悟
案例 +AI 赋能：速通决策分析难题
我们每天都面临各种选择，要做大大小小的分析和决策。课程把决策分析框架、理论简明地梳理出来，提纲挈领，又通过具体的案例来加以说明，深入浅出、启发思考，让我们有“哦，原来如此”的豁然开朗。老师通过演示，教我们如何应用 AI 工具来辅助决策分析，一举多得也很实用。学习过程会遇到一些困难和挑战，但克服这些困难后，会有很大的成就感。
面对复杂问题的从容心态
经过系统学习，在面对不确定性高、信息繁杂的决策场景时，不再感到焦虑和无从下手。掌握的决策分析工具和方法赋予我们有序分析问题的能力，从而使得我们以更加从容的心态应对业务挑战。
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大数据时代，数据分析已成为企业决策中至关重要的依据。然而，单纯积累海量数据并不足以创造价值，关键在于如何将这些数据分析的成果有效地应用于实际业务中，从而推动企业的增长和发展。虽然许多组织都认识到数字化转型的重要性和急迫性，但数字化专业人才一直存在海量缺口。
无论你的企业目前处于数字化转型的哪个阶段，港大数据科学家培养项目都能对急需人才进行培训，对企业痛点进行梳理，助力你实现目标。如果你的企业愿意为我们提供商业实践课题，在学习中解决真实问题，也欢迎随时与我们联系。
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陈老师
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