当大多数人仍在讨论 AI 如何改变工作效率时，一家雄心勃勃的初创公司正在尝试从根本上重新定义我们与个人电脑的关系。

前 OpenAI 投资项目 Mem（我在之前写过分析 Mem 的文章《估值 1.1 亿美金，OpenAI 投了一家 AI 笔记公司》）的联合创始人 Dennis Xu 刚刚为其新公司 Adaptive Computer 筹集了 700 万美元种子轮融资，旨在通过让非程序员用简单的文本提示创建应用程序来打造"真正的个人电脑"。

本文深入探讨 Adaptive 的宏伟愿景：从技术架构如何自动处理数据库和用户认证，到创始人希望挑战现有软件模式的反叛理念；从其与 Replit 和 Lovable 等"vibe coding"竞争对手的关键区别，到早期用户已经创建的应用案例。

无论你是投资者、开发者，还是对未来计算平台演变感兴趣的科技爱好者，这篇文章都将揭示为何 Pebblebed、Jake Paul 和 Roblox 创始人等都愿意投资这个看似乌托邦式的愿景，以及这可能如何改变普通人与技术的关系。

最近 AI coding 确实很火，但这里面其实有不同的分类，比如面向专业开发者的 Cursor 和 Windsurf，也有面向初级开发者的 Replit，还有面向不会编程但是专业人群的 Lovable、Wordware 和 Bolt 等，也有完全面向小白普通用户的产品。这些面向不同人群的产品，有不同的 GTM 方式，如何选择一个好的方向，是我觉得在当下这个 Timing 再入局做这类产品的关键。

感兴趣的朋友可以看我之前的分析文章，我自己也准备创业寻找 CEO 中，欢迎交流（看文末）：AI coding 的隐藏王者，悄悄融了 2 亿美金、深度分析｜AI Coding 的未来与 Replit 的崛起、揭秘 Windsurf：OpenAI 为何想要 30 亿美金收购它？、种子轮融 3000 万美金，做 AI 时代的 Excel

从 OpenAI 投资的 Mem 到重新定义个人电脑

Dennis Xu 是一位连续科技创业者，但他首先承认自己不是程序员。

在联合创办人工智能笔记应用 Mem—OpenAI 最早的风险投资项目之一—之后，他现在推出了一家名为 Adaptive Computer 的新创业公司。

其宏伟使命不亚于对个人电脑软件进行彻底重新构想。他希望非程序员使用他们自己创建的全功能应用程序，只需在 Adaptive 的无代码 Web 应用平台中输入文本提示即可。

为了实现这一目标，Xu 和联合创始人 Mike Soylu 刚刚宣布了一轮 700 万美元的种子轮融资，由 Pebblebed 领投，Conviction、Weekend Fund、Jake Paul 的 Anti Fund、Roblox CEO Dave Baszucki 等参与。（Pebblebed 是一个相对较新的种子基金，由前 Stripe 的 AI 工程师 Pamela Vagata 和前 Slack 首席架构师 Keith Adams 创立。）

Xu 解释说，在大语言模型出现之前，他必须与设计师合作，设计师再与工程师合作，"基本上是影响人们"去构建他设想的东西。（他于 2023 年离开了 Mem。）

但现在，他描述道："我们能够让每个人口袋里都有东西，让他们真正能够构建自己梦想中的个人电脑。"

"真正的个人电脑尚未被发明"：Adaptive 的叛逆理念

Adaptive 的核心理念来自于 Xu 对当前个人计算体验的不满。"对于个人电脑，要成为真正个人的，我们必须拥有它。但我们并不拥有电脑和手机最重要的部分——里面的应用程序和数据，"Xu 解释道。

Xu 在公司启动公告中表示："我不想让谷歌决定谁可以访问我的邮件，也不想让苹果决定向我展示哪些广告。我厌倦了成为别人议程中的一枚棋子。由争取晋升的高管下令进行的 A/B 测试。推行我讨厌的设计趋势（企业孟菲斯风格）的设计师。Gmail 添加另一个聊天标签。"

这种叛逆的理念反映在他对产品的描述中："为什么我在一个应用中编写的笔记不能为另一个应用中的提醒提供支持？或者我在 CRM 中管理的联系人不能直接导入我的发票工具？是时候构建能按照你的条件相互交流的工具了。"

在 Xu 看来，真正的个性化计算应该完全由用户控制，而不是屈服于公司的目标、设计趋势或内部最后期限。这是一个雄心勃勃的愿景，旨在解决软件创建的成本高昂和用户无法控制数据这两个长期问题。

不止于"vibe coding"：与竞争对手的关键区别

尽管这个想法很有趣，但 Adaptive Computer 并不是第一个也不是唯一的"vibe coding"平台，即基于文本提示编写代码。

竞争对手 Replit 声称拥有超过 3000 万用户，并已开始大力迎合非程序员，以至于其创始人 CEO Amjad Masad 上个月在 X 上宣称"我不再认为你应该学习编程"而引起愤怒。

紧随两家公司之后的是 Lovable，它声称其 vibe coding 项目不仅适合非程序员，而且在设计方面比 Figma 更好。这家瑞典的早期创业公司声称在其运营的头 60 天内，其客户群增长至 1000 万美元的年度经常性收入（ARR）。

Xu 表示，这些更成熟的产品与他的创业公司之间的区别在于，其他产品最初是为了让程序员更容易编程而设计的。

这意味着非程序员可能难以使用它们。"试着用任何一个构建 AI 工具，它们都会要求你提供 API 密钥，"Xu 说，指出这些细节会给非程序员带来困难。"我们是为那些对创造能改善自己生活的事物感兴趣的普通人构建的。他们的用户是为其他人构建应用的人。"

技术架构：超越孤立应用的互联生态系统

确切地说，这与其说是关于计算机本身或任何硬件（尽管有公司的名称），不如说是关于软件。这家初创公司目前只构建网络应用。

然而，对于它构建的每一个应用，Adaptive Computer 的引擎都会处理创建数据库实例、用户认证、文件管理，并可以创建包含支付（通过 Stripe）、计划任务和 AI 功能（如图像生成、语音合成、内容分析和网络搜索 / 研究）的应用。

在演示其名为 ac1 的产品时，该产品仍处于"alpha 模式"（意味着它具有有限的功能），我给它一个文本提示，要求一个自行车骑行日志应用。一分钟后，它构建了一个基于 JavaScript 的应用，包含后端数据库，不需要我进行任何进一步的配置。

虽然这个应用没有与我的健身手表等第三方服务集成，但它确实自动添加了诸如对骑行进行排序、统计总距离和比较骑行等功能。这也是一个功能齐全的网站，而不是原型，可以与他人共享以记录他们自己的骑行，而不会共享我的个人数据。

除了处理后端数据库和其他技术细节外，Adaptive 应用还可以一起工作。例如，用户可以构建一个文件托管应用，下一个应用可以访问这些文件。

Xu 将这比作更像一个"操作系统"，而不是单一的 Web 应用。

早期应用案例：从故事生成到电子商务

Adaptive Computer 的早期用户已经创建了各种应用，展示了其灵活性和实用性。这些示例包括：

1. AI 生成的故事讲述：利用平台的 AI 功能创建动态讲故事应用。

2. 咖啡豆电子商务网站：允许用户建立完整的在线商店，无需专业的开发经验。

3. PDF 文件的文本转语音阅读器：将文档内容转换为听觉体验。

4. 实时教室控制面板：将测验生成器链接到学生进度跟踪器，使分数自动填充实时排行榜和成绩册。

5. 自动化零售工作流程：结合库存监控、销售点界面和重新订购工具，使库存不足自动触发采购订单，无需任何手动数据输入。

6. 动态投资组合网站：将文件存储应用与公共画廊同步，以便每次新上传的内容立即出现在网上，并附有从设计笔记中提取的标题。

Pebblebed 联合创始人 Keith Adams 表示："当 BASIC 首次使编程变得可行时，愿景是人们会解决自己的问题。Adaptive 的 AI 引擎最终使这一愿景成为现实——无代码，无麻烦，完全所有权。"

商业模式：三级订阅策略

Adaptive Computer 采用分层订阅模式来满足不同用户的需求：

1. 免费版：每周最多 11 个应用和 20 个 AI 提示

2. 创作者（每月 20 美元）：每周最多 30 个应用和 200 个提示

3. 专业版（每月 100 美元）：无限应用和提示

这种定价策略旨在使该平台对个人用户和专业人士都具有吸引力，同时为更高级用户提供额外的价值和功能。

未来愿景：软件的真正个性化

Xu 的长期愿景超越了简单地让非程序员创建应用。他希望彻底改变人们使用和与软件互动的方式。

"有些人为其他人制作东西。我不会。我为自己制作东西。Adaptive 是写给我自己和其他像我一样的人的情书，"Xu 在社交媒体上发表声明。

他继续说道："当你为别人创造，并允许别人为你创造时，你正在进行一次谈判。但我对妥协不感兴趣。我希望我的天气应用告诉我我需要穿的确切衣物。我希望 Netflix 只有在我这周锻炼过后才解锁。"

这种彻底个性化的愿景是 Adaptive 核心价值主张的核心。它不仅仅是关于让非技术用户创建应用，而是关于建立一个让个人完全控制其数字环境的生态系统。

结论：挑战与机遇并存

Adaptive Computer 的愿景既雄心勃勃又具有挑战性。它试图解决软件开发中的一些最根本问题：成本、复杂性和控制。

然而，它面临着来自更成熟竞争对手的激烈竞争，这些竞争对手已经建立了大量用户基础和功能丰富的平台。此外，将各种应用整合成一个无缝的个人生态系统是一个复杂的技术挑战，需要解决数据隐私、安全性和互操作性等问题。

尽管如此，Adaptive 的方法代表了软件开发和个人计算的潜在范式转变。如果成功，它可能会使数百万非技术用户能够创建真正个性化的软件生态系统，从而改变个人与技术的互动方式。

随着该公司继续开发其产品并扩大用户基础，它将测试一个引人注目的假设：是否真的可以通过 AI 民主化软件创建，从而从根本上改变个人计算的本质。

我自己体验了一下 Adaptive，目前来看依旧是一个之前文章《两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗》中提到的第二类“理想很丰满，现实很骨感”的产品。就像我在之前 Wordware 的分析文章《种子轮融 3000 万美金，做 AI 时代的 Excel》里说的那样，没有人否认这就是未来趋势，但我们依旧需要时间去找到合适的切入点，因为做产品不像底层技术突破，一下子就能发生翻天覆地革命性的变化，既然是产品，就得有切入点，有用户和数据，从而形成闭环的飞轮，然后慢慢迭代和进化。