左手 Web3,右手 AI,才是真正的 Web3.0
2025-05-16 10:13
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2025-05-16 10:13
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Web3.0,不是 Web3 + NFT,不是 Web3 + DAO,更不是 Web3 + 某个 VC 热捧的协议,而是 Web3 + AI。


撰文:刘红林


这两年最热的技术话题,一个是 AI,一个是 Web3。


AI 的爆发是看得见的,ChatGPT 之后,从模型到产品、从内容生成到自主 Agent,整个节奏从「人教 AI 做事」,开始转向「AI 自己找事做」。而 Web3 在热度退潮之后,仍然保留了稳定币支付、链上清算、RWA 结构这些基础模块的构建热度。


表面看是两个风马牛不相及的技术领域,一个在讲智能,一个在讲去中心化。但越来越多创业者和技术社区开始意识到,这两个系统可能正在彼此靠近,甚至相互需要。


问题是,它们真的需要彼此吗?还是只是两个热词试图找个故事讲下去?


如果你换个结构性的视角看,其实答案已经很清楚了——AI 是第一次真正可能使用 Web3 系统的行为体,而 Web3 也终于找到了它最匹配的服务对象。


为什么 AI 需要 Web3?


现在越来越多 AI 项目转向 Agent 化方向,不是做问答工具,而是做「行为体」——能自己接任务、调模型、跑推理、交付结果。这听起来像是技术升级,实际上是身份与履约逻辑的挑战。


AI 不能注册公司,不能签合同,不能开银行账户。你不能指望一个 AI Agent 完成任务之后跑去申请发票、找财务对账、三个月后拿到尾款。它需要的是一套无需许可、自动结算、即时履约的执行系统,而不是一套行政化的信用流程。


传统金融体系对 AI 天然无解,但 Web3 的结构设计从一开始就是为「非信任主体之间的自动协作」而生的。它提供了可复用的链上身份、可编程合约、稳定币支付、可验证的行为记录,这些都为 AI 的行为参与提供了基本「市场接口」。


更重要的是,Web3 可以在没有平台、没有信任前提、没有中心账户的情况下完成清算闭环——这个能力,对 AI 不是「加分」,而是「刚需」。


目前像 io.net(算力协调)、Bittensor(AI 模型协作)、Gensyn(任务调度)等项目都在探索这类路径,虽然规模还小,结构设计也复杂,但至少方向是对的。


更重要的是,这类系统不仅对 AI 有效,也对未来机器对机器的协作场景有极大价值。比如,一辆无人驾驶车想通过网络调取地图数据,它不需要经过人类授权,只需验证调用权限并链上完成支付。类似的情况还包括:边缘设备之间的数据交易、人形机器人之间的物流指令执行,这些都是传统账户体系做不到、但 Web3 可以「自动完成且自动结算」的结构型协作。


所以 AI 不是 Web3 的「新用户画像」,而是验证 Web3 结构能力的真实压力测试。它带来的不仅是市场,也是规范化的机会。


为什么 Web3 也需要 AI?


从另一个角度看,其实 AI 给 Web3 带来的,不只是「新场景」,而是「老问题的新解法」。


Web3 这些年一直想做「无需信任的协作系统」——让陌生人之间、机构之间可以自动结算、自动履约,不靠平台撮合,也不需要繁琐的中介和清算流程。但问题是,一直没有一个真正「刚需使用」这套系统的对象。


人类用户对使用体验的要求太高:钱包难用、Gas 费太贵、交易太慢、KYC 复杂,再加上监管风险、资金安全这些问题,很难有哪个普通用户愿意每天在链上完成任务和结算。结果是,很多 Web3 项目做完协议之后,发现没人用,空转。


而 AI 不一样。AI 不需要用户体验,它也不关心金融牌照、身份审核,它只关心一件事:任务能不能完成、结果能不能收钱。


这就让 AI 成了 Web3 最合适的协作对象——不是因为它「更聪明」,而是它天然适应 Web3 的那套「结构化、可编程、去信任」的系统。


举几个具体问题,你就知道 AI 为什么更适合用 Web3:


  • 多个 AI 同时参与一个任务,怎么确认谁做得更好、怎么分报酬?Web3 可以通过链上记录和投票机制解决;
  • AI 之间互不认识、没有信用背书,怎么建立交易?Web3 的可验证身份系统能支撑这一点;
  • 任务完成后立即结算、无需等待人工确认,传统银行体系做不到,但 Web3 用稳定币和智能合约可以完成;
  • 任务数据、执行过程、结算凭证都需要完整记录,Web3 链上存证机制天然具备这个能力。


换句话说,AI 的行为逻辑和协作路径,刚好反过来倒逼 Web3 把「系统闭环」真正做出来。Web3 原本的很多概念,比如「开放金融」、「智能协作」、「无需许可的基础设施」,过去在人身上始终跑不通,现在第一次在 AI 身上找到了结构闭环的可能性。


甚至可以说,Web3 在 AI 身上才终于等来了那个「不讲体验,只讲结构」的真实用户。这不是进化,而是回到原教旨。


写在最后:Web3.0 的那个「0」,可能是 AI


我们过去常把「Web3.0」当成一个愿景,意味着「未来的互联网是什么样」,但很少有人认真去问:这个「.0」到底指的是什么?是什么新的变量,能让整个体系产生质变?


现在或许可以试着回答:Web3.0,不是 Web3 + NFT,不是 Web3 + DAO,更不是 Web3 + 某个 VC 热捧的协议,而是 Web3 + AI。不是为了迎合市场,而是因为两者在结构逻辑上真正形成了互补。


AI 成了一个行为体,一个不需要公司注册、不需要开户认证、不需要解释身份的行动主体。Web3 提供的,是它唯一可用的账户系统、支付系统、记录系统、履约系统——一套能让它参与市场并独立运作的基础设施。


如果说 Web2 是为「人」设计的系统,那 Web3 的结构特性,可能从一开始就不是为人类用户准备的,而是为另一类智能协作者做的预演。

左手 Web3,右手 AI,跑得不是热点叠加,而是一套刚刚好接住对方的系统逻辑。


这,或许才是真正的 Web3.0。

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