去湖北省博物馆看到了越王勾践剑和曾侯乙编钟。宝剑锋从磨砺出，希望和大家一起天天向上。今天把 backtrader 和 nvpy 装好了，大概看了看代码框架。这两个对加密的支持都不错，明天准备跑一下经典策略看看回测效果。

理论这块就分享一下最近整理的量化策略类型，大家想多学点的就 google 英文关键字。

1. 统计套利（statistical Arbitrage）

大家常听的交易所间套利，链上套利就属于这种，同一个币在不同市场的价格不同，还有寻找价格偏差根据均值回归来进行套利。明天展开讲讲这部分。

2. 高频交易（High-frequency Trading，HFT）

在极短时间内捕捉市场中微小的价差，靠数量取胜。咱们量化群内的大佬就是主做高频的。对硬件和网络要求高一点。

3. AI+ 机器学习（Machine Learning &AI）

是我计划深耕的领域，依靠深度学习，强化学习，支持向量机对历史数据进行建模，预测未来走势。适合复杂的预测任务，可能更适合成熟市场。

4. 宏观策略（Macro）

去年搞过一次宏观共学，感觉理论懂了点但是完全不知道怎么实践。主要通过对货币政策、利率、通货膨胀等宏观因素进行分析，可以用来做利率套利和外汇套利。比如美联储降息，增加加密流动性，叠加减半周期引发了这轮牛市，还是值得研究的。

5. 量化对冲（Hedging）

同时进行两笔行情相关，趋势相反，数量相当，盈亏相抵的交易。比如 BTC 和 ORDI，或者 BTC 和 BTCETF，一边买一边卖来降低风险，在价格波动中获利。一般都是做高频对冲。

6. 事件驱动交易（Event-driven trading）

基于重大事件来预测市场反应，比如 trump 发币这种。虽然我没买 trump，但是做多了 solana 也小赚一些。除了宏观消息面不太喜欢这种方法，太容易被情绪控制。

7. 择时策略（Marketing Timing Strategy）

常见的有隐马尔可夫模型，市场情绪择时策略和经典技术指标择时策略。一时半会也说不清，后面细讲吧。

比如去年 SeeDAO 有小伙伴做了 BTC 逃顶指标预测，我们后来还优化增加了好多指标，不大家感兴趣的话我们可以公开出来。

8. CTA 策略

CTA 主要做期货，最早就是指做期货、外汇、衍生品的投资顾问。一般分主观 CTA（基本面分析为主）和量化 CTA。CTA 主要做趋势跟踪策略和套利策略两类。

9. 做市商（Market Making）

主要在市场中提供流动性，在买单和卖单之间提供报价赚取差价，大家都知道的夹子机器人就是典型代表。对网速和资金量要求比较高，是大玩家的战场。

10.多因子模型

多因子模型很适合和 AI 放在一起来比较，因子就是人为总结出对市场有影响的因素。多因子就像由这些因素组成的简单神经网络。AI 的神经网络更复杂一些，但是因子（特征）数量更多，结构更复杂，缺点就是你不知道这些因子（特征）代表什么。

多因子模型比较著名的有 Fama-French 三因子模型，五因子模型。现在有专门通过机器学习做因子挖掘，形成更复杂的多因子模型。

11.价值投资

hahah，crypto 除了为信仰充值的 BTC 基本没有价值投资的标的吧。就不赘述了，美股和 A 股还比较适合这套。

今天就到这里啦，明天继续肝！