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• Victor Riparbelli：CEO，曾就读于哥本哈根信息技术大学；
• Steffen Tjerrild：COO，CFO，曾在斯坦福大学攻读金融学硕士学位；

• Matthias Niessner 教授：慕尼黑工业大学教授，并负责视觉计算实验室；

• Lourdes Agapito 教授：伦敦大学计算机科学系 3D 视觉教授。

5.融资情况：

• 2017 年 10 月 1 日，完成 100 万美元的种子前轮融资；
• 2019 年 4 月 25 日，完成由 LDV Capital 领投的 310 万美元的种子轮融资；
• 2021 年 4 月 20 日，完成由 FirstMark 领投的 1250 万美元的 A 轮融资；
• 2021 年 12 月 8 日，完成由 Kleiner Perkins 领投的 5000 万美元的 B 轮融资；
• 2023 年 6 月 13 日，完成由 Accel 领投的 9000 万美元的 C 轮融资；
• 2025 年 1 月 15 日，完成由 New Enterprise Associates 领投的 1.8 亿美元的 D 轮融资。

也是在这时，Synthesia 意识到生成式 AI 视频的真正目标客户，并非已有视频制作能力的人群，而是那些在工作中需要视频但缺乏资源的人。

有了明确的方向后，Synthesia 发明了一款虽与专业摄像机相比质量稍逊一筹，但价格更亲民、操作更简便的产品，因此许多业余爱好者都愿意为此付费。

现如今，Synthesia 已完全成为了面向企业的 AI 视频平台。

该软件支持超过 120 种语言和口音，几乎涵盖了全球所有主要的语言和方言。各个国家和地区的用户都可以很轻松地制作不同语言版本的视频，在全球传播视频内容。

更重要的是，用户可以为团队创建一个共享空间，Synthesia 支持合作制作视频并实时编辑。

目前 Synthesia 官方已经推出了 Synthesia 2.0，可以立刻对用户完成的录像视频进行编辑、转录画外音、匹配屏幕截图，并具有自动缩放效果以强调关键动作等功能。

2.0 的翻译功能更加完善，用户只需要使用 Synthesia 更新一条视频，后面观看的视频就会自动翻译成观看者的语言。

Synthesia 2.0 从头开始彻底改造了视频制作的每一个步骤，致力于帮助企业大规模创建和分享 AI 生成的视频。

如今，该公司已经推出了第四代 AI 虚拟形象 Expressive Avatars，这也是世界上首个完全由 AI 生成的虚拟形象。这些虚拟形象由 EXPRESS-1 模型提供支持，能够实现逼真的表演。

具体来说，EXPRESS-1 模型利用大型预训练模型作为主干推动性能，并结合扩散技术模拟复杂的多模态分布。它能够实施预测每一个动作和面部表情，与口语的时间、语调和重音无缝对接。

Expressive Avatars 如今能够像真正的演员一样，以正确的语调、肢体语言和口型同步演绎剧本，成为“数字演员”。

Melissa Heikkilä分享了她制作数字替身的经历。

她站在一块绿幕前，按照要求转动头部和眼睛，这样系统才能识别其准确的肤色和面部特征。接着她被要求说“All the boys ate a fish”这句话，这样系统就能捕捉到形成元音和辅音所需的所有嘴部动作。甚至连闲坐的镜头也成为了训练 AI 模型的数据。

然后，Melissa Heikkilä被要求用正常、鼓励、生气、兴奋等不同的语气读一段剧本，以便用这些语音样本来克隆声音。

不过，随着虚拟形象技术的不断进步，AI 不仅重新定义了个性化表达的方式，也开始引发了更深层次的社会讨论。同时，与之相关的 AI 语音、AI 视频技术的飞速发展也带来了有关隐私的担忧。

一方面，公众越来越意识到 AI 生成的内容正在蓬勃发展，并可能成为传播虚假信息的强大工具。

另一方面，目前仍不清楚深度伪造是否被大规模用于传播虚假信息，以及它们是否会广泛地改变人们的信念和行为。

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