近年来，AI 技术在自动化、数据处理、智能合约和去中心化网络等领域取得了突破性进展，AI Agent 正成为这一浪潮中的关键推动力。根据《全球 AI 发展白皮书》预测，到 2025 年，全球 AI 市场规模将突破 6 万亿美元，2017 年至 2025 年的年均复合增长率（CAGR）高达 30%。在 Web3 领域，AI 代理正逐步融入智能合约、去中心化 AI 计算和隐私保护等核心技术，推动 Web3 生态迎来新一轮变革。

为了推动 AI 代理技术的发展，增强开发者社区的凝聚力与影响力，首届 AI Agent Summit 于 2025 年 2 月 19 日在中国香港成功举办。本次峰会由 TinTinLand、0G 和 Flow 联合主办，汇聚 AiFlow.ML、ElizaOS、Sui、DIN、Autonomys、Automata Network、Aptos、QED、Brevis、Aethir、Verisense、ai16zdao、GAIB、Questflow、Odaily、The Block、Metalpha 等项目，共同围绕 DeFi、公链、基础设施、隐私计算及 AI 赋能智能协作 等前沿议题展开深度讨论。本次峰会不仅提供了高质量的技术交流平台，更进一步推动了 AI 在去中心化世界的落地应用。本次活动报名突破 1000+，现场座无虚席，充分展现了行业对 AI 代理技术的高度关注与期待。

🔍 让我们一同回顾本次活动的精彩内容吧~

“如果未来 70% 的社会系统由 AI 主导，我们能否信任一个无法验证的‘黑箱’？”在主题分享的最开始，Ming Wu 首先抛出了这一尖锐问题。他指出，当前 AI 系统的数据来源、模型偏见、伦理决策等关键环节缺乏透明度，而中心化架构进一步加剧了风险。一旦 AI 失控或被恶意操控，后果可能远超想象。他强调，区块链技术的可追溯性、去中心化与激励相容机制，正是破解这一困局的关键钥匙。

Ming Wu 介绍道，0G 的底气，源于一支既懂 AI 又深谙区块链的跨界团队。团队核心成员曾打造两家估值超 10 亿美元的独角兽企业，累计融资超 5 亿美元，并拥有 8 名计算机科学博士、5 枚信息学奥赛金牌及顶级密码学专家。此外，团队规模已超 40 人，涵盖分布式存储、AI 模型训练、链上治理等全栈领域。“我们不仅是技术极客，更是商业实战派。”我们不仅是技术极客，更是商业实战派。”他透露，0G 已获得 Hack VC、Bankless、Delphi 等顶级 Web3 投资机构的 3.25 亿美元资金承诺，并与超过 300 家生态合作伙伴 建立了深度合作。当前，0G 测试网日处理交易量已突破 1000 万笔，验证了其底层架构的高可扩展性。

面对去中心化 AI 需百万倍数据基础设施升级的行业难题，Ming Wu 展示了 0G 的颠覆性方案：

Ming Wu 表示 0G 的 deAIOS 让开发者像调用 API 一样使用可信 AI 服务。他举例称，0G 已实现首个由 AI 代理交互完成的存储文件验证，并推出 AI 代理 NFT 新标准。  此外，Ming Wu 特别提到，0G 已启动 8800 万美元生态计划，涵盖开发者工具、硬件加速器与合规框架，目标是让每个参与者都能在开放生态中创造价值。

Bohao Tang 在分享的开场强调 Flow 始终坚信 Web3 的消费化应用是未来的关键。他回顾了 Flow 的起点—— CryptoKitties，这个游戏仅凭 14,000 名用户就让以太坊网络陷入瘫痪，暴露了当时区块链技术在链上复杂逻辑、新用户引导和扩展性方面的诸多痛点。Flow 的出现为这些问题提供了新的解决方案， Flow 不仅关注区块链技术的底层优化，更着眼于构建一个开发者友好、用户体验流畅的 Web3 生态，让去中心化应用能够真正触达大众。

Flow 通过一系列独特设计实现了高性能、去中心化和开发者友好性。通过共识与计算分离实现高吞吐量，并采用无 MEV 设计以优化交易公平性。此外，Flow 通过专用节点架构提高数据可用性、交易排序、执行和结算的效率，使 Web3 应用突破传统区块链的限制。“Flow 让 Web3 真正实现规模化，而无需牺牲去中心化。”Bohao Tang 表示。

Tang 重点介绍了 Flow 如何通过其原生账户抽象（Native Account Abstraction）和 Cadence 编程语言，简化 AI Agent 的账户管理。Flow 支持多私钥控制、多合约部署，并将所有资产以资源形式存储在账户中。这种设计不仅提高了安全性，还使得 AI Agent 能够无缝处理复杂的链上操作。

Flow 不仅仅是一个区块链，它是一个为未来 Web3 应用打造的基础设施。Tang 总结道。随着 AI Agent 的普及，Flow 的去中心化账户管理和高效交易模型将成为推动 Web3 消费化的重要力量。Flow 的愿景是让每一个用户都能拥有自己的 AI Agent，并通过区块链技术实现真正的自主与安全。在分享的最后，Tang 呼吁开发者加入 Flow 生态，利用 Cadence 的强大功能，构建下一代 AI Agent 应用。开发者可以通过 Flow 的官方文档和开发者社区，快速上手并开始构建未来的 Web3 应用。

首场圆桌由 TinTinLand 社区经理 Tracy 主持，嘉宾包括 Sui APAC DevRel Lead Henry、Flow DevRel, APAC Bohao Tang、Aptos 生态发展负责人 Kevin 以及 Metalpha 生态负责人 Max。讨论围绕 AI 如何影响 DeFi 和公链生态展开，探讨了 AI 在智能合约优化、链上风控、用户体验提升等方面的应用前景。

近年来，AI 叙事在 Web3 领域快速升温，各大公链和 DeFi 项目纷纷探索 AI 技术的潜力。嘉宾们普遍认为，AI 在 DeFi 和公链生态中的应用，将推动基础设施优化、风险管理智能化，以及用户体验的深度升级。AI 在 DeFi 领域的应用前景广阔，包括智能风控、自动化交易策略优化和欺诈检测等。例如，AI 可实时分析市场数据，优化 DeFi 交易策略，同时提升 KYC（身份认证）和 AML（反洗钱）能力，降低用户进入门槛。

对于公链而言，AI 主要在 智能合约优化、算力分配和数据分析 方面发挥作用。例如，AI 可自动检测智能合约漏洞，提高链上安全性，同时优化共识算法，使链上运作更加高效。嘉宾们分享了各自生态中的 AI 应用案例，如 Sui 在链上数据分析上的突破，Flow 在 AI Agent 账户管理上的创新，Aptos 在 AI 赋能智能合约执行方面的探索。

在圆桌讨论的最后，嘉宾们展望了 AI 在 DeFi 和公链生态的长期影响。他们认为，未来 AI 与 Web3 的结合将更加紧密，推动 自动化金融、链上数据智能分析和个性化用户体验 发展。同时，随着 AI 代理的发展，每个 Web3 用户都可能拥有自己的智能化助手，简化区块链交互，提高整体体验。

紧接着，第二场圆桌由 Coco Zhang 主持，嘉宾包括 Automata Network 联合创始人 Deli Gong、QED 创始人兼 CEO Carter Feldman、Brevis Co-founder Michael、Aethir 联合创始人兼 CSO Mark Rydon，以及 Verisense Network 联合创始人 Helena。讨论聚焦 AI Agent 在 Web3 生态中的基础设施挑战，以及如何通过隐私计算保障数据安全，实现去中心化 AI 的可扩展性。

AI 需要强大的计算能力和数据存储支持，而去中心化网络在这方面仍然面临挑战。嘉宾们分享了各自项目在 算力调度、去中心化存储和高效数据同步 方面的解决方案。例如，Aethir 通过去中心化云计算解决 AI 训练的资源分配问题，Automata 通过可信执行环境等隐私计算方案，为 AI 系统实现可验证、安全并可追责的执行框架。

与会嘉宾一致认为，未来 AI Agent 需要与更多 Web3 生态进行合作，打造跨链 AI 计算框架，实现真正的分布式 AI 训练和推理。此外，隐私保护 AI 的解决方案也将成为 Web3 生态的重要组成部分，推动更安全、透明的 AI 计算环境。

活动的最后一场圆桌由 Odaily 创始人兼 CEO Mandy Wang 主持，嘉宾包括 Autonomys Network 首席市场负责人 Peter Nguyen、AiFlow.ML 负责人 Igor Lessio、0G 增长负责人 Jake Choi、GAIB 创始人兼 CEO Kony 以及 Questflow Labs 创始人 Bob Xu。讨论围绕 AI Agent 在去中心化生态中的协作能力、关键挑战以及未来应用场景 展开，探讨 AI 代理如何提升 Web3 的治理、交易、社交和游戏体验。

嘉宾们分享道，AI Agent 通过自动化任务执行、智能数据分析和个性化推荐，正在深度变革 Web3 生态。例如，在 DAO 治理中，AI Agent 可自动分析提案内容，预测投票趋势，并辅助治理决策。在 DeFi 领域，AI Agent 可帮助用户动态调整投资策略，实现收益最大化。

嘉宾们也提到了 AI Agent 在 Web3 生态落地面临的挑战，包括 数据孤岛、智能合约安全性和 AI 决策透明度。Questflow 分享了他们在 Web3 协作中使用 AI 的经验，并强调智能合约与 AI 结合的必要性。0G 和 GAIB 讨论了如何优化 AI 训练方法，以提升去中心化 AI Agent 的决策能力。

随着最后一场圆桌讨论落下帷幕，现场气氛依旧热烈。与会嘉宾和观众纷纷围绕 AI Agent、Web3 发展趋势等话题展开更深入的交流。会后，参与者聚集在展区和社交空间，自发组成小组进行讨论。有人围绕 AI Agent 在 DAO 治理中的落地方案 展开激烈探讨，也有人与公链项目交流跨链 AI 计算的可行性。现场的互动交流更进一步推动了合作的可能性。AI 代理、去中心化金融、隐私计算等话题仍在不断延展，未来如何落地和发展，仍需行业的持续探索。讨论暂告一段落，但新的机遇和合作正在酝酿，期待更多创新在 Web3 生态中落地。