数字发展全球研报第三卷第 8 期（2025/2/17-2025/2/23）

本期综述业务系统接入 DeepSeek 的好处与相关合规要求的内容，供参考。

企业业务系统接入 DeepSeek 可能已经日益成为标配，甚至成为影响企业竞争竞争力的重要因素。DeepSeek 支持多种部署方式，包括云端 API 调用、私有化部署等，企业可以根据自身需求灵活选择。DeepSeek 还提供了丰富的开发工具链和详细的技术文档，降低了企业接入 AI 技术的门槛。

可能您的同行已经通过前期准备、技术选型、集成实施与优化等已经完成，具体技术细节这里就不展开了，这里着重说说好处和相关合规问题。

一、企业业务系统接入 DeepSeek 的好处

基于 DeepSeek 强大的推理能力，结合企业业务系统，接入 DeepSeek 后能提升效率、升级服务与驱动创新。

（一）提升效率与自动化

在办公场景中，DeepSeek 能够实现工作流程的自动化，如能自动完成部分繁琐、重复的任务，如报告生成、处理日常行政事务、数据整理等，减少人工操作时间和精力投入，提升整体业务流程效率。如在企业微信等办公软件中接入 DeepSeek，可创建智能机器人处理报销、调休、资料检索等琐事，让员工专注核心工作，还能在智能表格中一键生成客户跟进总结，提升工作效率。

DeepSeek 强大的数据处理能力可快速分析海量业务数据，如市场数据、用户数据等，为企业决策提供及时支持，缩短数据处理周期，提高业务响应速度；还可以与企业现有的表格工具结合，自动分析数据并生成总结，帮助企业快速提取关键信息。

（二）升级服务提升竞争力

企业可基于 DeepSeek 有效挖掘客户深层需求，分析客户偏好和行为数据，实现精准的个性化产品推荐，提高客户购买转化率和忠诚度，增强企业市场竞争力。还可基于 DeepSeek 创建智能客服，快速准确理解客户咨询意图，提供个性化回答和解决方案，提升客户满意度，还能根据客户情况给出跟进建议。

企业还能通过自动化运维和智能化管理，减少设备故障和停机时间，降低运营维护成本，还能优化资源配置，提高资源利用效率，降低资源浪费和闲置成本。通过实时监控和分析服务过程数据，及时发现服务问题和不足，优化服务流程和质量，持续改进客户体验。

自动完成部分人工任务，减少人力投入，降低招聘、培训、薪资等人力成本支出，使企业能够将资源更合理地分配到核心业务和高价值工作上。提供准确及时的决策信息，减少决策失误和盲目性，降低因决策失误带来的成本损失，提高决策效率和质量，节约决策时间和资源。

（三）驱动创新与优化服务

DeepSeek 推理能力和逻辑思维可以与企业管理软件（如 ERP、CRM）深度融合，推动企业管理的智能化转型。在产品研发过程中，利用 DeepSeek 进行创意生成、设计优化、可行性分析等，加速产品研发进程，推出更符合市场需求和用户喜好的产品。DeepSeek 可以通过自然语言处理技术，为企业打造智能客服系统，快速响应客户咨询，提供精准解答，减少人工客服的工作量。

通过与 DeepSeek 的集成，企业可重新审视和优化现有的业务流程，为企业提供新的技术手段和思维方式，激发业务模式创新，探索新的业务领域和盈利模式，推动企业在人工智能、大数据、云计算等技术领域应用创新，提升企业技术水平和核心竞争力，为企业可持续发展奠定基础。

二、相关业务合规和数据隐私安全

在企业业务系统中部署 DeepSeek 时，确保系统合规、业务合规和数据隐私安全是至关重要的。

（一）全面合规与定期审计

深入研究并严格遵守国家及地区相关法律法规，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等，必要时与相关专业机构合作，确保部署与运营符合法律要求。持续关注法律法规和政策的更新变化，及时调整企业的合规策略与措施，确保始终符合最新的法律规定，并根据业务需求定期进行合规审计。如果涉及跨境数据传输，需严格遵守相关法规，如中国《促进和规范数据跨境流动规定》，并在必要时进行本地化存储。

对于对数据隐私和安全要求较高的企业，建议选择本地部署。这种方式可以确保所有数据处理都在企业内部完成，避免敏感信息外流，要求符合包括中国境内外相关国家、地区等法规要求。

（二）系统安全与行业适配

本地部署支持高性能计算硬件（如 GPU/TPU）的优化，能够提升推理速度，同时降低因网络问题导致的服务中断风险。在部署 DeepSeek 时，采用安全的系统架构和技术方案，如微隔离、零信任架构等，防止未经授权的访问和数据泄露。定期进行安全漏洞扫描和修复，及时更新 DeepSeek 及相关系统的安全补丁，确保系统安全。

对系统进行定期的安全审计和漏洞修复，确保系统安全性和稳定性。实施实时监控和审计日志记录，以便追踪数据访问和处理行为，确保符合内部政策。通过本地部署，确保数据的全生命周期都在企业内部可控范围内，避免第三方风险。

如果在部署过程中涉及与第三方合作，如数据标注公司、云服务提供商等，要签订详细的保密协议和合规条款，确保第三方遵守企业的数据安全和业务合规要求。针对金融、医疗等对数据隐私要求较高的行业，DeepSeek 支持行业特定的优化和适配，确保符合行业标准。

（三）数据隐私与安全措施

对企业数据进行全面梳理，依据敏感程度、重要性等因素进行分类分级，为不同级别的数据制定相应的保护策略。仅收集与业务功能紧密相关的数据，避免过度采集个人信息或其他敏感数据，从源头上减少数据安全风险。

确保数据在传输和存储过程中采用端到端加密技术，防止数据泄露。实施基于角色的访问控制（RBAC），限制对敏感数据的访问权限，确保只有授权人员可以访问。在处理敏感数据时，采用数据脱敏和匿名化技术，确保数据在使用过程中无法直接关联到个人。建立详细的数据使用日志，记录数据的访问、处理、共享等操作，以便进行审计和追溯，及时发现异常操作和数据泄露风险。

（四）人员审核与教育培训

对涉及数据处理和 DeepSeek 部署的相关人员进行严格的背景审查，确保其具备良好的职业道德和安全意识。定期对员工的权限进行审查和调整，确保权限与工作职责和业务需求相匹配，防止权限滥用。

定期开展数据安全和业务合规培训，提高员工对数据隐私保护的认识和理解，使其熟悉并遵守企业的安全政策和操作规程，提醒用户避免在使用 DeepSeek 时上传敏感信息，降低数据泄露风险。

主编 丨 张烽

出品 丨 数字治理研究 / 万商天勤