4EVERLAND 正式宣布将 Anthropic 最新的编码模型Claude 4（Opus 4 和 Sonnet 4）集成到 4EVERLAND AI RPC 中。作为 Anthropic 专为编码量身定制的最强大的模型，Claude 4 的加入将使 4EVERLAND AI RPC 成为连接去中心化应用程序 (DApp) 开发与尖端 AI 功能的关键枢纽，使用户能够自由创建以企业级安全性和可靠的 AI 控制为基础的变革性应用程序。这两种模型都通过增强任务规划、工具利用率和代理可控性来扩展 AI 系统的可能性。

借助 4EVERLAND 统一的标准接口，开发者可以轻松利用 Claude 4 在代码生成、智能合约审计和复杂逻辑编程方面的卓越能力，而无需应对底层部署的复杂性。这种深度集成依赖于 4EVERLAND 的去中心化基础架构，将 AI 功能与 Web3 生态系统无缝融合。

Claude 4：重新定义人工智能编码的技术边界

Anthropic 的 Claude 系列模型以其“算法可解释性”和“安全机制”著称。Claude 4 的发布，在编码领域实现了跨时代的突破。其卓越的编码能力涵盖了 20 多种编程语言，涵盖智能合约开发（Solidity/Vyper）、后端架构（Python/Go）以及前端框架（JavaScript/TypeScript），能够基于自然语言需求生成工业级、高可读性的代码，同时有效降低漏洞风险。在区块链特有的状态机编程、跨合约调用等特定场景下，Claude 4 的逻辑推理效率提升了 40%，并结合内置的工业级安全规则库，能够自动检测重入攻击等典型风险，从而支持 DeFi 协议开发、NFT 智能合约定制等复杂任务。此外，它还能分析超过 10 万行代码的项目架构，满足模块化 DApp 开发和跨链协议集成的系统性需求。

Opus 4 和 Sonnet 4 作为混合推理架构的双支柱，提供了“即时响应”和“深度思考”的双重模态：前者适用于交互式应用中的毫秒级反馈，而后者则针对软件工程中的长上下文任务，通过动态分配认知资源来平衡响应延迟和推理深度。

• Claude Opus 4

作为 Anthropic 的旗舰模型，Claude Opus 4 专为复杂的 AI 代理而设计，能够完成从需求解析到执行的全流程，同时最大限度地减少人工干预。权威基准测试表明，其编码能力业界领先，尤其在需要长上下文理解的全栈开发场景中表现出色——能够重构完整的项目代码，设计分层代理系统，并将高级需求分解为可执行步骤，同时同步跟踪架构上下文，这在SWE-bench和TAU-bench等评测中得到了充分证明。

• Claude Sonnet 4

而 Claude Sonnet 4 则以性能、响应速度和成本的黄金三角为基石，作为 Opus 4 的补充解决方案，并针对生产级开发任务进行了深度优化。其在代码审查、错误纠正等高频场景下的增强能力，可通过即时反馈循环提升开发效率。在多智能体系统中，它非常适合作为子智能体执行有针对性的代码审计和数据检索，同时还支持 CI/CD 流水线中错误分类和 API 集成的自动化，确保高吞吐量和一致的工程输出，并无缝替代之前的 Claude Sonnet 3.7。

4EVERLAND AI RPC：连接 Claude 4 与去中心化生态系统的桥梁

作为业界领先的去中心化 AI 模型聚合平台，4EVERLAND AI RPC 依托三大核心技术框架，释放 Claude 4 的前沿能力。其标准化的 API 接口构建了统一的调用层，使开发者能够同时向 Claude 4 以及平台内超过 100 个其他 AI 模型（涵盖开源和自研方案）发送请求，而无需适应异构的模型规范。系统会根据任务属性（例如代码开发、自然语言处理、链上数据分析等）智能地将请求路由到模型集群。例如，在智能合约开发领域，开发者可以通过 AI RPC 调用 Claude 4 生成 Solidity 代码框架，并同时调用其他 AI 模型进行代码比对和分析。面对多链交互协议开发需求，Claude 4 的代码生成能力与链上数据模型的无缝协同，助力实现跨链逻辑代码循环的自动化。

依托 4EVERLAND 去中心化的基础架构，Claude 4 的调用流程从基础架构上满足了 Web3 开发者对隐私和安全的严格要求。平台创新性地采用了LAND（Pay-As-You-Go）的需求驱动型支付机制， 打破了传统的订阅模式。开发者可以根据实际使用情况动态管理成本，与固定套餐相比，成本可降低 30% 至 50%。这种灵活的计费模式尤其适合区块链项目分阶段开发的需求。

AI RPC 内置的动态优化引擎，能够根据计算负载、模型响应延迟、任务完成准确率等实时指标，将每个请求智能匹配到 Claude 4 的最优实例（例如智能合约版本或轻量级数据分析版本）。平台还提供可视化的模型性能对比工具，开发者可以通过 4EVER CHAT 界面直观地评估 Claude 4 与其他模型在特定任务中的性能参数，从而动态调整调用策略，实现开发效率与资源消耗的精准平衡。

如何在 4EVERLAND AI RPC 中访问 Claude 4？

要在您的项目中启用 Claude 4，只需在 4EVERLAND 仪表板的 AI RPC 中创建专用 API 密钥即可。该平台支持与 OpenAI SDK 兼容的接口，使开发人员能够直接重用现有的代码框架。核心模型 ID 为Anthropic/claude-Opus-4，适用于智能合约开发、代码审计等。

如何创建请求示例：基于 Python

import requestsimport jsonresponse = requests.post(  url="https://ai.api.4everland.org/api/v1/chat/completions",  headers={    "Authorization": f"Bearer {YOUR_API_KEY}",    "HTTP-Referer": f"{YOUR_SITE_URL}",     "X-Title": f"{YOUR_APP_NAME}",   },  data=json.dumps({    "model": "Anthropic/Claude-Opus-4",     "messages": [      {"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}    ]    "top_p": 1,     "temperature": 1,     "frequency_penalty": 0,   }))

如需更多语言示例（例如 TypeScript 和 Go），请访问4EVERLAND AI RPC 文档以获取全面的开发资源。

关于 4EVERLAND AI RPC

去中心化的人工智能编排基础设施提供：

• 统一 API 访问 200 多个模型。

• 智能路由和合并计费。

• 针对企业级需求优化速率限制和高吞吐量性能。

Claude 4 与 4EVERLAND AI RPC 的集成，标志着顶级 AI 模型与 Web3 基础设施融合进入新阶段。通过消除技术壁垒、优化成本结构并强化去中心化特性，4EVERLAND 正在催化 AI 能力，使其成为每一位 Web3 开发者的“基础生产力”。无论您是经验丰富的区块链工程师，还是新兴的初创团队，AI RPC 与 Claude 4 的结合都能赋能您加速创新应用的落地，共同构建更智能、更开放的去中心化未来。

网站：https://www.4everland.org/