编写软件和拓展业务的成本因 AI 大幅降低，那么初创企业的护城河在哪？

撰文：Qiao Wang，Alliance DAO 创始人

编译：Luffy，Foresight News

三年前 ChatGPT 刚刚问世时，我编写了一个辅助程序，来帮自己给电子邮件和信息设置优先级。我的编程技能生疏了，所以我把 ChatGPT 当作了编程助手。那一刻，我感受到了它的神奇之处。我完成这个项目大概只用了半天时间，要是在没有人工智能的时代，这个过程通常得花上好几天。

在随后的几年里，我们 Alliance 合作的技术型创始人开始采用各种人工智能编程工具，比如 Cursor。我问他们工作效率提高了多少，平均下来大约是 1.5 倍，甚至有几位创始人表示效率提升了 2 倍。

本周早些时候，我向 Alliance 最新一批成员问了同样的问题，他们给出的答案在 2 倍到 4 倍之间。我很震惊，不仅是因为提升幅度大，还因为提升速度快。短短三年间，工作效率就足足提升了 4 倍，而且丝毫没有放缓的迹象。

当我第一次把 ChatGPT 当作助手使用时，我就预感人工智能将永远改变初创企业的格局。现在，我更是对此深信不疑。

编写软件的成本正趋向于零。但这还不是全部，营销、销售、客户服务、运营以及其他商业职能的成本也将大幅降低。这在大公司里已经初见端倪。在找到产品市场契合点（PMF）之前的初创企业受影响较小，因为创始人必须亲自负责用户获取和支持工作，以便接近客户。但找到产品市场契合点之后的初创企业，已经开始借助人工智能实现更快的规模化发展。

由此带来的推论不言而喻。初创企业不再需要大量资金和众多人员，也能做大做强。我预计会出现更多仅由几位联合创始人凭借 50 万美元资金创立的独角兽企业。在过去几年里，我们已经看到越来越多的初创企业，在从我们和一些天使投资人那里获得一小笔种子轮前融资后，年营收就能达到 7 位数、8 位数，甚至 9 位数。如今，这些企业的员工有的还不到 10 人，而且以后再也无需融资。

这就引出了一个问题：既然现在编写软件和拓展业务的成本低了这么多，那么护城河在哪？

• 专有数据：独家的客户数据或难以获取的公共数据集能构建起防御优势。
• 网络效应：理论上你可以重建 Facebook 或纳斯达克的软件架构，但你很难轻易获取它们的客户。
• 深度集成：与工作流程深度集成的企业软件，切换成本很高。
• 生态锁定：拥有强大开发者生态系统和第三方集成的平台，用户粘性很强。
• 监管壁垒：人工智能无法帮你获得在金融、医疗和国防等高监管行业运营所需的许可证和人脉关系。
• 信任与品牌：消费者和企业在做关键决策时，仍会继续信任知名品牌。
• 现实世界：实体基础设施、机器人技术和供应链仍然存在人工智能无法绕过的限制。
• 深度用户洞察：虽然人工智能让还不错的创意商品化，但对用户的真正理解并没有融入训练数据集中 ，这需要通过直接与用户交谈来挖掘。

对于尚未找到产品市场契合点的初创企业而言，首要任务是找到契合点，但提前思考找到契合点之后的防御策略，或许比以往任何时候都更为重要。