YC 发布了其 2025 年春季的“创业公司征集请求”（Request for Startups），详细列出了他们希望看到更多创业者关注的创新方向。其中，许多想法揭示了 Web2 领域 AI 代理的最新趋势，这些趋势正在解决现实痛点，包括：

• AI 应用商店

• 数据中心

• 合规与审计

• DocuSign 2.0（电子签名升级版）

• 浏览器与计算机自动化

• 人人可用的 AI 个人助理

• AI 代理开发工具

• 软件工程的未来（工程代理）

• AI 商业开源软件

• 面向硬件优化代码的 AI 代理

• 企业对代理（B2A，Business-to-Agent）

• 垂直领域 AI 代理

• 推理 AI 基础设施

这些内容信息量巨大，但如果你一直深入参与这个领域，你可能已经注意到许多 Web3 AI 代理团队在其中一些领域内展开布局。

如果你想深入了解，我强烈推荐查看 @ycombinator 的原始帖子：

我认为将塑造 Web3 AI 代理趋势的关键领域包括（排名不分先后）：

• AI 商业开源软件

• AI 代理开发工具

• 垂直领域 AI 代理

• AI 个人助理

• AI 应用商店

• B2A（企业对代理）

1. AI 商业开源软件

Web3 AI 与开源 AI 紧密相连，使这一领域成为 Web3 发展的自然契合点。@ai16zdao 率先推动了全球最大规模的开源 AI 运动之一，其 ElizaOS 框架 目前在 GitHub 上已有 14,000 颗星标和 4,227 个分支。尽管市场存在波动，该框架的采用率仍在不断增长。

这一运动激励了 Web3 开发者开放其技术，推动团队构建 AI 技术和框架，使其他开发者能以前所未有的方式协作和利用这些工具。除了 ElizaOS 之外，我们还见证了其他开源 AI 框架的崛起，例如 @arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai，它们共同促进了开源创新的发展。

随着 AI 代理的不断演进（如 OpenAI 的 o3、DeepSeek 以及其他科技巨头纷纷推出新的 AI 代理模型），开源 AI 和 Web3 AI 代理的需求正在迅速增长。加密技术（Crypto）与 AI 的结合，最终可能在整个 AI 市场中占据重要份额。

2. AI 代理开发工具（Devtools for AI Agents）

构建 AI 代理不仅仅是创造智能模型，还需要为开发者提供合适的工具和基础设施，使其能够更高效地构建、部署和管理 AI 代理。随着 AI 代理的复杂度不断提升，对开发者友好的工具、框架和平台的需求也在激增。

在 Web2 领域，AI 开发工具已呈现爆炸式增长，而 Web3 正在将其提升至新水平，结合去中心化、无信任性（Trustlessness）和开源协作，创造一个不受大科技公司封闭生态系统限制的 AI 开发环境。

这一趋势推动了 AI 代理开发平台、代理生态系统以及 零代码 / 低代码（No-Code/Low-Code） 工具的兴起，降低了 AI 代理开发的门槛，使更多开发者能够轻松创建和变现 AI 驱动的应用程序。

在 Web3 领域，我们看到越来越多的平台提供 AI 代理开发工具包，使开发者能够更轻松地创建和变现 AI 驱动的应用。一些值得关注的项目包括：

• @ai16zdao：ElizaOS，拥有最多插件和集成支持

• @sendaifun（Solana Agent Kit） & @CoinbaseDev（CDP Agent Kit）：提供构建链上 AI 代理的核心开发工具包

• @autonolas’ Pearl：一个专注于预测市场、DeFi 自动化和自主执行代理的 AI 代理应用商店

• @AlloraNetwork：提供机器学习基础设施，使 AI 代理能够实时做出更精准的预测

• @cookiedotfun：专注于 AI 代理驱动的数据分析，帮助 AI 代理从链上和链下数据中提取社交情绪洞察

• @getmasafi：提供实时数据流解决方案，为 AI 代理提供最新的情报支持

此外，一些专注于 Web3 的 零代码 AI 平台 也在兴起，包括：

• @virtuals_io：领先的零代码 / 低代码 AI 代理构建与发布平台，帮助开发者从概念到产品落地

• @HoloworldAI：一个专注于 3D 视听 AI 代理 的零代码构建工具，帮助用户设计 AI 驱动的虚拟角色

• @Cod3xOrg：专为 自动交易代理 设计的零代码构建平台，帮助交易者利用 AI 自动执行策略

• @Almanak__：专为机构级量化 AI 代理构建的专业平台，适用于高级金融场景

• @EliteAgents_AI：专注于 插件增强型 AI 代理，与 ElizaOS、G.A.M.E 及其他 AI 生态系统深度集成

Web3 AI 代理的开发工具生态仍处于早期阶段，但其基础设施正在迅速完善。未来几年，我们将见证一个完全去中心化的 AI 开发生态系统的形成，在这个生态中，AI 代理不仅更容易构建，还能够实现完全自治、可扩展性和可变现性。而支撑这一变革的开发工具将成为 Web3 AI 经济中最有价值的基础设施之一。

3. 垂直领域 AI 代理（Vertical AI Agents）

AI 代理不再仅仅是执行简单任务的通用工具，而是正朝着高度专业化、面向特定垂直行业的方向发展。这些 AI 代理能够处理复杂且专业化的业务，不仅仅是自动化工具，更是具备决策能力的智能体，能够执行传统上需要人类深厚专业知识的任务。

我们正在见证一波 AI 在 金融、法律、科研 等领域的深度垂直化浪潮。这些 AI 代理已经强大到可以 分析数据、提供建议，甚至直接执行决策，从而为用户提供更高效的服务。

一些典型的垂直领域 AI 代理包括：

• 税务 AI 代理：计算、优化并执行税务节省策略。

• 法律 AI 代理：审核合同，识别不利条款并建议更优的修改方案（甚至可在法律纠纷中代表用户）。

• 金融 AI 代理：分析财务报表，解读宏观经济趋势，并生成投资洞察。

Web3 在垂直 AI 代理方面的独特之处在于：

• 自治性（Autonomy）

• 去中心化（Decentralization）

• 链上集成（On-Chain Integration）

与传统 AI 依赖中心化数据孤岛不同，Web3 原生 AI 代理 具备 链上可验证性，能够提供更高透明度和信任度。

在 加密行业（Crypto），社区参与和个性化特征至关重要，Web3 AI 代理正相应进化。与 Web2 以冷冰冰的 AI 代理为主不同，Web3 AI 代理正在形成独特的个性，并融入去中心化社区的文化。例如：

• AI 影响者（AI Influencers）：如 @aixbt_agent，在 Crypto Twitter 上分享行业洞察和 Alpha 信息。

• 代币分析 AI 代理（Token-analysis agents）：如 @unit00x0、@kwantxbt、@trisigma、@mobyagent 和 @_AgentScarlett。

• 研究型 AI 代理（Research agents）：如 @DV_Memetics 和 @S4mmyEth，通过 @orbitcryptoai 提供可操作的情报。

• DeFAI 代理（去中心化金融 AI 代理）：如 @Cod3xOrg、@gizatechxyz 和 @autonolas，负责 流动性提供（LP）、收益耕作（Yield Farming）和交易策略执行。

随着 AI 模型平台（如 @NousResearch、@BagelOpenAI 和 @PondGNN）不断增强 AI 代理的个性化，Web3 原生 AI 代理的应用场景正在快速扩展。DeFAI 代理正在简化 DeFi 复杂性，推动新一代用户进入加密世界，这可能成为 AI 采用的下一个重要浪潮。

4. AI 个人助理（AI Personal Staff）

AI 个人助理正在彻底改变我们处理日常事务的方式，提供前所未有的便利和自动化能力。这些 AI 助理很快将超越简单的提醒和日程安排，开始主动代表用户做出决策，优化时间和资源。

想象一下，一个 AI 不仅能帮你预订旅行，还能根据你的口味推荐最佳餐厅、检查实时路况、在你迟到时自动调整会议时间。AI 可以总结所有会议内容，提供跟进建议，甚至自动安排交通出行。AI 甚至能够自动整理你的照片，为其添加地理位置和事件标签，创建精选回忆相册，便于随时查看。

在 Web3 领域，这种能力进一步扩展，例如：

• 空投 AI 代理（Airdrop Agents）：扫描你的所有钱包，检测是否符合 @berachain、@monad_xyz、@StoryProtocol 等即将到来的空投资格（如果有人在开发这个产品，请联系我，哈哈）。

• 收益耕作 & LP 管理 AI 代理（Yield Farming & LP Management Agents）：追踪并动态调整 DeFi 头寸，自动申领奖励，并以最佳策略进行复投。

• AI 驱动的 GitHub 代码库分析（如 @soleng_agent）：评估某个项目是否拥有强大的开发者团队，或是否可能是骗局。

• 自动交易 AI 代理（Automated Trading Agents）（如 @Cod3xOrg 和 @Almanak__）：执行预设交易条件，精确进出市场，并根据行情优化收益。

下一代 AI 个人助理将不仅仅是助手（Assistants），而是真正的自主副驾驶（Autonomous Co-pilots），具备高度智能，能够主动为用户执行复杂的多步任务。

Web3 在这个领域的核心作用在于：

• 去信任化（Trustlessness）

• 透明性（Transparency）

• 抗审查性（Censorship Resistance）

去中心化的 AI 代理将确保用户完全掌控自己的 AI 交互和操作流程，并且不仅仅限于简单任务，甚至可以管理金融和运营决策，这将成为行业的颠覆性变革。

5. AI 应用商店（AI App Store）

AI 应用商店是 AI 发展最激动人心、也最具必然性的趋势之一。就像移动应用有自己的商店一样，AI 代理也需要一个专属的市场，让用户可以便捷地发现、购买和集成 AI 驱动的应用。

在 Web3 领域，这一概念正在演化为多代理编排网络（MAO，Multi-Agent Orchestration）+ 代理分发网络（Agent Distribution Network） 的组合模式：

• 代理分发网络（Agent Distribution Network）：吸引开发者、投资者和用户进入生态系统。最好的例子是 @virtuals_io，它正在构建一个 AI 代理社群（Agent Society），让不同 AI 代理共存和交互。

• 多代理编排网络（MAO Network）：确保 AI 应用能够精准匹配用户需求，高效协作以提供最大价值。用户不再需要手动搜索 AI 应用，而是只需描述自己的需求，系统就会自动推荐合适的 AI 代理，甚至可以即时组合多个代理以生成完整的解决方案。

这意味着 Web3 AI 应用商店不仅仅是一个市场，它必须：

• 精选优质 AI 代理

• 进行严格审核，确保安全性

• 保护用户隐私

• 实现无缝的代理间交互

正在推动这一趋势的关键玩家包括：

• @virtuals_io：扩展其 Agent Society 计划，吸引高质量 AI 代理团队，并推动 代理间通信协议 的标准化。

• @santavirtuals 和 @questflow：优化虚拟 AI 代理之间的协调，提高资源分配效率。

• 抽象层（Abstraction Layers）：如 @orbitcryptoai 和 @HeyAnonai，正在将 AI 代理和 DeFi 融合到抽象层，使其更加易用。

AI 代理编排仍处于早期阶段，但有一点是明确的：让 AI 代理无缝运行和变现的能力，将成为一个巨大的市场，而 Web3 正在为此占据重要先机。

6. B2A（企业对代理，Business-to-Agent）

AI 代理不再只是工具，它们正在成为主动的经济参与者，能够进行交易、管理资源，甚至自主协作。这一转变需要一个全新的基础设施，不仅仅是为人类用户服务，而是直接将 AI 代理视为客户。这正是 B2A（企业对代理，Business-to-Agent） 的概念核心。

就像 SaaS（软件即服务，Software-as-a-Service） 彻底改变了企业运营方式一样，B2A 将重新定义 AI 代理在数字经济中的交互、交易和功能。AI 代理需要专属的：

• 支付解决方案

• 数据访问权限

• 计算资源管理

• 隐私与安全框架

多个 Web3 项目已在为 B2A 生态奠定基础，推动 AI 代理经济的独立发展：

• AI 商务支付（AI-Commerce Payments）： @Nevermined_io 正在开发原生 AI 代理支付解决方案，类似于“AI 代理的 PayPal”。

• 计算资源管理（Compute Management）：@hyperbolic_labs 正在研发自我管理计算资源的 AI 代理，提高计算效率并实现可持续运行。

• 隐私与安全基础设施（Privacy & Security Infrastructure）： @PhalaNetwork、@OraProtocol 和 @brevis_zk 正在构建隐私保护计算层，确保 AI 代理之间的安全与可验证交互。

• 高质量数据访问（Quality Data Access）：@getgrass_io、@vana、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供结构化、高质量的数据源，帮助 AI 代理更有效地训练、学习和执行任务。

• 代理间通信（Agent-to-Agent Communication）：@virtuals_io 正在开发AI 代理间的通信协议，允许 AI 代理协作和共享信息。

• AI 代理的知识产权管理（Intellectual Property for AI）：@StoryProtocol 正在开发类似于 TCP/IP 的 AI 生成内容框架，使 AI 代理能够自主管理和授权其创造的内容。

B2A 不是一个理论概念，而是一个正在加速落地的现实。随着 AI 代理变得越来越智能，它们需要专门的基础设施，使其能够独立运作并嵌入经济系统。如果你仍未思考如何将 AI 代理视为市场主体，那么你已经落后了。

结语

AI 代理正在重新定义我们在 Web2 和 Web3 世界中的 交互、构建与自动化 方式。Web3 原生 AI 生态系统的崛起带来了全新的范式，包括：

• 开源协作（Open-Source Collaboration）

• 代理驱动的商业模式（Agent-Driven Commerce）

• 去中心化自动化（Decentralized Automation）

AI + Crypto 仍处于早期阶段，但增长势头已不可逆转。Web3 为 AI 代理提供了 Web2 无法提供的核心优势：

✅ 所有权（Ownership）
✅ 无许可创新（Permissionless Innovation）
✅ 可组合生态系统（Fully Composable Ecosystem）

问题不在于 “AI 代理是否会重塑 Web3”，而是 “这一变革将以何种速度发生，哪些行业将主导未来？”

随着 AI 代理驱动的经济规模不断扩大，可以确定的一点是——无论你是开发者、投资者，还是仅仅一个好奇的观察者，现在正是关注这一趋势的最佳时机。基础设施正在搭建，关键玩家正在涌现，机遇正在爆发。

唯一的问题是：你会成为其中的一员吗？