|芯片性能凸显，AI 工厂蓝图初现

凌晨 1 点，黄仁勋掏出新一代“算力核弹”——Blackwell Ultra 芯片，直接引爆全场！这款基于 Blackwell 架构升级的芯片，AI 推理速度比前代 Hopper 快 11 倍，用 DeepSeek-R1 模型时每秒处理 token 数量突破 Hopper 的 10 倍。

更夸张的是，其搭载的 GB300 NVL72 机柜塞了 72 颗 GPU+36 颗 CPU，内存容量飙升至 288GB HBM3E（前代 4 倍），响应时间从 1 分半缩至 15 秒，黄仁勋称其为“工业革命级”算力基础设施。

为压制功耗，英伟达直接宣布液冷散热成标配：单颗芯片热设计功耗冲到 1.4kW，冷板设计升级成“一 GPU 一进出”独立水冷，网友调侃：“以后数据中心得配游泳池了！”

老黄接着扔出“王炸”——下一代 Vera Rubin 平台已箭在弦上！该平台计划 2026 年推出，采用台积电 N3 工艺和 8 个 HBM4 立方体，内存容量达 384GB（较 Blackwell Ultra 再增 33%），推理算力突破 50 petaflops，是现役芯片的 2.5 倍。

2027 年推出的 Rubin Ultra 版本将内存堆栈增至 12 个，性能或达 100 petaflops，直接瞄准通用人工智能（AGI）。

在算力竞赛的赛道上，英伟达正从芯片向全栈生态扩张。全球首款 CPO 硅光交换机 Spectrum-X 与 Quantum-X 的登场，标志着数据中心互联进入新纪元。

通过将光通信模块直接集成到交换机芯片，这两款产品实现了 115.2Tbps 的恐怖带宽，配合高压直流（HVDC）技术，使数据中心能效比提升 40%。正如黄仁勋所言：“我们正在建造的不是计算机，而是 AI 工厂。”

|量子计算与 AI 工厂“双线并进”

凌晨 2 点，黄仁勋宣布首次设立“量子日”，联合 D-Wave、IonQ 等企业推出QODA 混合计算平台。现场演示显示，该平台通过量子 - 经典协同，将特定化学模拟效率提升 1000 倍——相当于用 1 小时完成传统方法 16 天的工作量。

英伟达宣布与优咔科技合作，将量子优化技术嵌入自动驾驶数据闭环，汇丰银行已用其开发出 165 量子比特反欺诈算法，效率提升 40%。

与此同时，Dynamo 推理框架的发布引发行业关注。这一开源分布式服务库能自动优化 GPU 资源分配，让 Llama 模型性能翻倍，DeepSeek 等推理模型 token 生成量提升 30 倍。黄仁勋称其为“AI 工厂的操作系统”，可支撑成千上万台 GPU 的规模化扩展。

|机器人与 6G：算力的跨界渗透

通用汽车 CEO 玛丽・博拉与英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2025 主舞台的世纪握手，标志着 AI 算力向制造业的深度渗透。

双方共建的 AI 驱动汽车工厂将采用数字孪生技术，将新车开发周期从 24 个月缩短至 14 个月。在自动驾驶领域，通用 Cruise 的 L4 级系统将搭载 Blackwell Ultra 芯片，实现每秒 3200 万亿次浮点运算的传感器融合算法，将决策延迟从 170ms 降至 43ms。

更具突破性的是 6G 战略布局。英伟达联合 T-Mobile 与思科，宣布为 6G 网络开发 “AI 原生” 硬件，将推理能力嵌入基站，为万亿级物联网设备提供实时决策支持，该方案已在拉斯维加斯进行路测，成功实现 8K 全息会议与无人机群协同运输的实时处理。

在演讲尾声，黄仁勋与一台名为Blue的人形机器人同台互动，现场观众瞬间沸腾。这台机器人搭载的Isaac GR00T N1 模型，是全球首个开源、可定制的通用人形推理模型。

其双系统架构（快速执行 + 慢速规划）灵感源于人类认知，支持抓取、移动物体等复杂任务，并可通过合成数据持续训练。

英伟达联合谷歌 DeepMind、迪士尼开发了Newton 开源物理引擎，专为机器人仿真优化。该引擎基于 CUDA-X 加速，与 DeepMind 的 MuJoCo 兼容，可将物理模拟效率提升 10 倍。迪士尼研究团队已率先使用该引擎改进机器人角色平台。

|中国市场“火力全开”，行业合作遍地开花

在 2025 年 GTC 大会首次设立的 "China AI Day" 专场中，字节跳动、阿里云等中国企业集中展示了大模型落地的突破性成果。

字节跳动通过动态稀疏化技术将推荐模型推理效率提升 233%，使抖音推荐准确率达 92.7%；

阿里云 "城市大脑 2.0" 在杭州实现实时交通优化，高峰通行效率提升 37%。

最引人注目的是 DeepSeek 团队，其模型压缩技术将 671B 参数模型压缩至 6.7B，同时保持 98.3% 准确率，推动中国 AI 服务器市场需求激增 ——2025 年 Q1 中国厂商采购 Blackwell 芯片服务器 120 万台，市场增速达 47%，远超全球平均水平。

英伟达 CEO 黄仁勋在主旨演讲中特别指出，中国团队通过混合精度优化等创新，使模型推理效率提升 400%，创造了 "用更少算力激发更大需求" 的新增长逻辑。

行业合作方面，英伟达与通用汽车联合推出Halos 安全解决方案，覆盖自动驾驶芯片、软件及工具链；与思科、T-Mobile 研发 AI 原生 6G 网络；与戴尔、NetApp 构建语义化存储系统，推动企业级 AI 落地。

从训练到推理，从云端到终端，英伟达正在编织一张覆盖 AI 全生命周期的算力网络。当 DGX Spark 个人 AI 计算机将 15P FLOPS 算力带入桌面，当量子计算与 6G 成为新战场，GTC 2025 不仅是英伟达的里程碑，更是人类迈向智能时代的关键坐标。

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