微软今日宣布人工智能工具将进行重大升级，推出“Microsoft 365 Copilot 第二波春季发布”，更带来全新 “数字同事”。在工作节奏愈发紧凑的当下，微软是否可以改变你的工作方式？
在一次独家采访中，微软体验与设备部门首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）向 VentureBeat 表示，公司正在打造一个愿景，旨在让人工智能不仅仅作为一种工具存在，而是成为日常工作中的重要合作伙伴。“我们即将迎来人工智能领域的一个重要时刻。”切纳普拉加达说道，“这一切始于各种模型的进步，大家对此感到非常兴奋，并对智能的广泛应用充满期待。现在的重点是确保这种智能能够被所有人利用，尤其是在工作场景中。”该公告伴随着微软发布的 2025 年《工作趋势指数》，这是一份基于对 31 个国家的 31,000 名员工调查结果的综合研究报告。报告记录了微软所称的“前沿企业”的崛起——这些组织正围绕人工智能驱动的智能技术和人类与智能 Agent 的协作进行重组。
微软设想人工智能的采用将经历三个阶段的演变，最终形成“人类主导、代理人操作”的工作场所，员工可以在那里指导人工智能系统。微软的新“研究员”和“分析师”Agent 如何将深度推理引入企业工作微软愿景的核心是两个名为“研究员”和“分析师”的新型人工智能Agent，这些Agent由 OpenAI 的深度推理模型提供支持。这些智能体旨在处理以往需要专业人类技能才能完成的复杂研究任务和数据分析工作。
“你可以把它们想象成口袋里的超级聪明研究员和数据科学家，”切纳普拉加达解释道。她描述了研究员Agent如何最近在一次业务审查准备中帮助她，通过连接多个来源的信息，提供了支持。“我当时是这样用它的：‘嘿，我有一个重要的业务评审要进行……把过去的会议记录、以前的邮件、CRM（客户关系管理）数据全都整理出来，然后告诉我一些具有建设性且尖锐的建议，帮助我推动这次会议的进展。’”她说道，“因为它具备深度推理能力，实际上还发现了一些我之前没想到的关联。”这些Agent将通过新的“Agent 商店”提供，该商店还将展示来自合作伙伴的 Agent，如 Jira、Monday.com 和 Miro，以及由各组织自行构建的自定义 Agent。
微软数据显示，员工每两分钟就会被打断一次，紧急任务激增，微软将这种现象称为“产能缺口”。
超越聊天：Copilot 如何成为微软企业战略中的“人工智能浏览器”
微软将 Copilot 定位为人工智能交互的核心组织层，类似于网络浏览器组织互联网内容的方式——而不仅仅是一个聊天机器人界面。
“我将 Copilot 视为 AI 世界的浏览器，”切纳普拉加达说道。“在互联网时代，我们有网站，但浏览器是用来组织这一层级的。对于我们来说，Copilot 就是这个组织层，这个 AI 世界的浏览器。”这一愿景超越了简单的文本交互。公司正在推出“Copilot 笔记本”，用户可以将人工智能交互与特定的文件集合和会议记录相结合。一项新的“Copilot 搜索”功能提供了跨多个应用程序的人工智能驱动企业搜索能力。“如今，大多数人工智能，我们已经将其等同于聊天功能，”切纳普拉加达指出。“有时候我感觉我们还处在图形界面（GUI）出现前的 DOS 时代，那时你拥有令人惊叹的智能，却仿佛还在使用顶着一个 AOL 拨号调制解调器的设备。”为了解决这一限制，微软正将 OpenAI 的 GPT-4 模型的 AI 图像生成功能引入商业环境。通过一项新的“创建”功能，员工可以生成并修改符合品牌规范的图像。
80% 的员工表示时间或精力不足，微软认为人工智能 Agent 是解决生产力差距问题的关键。员工倦怠和工作场所中断：推动微软人工智能重点的“产能缺口”微软的研究揭示了一个显著的“能力差距”：53% 的领导者表示生产力必须提升，但全球 80% 的员工却表示缺乏足够的时间或精力完成工作。公司的遥测数据表明，员工每天会面临 275 次来自会议、邮件或消息的打扰在核心工作时间里，每两分钟就会被干扰一次。“对于工作的需求、生产力和产出的潜在需求还有许多被压抑和隐藏的部分，”切纳普拉加达说道。“这一统计数据令我印象深刻，那就是针对工作的需求、生产力和产出的潜在需求远远超出预期。所以我认为这更像是一种提升，而不是工作职位的取代。”研究还表明，人工智能的采用模式正在发生转变。去年，人工智能的采用主要由员工主导，而今年则呈现出一种自上而下的趋势，81% 的企业决策者表示，他们希望利用人工智能重新思考核心战略和运营方式。“这与去年甚至更早的情况有所不同，那时更多是自下而上的、由员工主导，”切纳普拉加达指出。“这表明我们需要更加注重自上而下的人工智能战略，同时也需要在企业内部推出具备安全性、合规性以及各类保护措施的人工智能产品。”
领导者在“Agent 老板心态”的每个衡量标准上都超过了员工，微软的研究显示，他们在熟悉人工智能 Agent 方面的差距达到了 27 个百分点。“Agent老板”的崛起：微软如何设想员工管理数字劳动力微软预测，组织将围绕其称之为“工作图谱”的概念进行根本性重组。这种结构更加灵活，以成果为导向的团队形式由能够扩展员工能力的智能Agent驱动。此次重组将需要确定针对不同职能的最佳“人机比例”，这一指标将因任务和团队而异。公司期望每位员工都能成为一名“智能Agent主管”，即能够管理人工智能Agent以放大自身影响力的人。对于我们微软来说，仅仅让客户公司中的 2% 采用人工智能还远远不够，而是要真正让整个公司都参与进来。只有这样，才能真正实现全面的生产力提升。”切纳普拉加达强调道。公司的研究显示，在接受这一思维方式方面，领导者目前比员工更具优势，有 67% 的领导者熟悉Agent，而员工的比例仅为 40%。为了帮助组织顺利应对这一转型，微软正在增强其 Copilot 控制系统，新增功能使 IT 管理员能够在全组织范围内管理Agent。“如果让所有这些[Agent]四处运行会怎样？我们的客户一直在提出这样的需求。”切纳普拉加达说道，“我们开发了一个 Copilot 控制系统，IT 管理员可以通过它查看合规性、安全性、数据隐私，以及系统中有哪些Agent。管理员如何真正管理这些Agent？”
找到人类判断和人工智能辅助之间的最佳平衡至关重要，因为 Agent 数量太少或太多都可能降低生产力。研究表明，“前沿企业”在人工智能采用方面领先，其表现远远超过竞争对手。
商业影响不仅限于生产力的提升。微软的研究显示，在处于人工智能采纳前沿的“先锋企业”中，71% 的员工表示他们的公司正在蓬勃发展，而在全球范围内，这一比例仅为 37%。
对于中小型企业来说，智能的普及化可能会让竞争环境更加公平，让小型团队也能够拥有曾经仅限于大型组织的能力。虽然有 33% 的领导者正在考虑因人工智能而裁减员工，但同时也有 78% 的领导者正在考虑为新的人工智能相关职位进行招聘，包括人工智能培训师、数据专家、安全专家以及人工智能Agent专家等角色。研究中包含的 LinkedIn 数据表明，最著名的人工智能初创企业的员工数量同比增长了 20.6%，几乎是大型科技公司 10.6% 增长速度的两倍。随着现有企业的适应和挑战者的扩展，就像我们在互联网泡沫时期看到的那样，人才和竞争的规则正在实时重塑，公司在报告中指出。随着微软全新 AI 工具自 5 月底开始推出，正如切纳普拉加达所称的“AI 世界的浏览器”正在逐步登场。正如以往的技术革命从根本上改变了我们的工作方式一样，人类与智能Agent协作的转变不仅将重新定义工作内容，还将改变由谁或由什么来完成这些工作。（Venture Beat）
