当许多 AI 公司仍在寻找最佳应用场景时，专注于法律行业的 Supio 已经找到了明确的产品市场契合点。这家初创公司刚刚宣布完成由 Sapphire Ventures 领投的 6000 万美元 B 轮融资，Mayfield 和 Thomson Reuters Ventures 也参与其中，使其总融资额达到 9100 万美元。

Supio 如何通过将专业化 AI 与人类专家验证相结合，为个人伤害和集体诉讼律师事务所提供可靠的解决方案？为什么越来越多的律师事务所愿意采用 AI 技术辅助法律文件分析和案件管理？

自 2024 年 8 月完成 2500 万美元 A 轮融资以来，Supio 如何实现年度经常性收入 (ARR) 增长 4 倍的惊人业绩？本文深入分析这家法律 AI 领域的领导者如何通过专业化路线赢得市场，以及其 B 轮融资将如何推动未来增长。

Supio 的专业化法律 AI 战略：垂直领域的深度专注

Supio 是一个受个人伤害和集体诉讼原告律师事务所信赖的法律 AI 平台。该公司将专业化 AI 与人类专家验证相结合的独特方法，为法律 AI 设立了准确性和可靠性的新标准，解决了困扰许多自动化解决方案的幻觉问题。在诉讼环境中，数据的精确性和可信度至关重要，这使得 Supio 的解决方案尤为有价值。

"Supio 通过专业化 AI 正在改变个人伤害和集体诉讼的实践方式，"Sapphire Ventures 合伙人兼 Supio 董事会成员 Rajeev Dham 表示。"我们相信他们的指数级增长表明律师事务所正在接受能够在案件准备和结果方面提供可衡量优势的 AI 工具。我们旨在识别我们所见到的类别定义性公司，我们很自豪能够深化与这个正在革新这一实践领域的团队的合作关系。"

据 Supio 联合创始人兼 CEO Jerry Zhou 介绍，该公司的核心产品为律师和律师助理提供深度理解复杂非结构化数据的能力："每天，律师和律师助理花费数千小时手动审查医疗记录、警方报告和专家意见。Supio 帮助这些用户深入理解他们的复杂非结构化数据。"

融资目的：扩大 AI 研究与市场覆盖

这轮 B 轮融资将支持公司雄心勃勃的增长计划，包括扩大工程和 AI 研究团队，加速产品开发，以及扩大市场运作，以覆盖更多全国范围内的律师事务所。公司最近推出了一套新的文档智能工具，以满足当前用户的需求，同时考虑哪些 AI 功能最适合个人伤害案件。

"这笔资金使我们能够扩展我们的 AI 平台，该平台已经帮助律师事务所为其客户赢得更好的和解和诉讼，"Zhou 说。"我们结合专业化法律 AI 和人类验证，为律师提供准确的见解和起草，他们可以在谈判和法庭上自信地使用。我们正在构建的技术不仅节省时间，而且从根本上改善案件结果。"

AI 已经成为法律行业的重大转折点，迫使全行业重新思考其运作方式。根据一项调查，法律行业的 AI 采用率从 2023 年的 11% 几乎增长了三倍，达到 2024 年的 30%。Zhou 将这种变革比作 Excel 对金融行业的影响："如果 Excel 在 30 年前改变了金融行业，AI 将对法律知识工作者产生同样的影响。"

扩充领导团队以满足市场需求

为支持其快速增长，Supio 还宣布任命几位关键高管，包括 Jay Deubler 负责销售，Gwen Sheridan 负责客户成功，以及 Jim Sinai 负责营销。Jay Deubler 拥有在 Avalara 从早期阶段到 IPO 扩大收入的丰富经验。Gwen Sheridan 从 Highspot 带来宝贵的专业知识，她曾在那里领导所有售后功能。Jim Sinai 是垂直 SaaS 营销专家，此前在 Salesforce 推出了 Einstein AI，并领导 Procore 完成 IPO。

"自 A 轮融资以来的增长证实了我们一直以来的信念——为个人伤害和集体诉讼法律构建的专业化 AI 可以改变这些实践的运作方式，"Zhou 说。"通过扩大我们的高管团队，我们正在定位 Supio 以满足市场对我们法律文档工作流程的 AI 优先方法的巨大需求，并交付具体结果：更快的案件解决，更强的和解，以及最终为寻求正义的个人带来更好的结果。"

这种扩充领导团队的方法反映了 Supio 对持续增长的承诺，以及对充分利用当前市场机会的战略重视。

A 轮融资以来的增长与影响

自 2024 年 8 月以 2500 万美元 A 轮融资结束隐身状态以来，Supio 经历了四倍的年度经常性收入 (ARR) 增长，并展示了其 AI 平台的变革性影响。该公司已显著扩大其客户基础，现在服务于美国各地的许多顶级个人伤害和集体诉讼律师事务所，包括 Huges & Coleman、Daniel Stark、Thomas Law Offices 和 Whitley Law。

Supio 的专业化 AI 平台在帮助律师事务所取得更大胜利方面尤为有价值。像 Travis Legal Offices 这样的事务所报告每个案件至少增加了 20-30% 的收益，而 Thomas Law 报告自采用 Supio 以来，年案件量增加了 62%。在高风险诉讼中，Supio 帮助 TorHoerman Law 对 Abbott Labs 取得了 4.95 亿美元的具有里程碑意义的判决。通过将 AI 驱动的文档分析与严格的人类验证相结合，Supio 已确立自己作为处理涉及数千文档的复杂案件的法律团队的信任解决方案。

"AI 已经为整个法律行业创造了一个重大转折点，"Zhou 说。"各个子领域的每家律师事务所都在思考他们如何需要为 AI 时代重塑自己。"

AI 在法律行业的价值主张：提高效率与准确性

Supio 的平台包括多个 AI 驱动组件，共同作用于提高法律团队的效率和案件成功率：

1. AI 律师助理 - 处理构建交互式医疗年表并识别缺失的账单和记录，使您的律师助理能够专注于更高价值的工作。

2. AI 护士顾问 - 大规模分析医疗细节，支持您的专家判断。

3. AI 律师 - 完善最佳论点，使您的诉讼律师更加有效。

Supio 的文档智能深入理解医疗记录、账单和特殊情况，使用医疗和经济数据点构建案件知识，在整个案件过程中提供无与伦比的洞察水平。Supio 将最新的封闭和开源 AI 模型以及自定义文档智能工具分层在专有引擎中，该引擎像诉讼律师一样阅读，像护士从业者一样捕捉漏洞，并构建在法庭上站得住脚的时间轴。

"Thomson Reuters Ventures 投资与我们的战略重点和我们服务的市场相符的创新公司。在法律行业，个人伤害和集体诉讼需要专门为这些复杂实践领域设计的专业化 AI 解决方案，Supio 以准确性和深度解决了这些独特挑战，"Thomson Reuters Ventures 董事总经理 Tamara Steffens 表示。"我们相信 Supio 的平台，从头开始构建，将成为认真关注最大化案件结果的律师事务所的必备工具。"

法律技术市场的竞争格局

Supio 是众多争夺法律技术 AI 领域客户和市场份额的初创公司之一。尽管人们对 AI 在某些法律任务中的表现有所怀疑，但律师事务所面临竞争压力，必须采用 AI 技术，否则可能落后。据 Zhou 称，Supio 专注于深度专业化 AI 模型和文档和数据层的质量控制，其法律 AI 支持超过 114 种案件类型，这一数字正在与客户合作不断增长。

Supio 通过让法律 AI 专门针对特定法律领域的效果展示了垂直专业化的价值。与使用通用大型语言模型 (LLM) 并试图让它们适应法律用例的方法相比，Supio 从一开始就专注于个人伤害法，设计了一个深入理解该实践领域特定需求的系统。这体现在其产品对医疗记录和账单等文档的处理方面，这些文档在个人伤害案件中至关重要。

与其他 AI 提供商相比，Supio 强调其差异化优势在于：提供基于案例文件的答案，专为个人伤害和集体诉讼构建，无限制的起草、修改和使用，人类专家审查以确保质量保证，以及现代、可扩展的技术栈。

投资者观点：看好法律 AI 的未来

这轮融资由现有投资者 Sapphire Ventures 领投，这表明了持续的信心。新投资者 Mayfield 和 Thomson Reuters Ventures 的加入引入了额外的专业知识和资源。Sapphire Ventures 是一家全球软件风险投资公司，资产管理规模超过 113 亿美元，团队成员分布在奥斯汀、伦敦、门洛帕克和旧金山。

Thomson Reuters Ventures 的加入尤为重要，因为 Thomson Reuters 是法律信息领域的全球领导者。此次投资表明传统法律信息提供商正在认识到 AI 对行业的变革潜力，并正在寻求与创新者合作。

"Supio 正在通过专业化 AI 改变个人伤害和集体诉讼诉讼的实践方式，"Sapphire Ventures 合伙人 Rajeev Dham 表示。这种对专业化方法的认可反映了投资者社区日益认识到通用 AI 工具在法律等复杂领域的局限性。

未来展望：法律 AI 的更广泛应用

随着 Supio 继续扩大其平台和团队，该公司正在为未来更广泛的增长做准备。根据 Zhou 的说法，Supio 计划扩大其西雅图总部并开设新办公室，同时将其 100 人的员工队伍扩大约一倍。

这轮融资将支持 Supio 进一步拓展其 AI 功能，可能包括扩展到个人伤害和集体诉讼之外的其他法律领域。随着更多律师事务所看到 AI 工具的价值，尤其是在处理大量文档和复杂案件时，对 Supio 等解决方案的需求可能会继续增长。

对于整个法律技术领域，Supio 的成功代表了一个更广泛的趋势：专业化 AI 解决方案在特定垂直领域的有效应用。这表明，尽管通用 AI 平台可能提供广泛的功能，但深度垂直集成和特定领域的专业知识仍然是 AI 成功的关键因素，特别是在法律等高风险和高监管环境中。