上周写了一篇《两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗》文章，分析我在做出海 AI 顾问期间经常遇到的两个比较“坑”的方向，文章发出后有挺多创始人找我聊的，有已经踩“坑”并且感同深受的，也有探讨未来如何在这个方向上突围的。其实我在那篇文章最后也写了，这两个方向一定就是未来的大趋势，但因为需要的时间太长，投入的资源过多，可能对资源有限的创业公司就是一个坑，但对大公司或者资源充足的创业者来说可能就是一个不错的大机会。

关注我比较久的朋友应该就知道，我自己之前也做过无代码和通用 Agent 搭建平台《深度干货｜我这一年的 AI 产品出海之路》，在之前写的 Webflow 的分析文章《万字解析无代码领头羊 Webflow 的增长之路》里也提到过，Webflow 在一开始就挺艰难的，成立 2 年才拿到 290 万美金融资，并且靠着这点钱支撑了 7 年，做到了 1000 万美金 ARR 才接着融下一轮。所以做这种定义通用的新产品，本身就是一种长期主义。而长期主义，可能就是一种壁垒和护城河。毕竟，通用市场某种意义上是赢家通吃的市场。

正巧这两天之前融资 3000 万美金，产品火爆推特和 Product Hunt 的 Wordware 带着全新版本 Wordflows 来了。

重大更新包括：

1. 接入 2000+ 集成工具！可连接所有你喜欢的应用

2. 完全用英语构建工作流，不需要一行代码

3. 看起来像文档，实际却能神奇运行

4. 基于推理的自动化，不只是简单的"如果这样，那么那样"

我也看了他们创始人最近接受红杉的播客访谈，看到了他们在尝试定义新的 AI 与人的协作方式，为了实现一个大胆的愿景：让不懂编程的人也能创造复杂 AI 应用。Filip Kozera 在访谈里聊了他对 Wordware 定位的思考，并不是传统意义上的 No-code 无代码，而是基于技术迭代智能基础上的全新代码协作方式。此外他还聊到了自己对 AI 时代用户交互界面的思考，他认为 Chatbot 并不是最佳方案，因为很难结构化，所以他们采取了文档的方式来做（这里要 Q 一下 Notion，不知道 Notion 会不会也往这个方向迭代）。

以下就是红杉访谈 Filip Kozera 播客的精选摘要，也推荐大家去看一看原版访谈视频，会有不少启发。

📝 英语：最热门的新编程语言

创始人 Philip 提出了一个超前观点："英语正在成为 AI 时代的汇编语言"！

"不需要再学 Python 了，英语就足够了，但你仍然需要知道自己想表达什么。"

不过他也强调，这并不意味着所有人都能立刻使用它。有些人可能没有太多想表达的内容，或者不擅长结构化思考。  

Philip 认为，虽然英语成了与 LLM 沟通的"汇编语言"，但你仍需要以正确方式组织它，并使用一些传统编程概念来确保 AI 执行你期望的操作。  

他分享了一组令人震惊的数据：

1、全球只有 3000 万软件工程师  

2、但有 7.5 亿人在使用 Excel

Wordware 的目标是：做 AI 时代的 Excel！就像 Excel 在 80 年代彻底改变了数据分析领域一样，Wordware 希望让普通人也能掌控 AI 的力量。

🛠️ 不是无代码，而是新型代码

Philip 对被称为"无代码工具"感到不舒服。他解释说 Wordware 并非简单的无代码平台：

"我们的用户仍在编码，只是他们是在以非常精确的方式组织英语，确保提示以正确方式填充。"

Wordware 确实借鉴了编程的概念：

- 循环语句  

- 条件判断  

- 函数调用  

- 流程控制

但它用英语表达这些概念，让非技术人员也能理解和使用。Philip 称这些新时代的创作者为"文字工匠"(Word Artisans)。  

不同于传统无代码工具，Wordware 允许高度定制。如果你遇到平台限制，还可以插入代码来执行，更加具有灵活性。

👨‍🎨 乔治·卢卡斯与 GPT-7 的创作对话

Philip 用了一个生动的例子来说明人类创意与 AI 结合的未来：  

想象乔治·卢卡斯使用 GPT-7 创作《星球大战》。如果他只是输入"创作一部关于星际战争的电影"，AI 就会自行发挥，但这不是我们想要的。真正的价值在于卢卡斯传达他独特的创意愿景。

"人类的品味和意图是关键。即使 AI 可以学习人类品味，但这不是重点。"

Philip 解释了一个有趣的研究：当人们被放入 MRI 机器，观看两幅 AI 艺术作品时，如果被告知其中一幅是人类创作的，他们的大脑反应完全不同。我们的大脑对人类意图有特殊反应！  

这就是为什么 Wordware 强调：AI 工具应该放大人类创意，而不是替代它。真正的价值在于人类独特的品味、创意和意图。

PS：所以 Agent 并不是来完全代替人的，而是帮助人更好的发挥自己的创意

🌍 下一个 10 亿开发者

传统编程需要特定技能和思维方式，但 Wordware 的愿景是赋能更多人创造数字产品。

"我们有 3000 万软件工程师，但有 7.5 亿人使用 Excel。"

Philip 相信，未来会有 5 亿至 10 亿"文字工匠"使用类似 Wordware 的工具，就像 Excel 让数亿人能处理复杂数据一样。  

这些新型创作者需要两个关键能力：

1、知道 AI 应该做什么（明确目标）  

2、有自己的品味（执行方式）

Philip 打了个比方：就像指导实习生工作一样。你需要写下：

- 这是你的工作  

- 这些是你要处理的文档 / 输入  

- 这是我期望的输出  

- 这是我信任你完成的部分

未来的工作可能会让我们每个人都像 CEO 一样，有成千上万的"知识工人"（AI）替我们执行任务，而我们只需定义战略和品味。

🖥️ AI 时代的用户界面

Philip 认为，目前的 AI 聊天界面还远非最终形态。

"聊天不是与智能交互的最佳方式，我就是不相信。"

他解释说，Wordware 选择文档式界面是因为：

聊天界面问题：

- 两句话的提示可能导致 AI 自行发挥  

- 每次都需要重新表达需求  

- 难以表达复杂、结构化的指令

文档式界面优势：

- 可以记录和迭代你的思想  

- 结构更清晰  

- 可重复使用  

- 可以像 CEO 一样在"画布"上勾勒愿景

Philip 认为,未来 10 年，我们可能会看到一种新型界面——让我们能够在不同抽象层级间缩放：先用高层次语言描述整体愿景，然后逐步放大到细节部分，根据需要调整和完善。

👥 目标用户：分析型创意人才

目前，Wordware 的主要用户是什么样的人？Philip 解释道：

"现在，我们主要服务于略懂技术的人——CEO、技术产品经理，组织高层。"

这些用户具备分析思维，能够清晰表达他们想要实现的目标。比如 Instacart 的创始人 MOX 花了四天时间在 Wordware 上完善他的想法，而不是雇佣一整个团队。  

但随着产品发展，Wordware 正在降低使用门槛。他们正在开发"空白画布"功能，用户只需描述想法，系统就会自动推测合适的结构。  

Philip 强调，真正的创意不仅限于艺术创作：

- 优秀的营销策略也是创意  

- 高效的增长渠道也需要创意  

- 在 AI 快速变化的世界中，一切工作都需要创造性思维

💻 Transformer 是新时代的晶体管

Philip 提出了一个大胆的类比：Transformer（大型语言模型的核心架构）就是新时代的晶体管。  

如果把这个类比延伸：

- Transformer = 晶体管  

- LLM 模型 = 大型主机  

- 我们还没找到最佳的用户界面 = 个人电脑 / 手机

历史上有两次重大界面革命：桌面电脑和移动设备。现在我们正处于 AI 界面革命的早期阶段。

"目前我们只是在聊天风格的界面中展示数字和逻辑，没人有更好的主意。"

Wordware 认为文档风格更适合复杂工作，因为简短的两句话提示往往会让模型自行发挥，产生与用户期望完全不同的结果。

📄 可编程文档的未来

Philip 描绘了 Wordware 未来的样子 — 一种可编程文档，能够跨越不同抽象层级：

"我希望用户能够缩放抽象层级，从一句话开始，然后逐渐深入。"

这种体验类似于：

- 先用简短句子描述整体愿景  

- 运行看看是否符合预期  

- 如果某些部分不符合期望，可以放大查看 4-5 句话的详细描述  

- 进一步放大到更细节的部分  

- 不断定义和迭代想法

Philip 相信，10 年后的工作场景将完全不同。我们可能只是在一个空白画布上勾勒战略和愿景，而 AI 会负责执行所有细节工作。  

在这个未来，人类价值将集中在：

- 创意愿景  

- 个人品味  

- 战略思维  

- 人际互动