AI L1 深度研报系列之 Bittensor：不断优化的机器智能市场经济
2025-05-06 16:32
作者：Biteye 核心贡献者 Louis
编辑：Biteye 核心贡献者 Denise
社区：@BiteyeCN
* 全文约 3600 字，预计阅读时间为 10 分钟
本文是 Biteye AI Blockchain 深度研究系列第二篇，后续将会推出更多优质研究报告哦，对 AI 感兴趣的小伙伴敬请关注！
Bittensor 是一个结合区块链与人工智能的开创性项目，由 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年创立，旨在构建"机器智能的市场经济"。两位创始人均具备人工智能和分布式系统的深厚背景。项目白皮书的署名作者 Yuma Rao 被认为是团队核心技术顾问，为项目注入了密码学与共识算法方面的专业视角。该项目旨在通过区块链协议整合全球算力资源，构建一个不断自我优化的分布式神经网络生态系统。这一愿景将计算、数据、存储和模型等数字资产转化为智能价值流，构建全新经济形态，确保 AI 发展红利的公平分配。有别于 OpenAI 等中心化平台，Bittensor 建立了三大核心价值支柱：- 打破数据孤岛：利用 TAO 代币激励体系促进知识共享与模型贡献
- 市场驱动的质量评价：引入博弈论机制筛选优质 AI 模型，实现优胜劣汰
- 网络效应放大器：参与者增长与网络价值呈指数级正相关，形成良性循环
在投资布局方面，Polychain Capital 自 2019 年起孵化 Bittensor，目前持有价值约 2 亿美元的 TAO 代币；Dao5 持有约价值 5000 万美元的 TAO，也是 Bittensor 生态系统的早期支持者。2024 年，Pantera Capital 和 Collab Currency 通过战略投资进一步加码。同年 8 月，灰度集团将 TAO 纳入其去中心化 AI 基金，标志着机构投资者对项目价值的高度认可和长期看好。Bittensor 构建了一个由四个协同层级组成的精密网络架构：区块链层：基于 Substrate 框架搭建，作为网络的信任基础，负责记录状态变化与代币发行。系统每 12 秒生成新区块并按规则发行 TAO 代币，确保网络共识与激励分配。神经元层（Neuron）：作为网络的计算节点，神经元运行各类 AI 模型提供智能服务。每个节点通过精心设计的配置文件明确声明其服务类型与接口规范，实现功能模块化和即插即用。突触层（Synapse）：网络的通信桥梁，动态优化节点间连接权重，形成类神经网络结构，保障信息高效传递。突触还内置经济模型，神经元间的互动与服务调用需支付 TAO 代币，形成价值流转闭环。元图层（Metagraph）：作为系统的全局知识图谱，持续监测与评估各节点的贡献价值，为整个网络提供智能导向。元图通过精确计算确定突触权重，进而影响资源分配、奖励机制以及节点在网络中的影响力。https://docs.bittensor.com/subnets/understanding-subnets
网络采用独特的 Yuma 共识算法，每 72 分钟完成一轮奖励分配。验证过程结合主观评价与客观度量：Fisher 信息矩阵：客观量化节点对网络整体贡献这种"主观 + 客观"的混合机制，有效平衡了专业判断与算法公正。每个子网专注于特定 AI 服务领域，如文本生成、图像识别等，独立运行但与主区块链 subtensor 保持连接，形成高度灵活的模块化扩展架构。2025 年 2 月，Bittensor 完成了具有里程碑意义的 dTAO（Dynamic TAO）升级，这一系统将每个子网转变为独立经济单元，通过市场需求信号智能调控资源分配。其核心创新是子网代币（Alpha 代币）机制：- 运作原理：参与者通过质押 TAO 获取各子网发行的 Alpha 代币，这些代币代表了对特定子网服务的市场认可与支持力度
- 资源分配逻辑：Alpha 代币的市场价格作为衡量子网需求强度的关键指标，初始状态下各子网 Alpha 代币价格一致，每个流动性池内仅有 1 个 TAO 和 1 个 Alpha 代币。随着交易活跃度提升和流动性注入，Alpha 代币价格动态调整，TAO 的分配按子网代币价格占比智能分配，市场热度高的子网获得更多资源倾斜，实现真正的需求驱动型资源优化配置
Bittensor 子网代币排放分配 https://taostats.io/dTAO 升级显著提升了生态活力与资源利用效率，子网代币市场总市值已达 5 亿美元，展现出强劲的增长动能。Bittensor 子网 alpha 代币价值 https://taostats.io/2023 年 10 月："Revolution"升级引入子网架构，实现功能模块化2025 年 2 月：完成 dTAO 升级，建立市场驱动的资源分配机制子网生态呈爆发式增长：截至 2025 年 4 月，已有 95 个专业子网，预计年内可能突破 200 个。Bittensor 子网数量 https://taostats.io/生态项目类型多元化，覆盖 AI 代理（如 Tatsu）、预测市场（如 Bettensor）、DeFi 协议（如 TaoFi）等多个前沿领域，构成了 AI 与金融深度融合的创新生态。TAOCAT：TAOCAT 是 Bittensor 生态中的原生 AI 代理，直接构建在子网上，为用户提供数据驱动的决策工具。利用 Subnet 19 的大语言模型、Subnet 42 的实时数据以及 Subnet 59 的 Agent Arena，提供市场洞察和决策支持。获得 DWF Labs 投资，纳入其 2000 万美元 AI 代理基金，并在 binance alpha 上线。OpenKaito：由 Kaito 团队在 Bittensor 上推出的子网，旨在构建去中心化的加密行业搜索引擎。目前已索引 5 亿网页资源，展示了去中心化 AI 处理海量数据的强大能力。与传统搜索引擎相比，其核心优势在于减少商业利益干扰，提供更透明、中立的数据处理服务，为 Web3 时代信息获取提供新范式。Tensorplex Dojo：由 Tensorplex Labs 开发的 52 号子网，专注于通过去中心化平台众包高质量人类生成数据集，鼓励用户通过数据标注赚取 TAO 代币。2025 年 3 月，YZi Labs（原 Binance Labs）宣布投资 Tensorplex Labs，支持 Dojo 和 Backprop Finance 的发展。CreatorBid：运行在 Subnet 6，是一个结合 AI 和区块链的创作平台，与 Olas 和其他 GPU 网络（如 io.net）集成，支持内容创作者和 AI 模型开发。Bittensor 在跨领域合作方面取得了突破性进展：与 Hugging Face 建立深度模型集成通道，实现 50 个主流 AI 模型的链上无缝部署2024 年携手高性能 AI 芯片制造商 Cerebras 联合发布 BTLM-3B 模型，累计下载量突破 16 万次2025 年 3 月与 DeFi 巨头 Aave 达成战略合作，共同探索 rsTAO 作为优质借贷抵押品的应用场景Bittensor 设计了多元化的生态参与路径，形成完整的价值创造与分配体系：挖矿：部署矿工节点生产高质量数字商品（如 AI 模型服务），根据贡献质量获取 TAO 奖励验证：运行验证者节点评估矿工工作成果，维护网络质量标准，获取相应 TAO 激励质押：持有并质押 TAO 支持优质验证者节点，根据验证者表现获取被动收益开发：利用 Bittensor SDK 和 CLI 工具构建创新应用、实用工具或全新子网，积极参与生态建设使用服务：通过友好的客户端应用界面使用网络提供的 AI 服务，如文本生成或图像识别交易：参与子网资产化代币的市场交易，捕捉潜在价值增长机会Bittensor 尽管展现出卓越潜力，但作为前沿技术探索，仍面临多维度挑战。在技术层面，分布式 AI 网络面临的安全威胁（如模型窃取与对抗攻击）比中心化系统更为复杂，需持续优化隐私计算与安全防护方案；经济模型方面，早期存在通胀压力，子网代币市场波动性较高，需警惕可能的投机泡沫；监管环境上，虽然 SEC 已将 TAO 归类为效用型代币，但全球各地区监管框架差异仍可能限制生态扩张；同时，面对资源雄厚的中心化 AI 平台激烈竞争，去中心化解决方案需在用户体验和成本效益方面证明其长期竞争优势。随着 2025 年减半周期临近，Bittensor 发展将聚焦四大战略方向：进一步深化子网专业化分工，提升垂直领域应用的服务质量与性能；加速与 DeFi 生态的深度整合，借助新引入的 EVM 兼容性拓展智能合约应用边界；通过 dTAO 机制在未来 100 天内平稳将网络治理权重从 TAO 逐步转向 Alpha 代币，推动治理去中心化进程；同时积极拓展与其他主流公链的互操作性，扩大生态边界与应用场景。这些协同发展的战略举措将共同推动 Bittensor 向"机器智能市场经济"的宏伟愿景稳步迈进。Biteye 是亚洲领先的 Web3 研究社区，通过社区驱动和 AI 驱动的方式产生前瞻性的投研内容和工具，帮助社区成员探索 Web3 兔子洞。
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