AI 作图,拯救“职场牛马”
2025-01-17 17:56
巴比特
2025-01-17 17:56
订阅此专栏
收藏此文章

图片来源:由无界 AI 生成


不会用 AI 作图的打工人,快要被“抛弃”了。


小米是一位从业近 10 年的资深平面设计师,2022 年下半年 AI 绘画工具 Midjourney 刚露面时,他还没有太过在意,如今两年时间过去,他的态度发生了很大转变。


“我每天都离不开 AI,前期设计草图、中间抠图制作、后期修改优化等各个环节都会用到 AI。”他表示。


小米的经历不是个例,不止一位打工人告诉「定焦 One」,他们每天都在主动或被动地拥抱 AI,有的是公司要求使用 AI 作图工具,有的是自己主动用 AI 提效。


据了解,当下经常使用 AI 作图的打工人主要集中在两类,一类专门从事设计工作,比如平面设计师、 插画师、漫画师、3D 设计师等,另一类是需借助配图完成工作的一些工种,比如公众号小编、新媒体运营、课程编辑等。


市面上推出的 AI 绘画(作图)类工具也五花八门,据「定焦 One」不完全统计,如今国内外能叫得出名字的,不下 20 种。


随着 AI 作图工具越来越多,并不断迭代,使用它们已经成了“职场牛马”的必备技能,用得好,不仅能提效,还能直接帮助自己“摸鱼”。


能提效的 AI 作图工具,打工人已经离不开了


AI 作图工具发展得十分成熟,大厂在做,小的创业公司也没有放过这一赛道,如今已经出现了不少代表性产品,它们不仅功能齐全,也具备一定的用户针对性。


综合从业者的说法,「定焦 One」把这些 AI 作图工具大致分为了两类,一类针对普通用户,主要依靠文字指令生成图片,比如国外的 Midjourney、国内的即梦。


另一类针对专业设计师,最大的特点是,除支持文生图功能外,因为其具备一系列复杂参数和插件,还可对图片进行精准的细节调整和优化,比如国外的 Stable Diffusion,国内的哩布哩布。



两类的主要区别在于,前者主要是基于语言描述生成图片,后者则支持自定义模型和插件,使用者可根据自己的需求,调整参数、界面。有网友将两者形象地描述为,一辆是自动驾驶车,一辆是自定义改装车。


它们都基本具备文生图、图生图、抠图、扩图、多风格生成等功能,但操作界面越复杂的工具,图片精细度越高,操作门槛也越高。从下面的两张对比图也可以看出,采取工作流的界面,操作更为复杂。


 即梦生图界面截图

  

哩布哩布工作流界面截图


在生成图片水平上,大家公认 AI 绘画工具中的王者是 Stable Diffusion 和 FIux 两款,它们具备的微调板块都比较多;其次是 Midjourney,国内无论是支持微调的哩布哩布、堆友,还是主要以文字生成图片的即梦、文心一格,都被大家认为是 Midjourney 的平替。


多位打工人调侃,AI 作图已经渗透到了“设计牛马们”的日常工作中,他们每天、每一设计环节都会用。


比如设计师常见的作图步骤是,前期搜集参考资料——中期设计排版——后期根据客户意见调整修改——最后按客户要求输出。小米表示,在前期想创意环节时,很多设计师就开始使用 AI 了,至于中间的抠图和制作、后期的微调优化,更不用多说了。


这得益于 AI 作图工具提供的海量模型样式。


绝大多数设计类型、艺术风格的图,都可以在 AI 作图工具中找到对应模型,即便没有,打工人也可以打开 AI 作图中的“训练 LoRA”选项,上传一系列想要的类似图片,AI 会通过不停地看这些照片,找到它们的典型特征,从而训练出一个新的 LoRA。


小米告诉「定焦 One」,不论是绘画、3D,还是产品设计,只要是图,AI 都能出,其中,绘画效果最好。而且平面 /3D/ 写实 / 国风 / 漫画 / 特殊等艺术风格,AI 也都能实现得很好,画个草图往(AI 作图工具)里一丢,写上关键词添加好风格模型,自己再慢慢微调,生成图的质量基本都能达标。


他甚至觉得,在一些特定风格上,AI 画得比人都好,比如,AI 在 5 分钟出的画稿可以媲美中级二次元画手 5 天做出的水平。


至于抠图等 AI 作图工具的基础功能,已经让打工人离不开了。有一次,小米突然来了个急活,晚上要抠 100 多张图,这时他随便找了一款国内的 AI 作图工具,十几分钟便轻松搞完。他还和同伴感慨,“世界不能没有 AI,不然纯人工得抠四个多小时。”


一位资深影视宣传负责人也表示,在日常工作中,他们经常使用 AI,比如面对大批量的小物料图,他们会率先尝试用 AI 做,如果呈现效果不好,再采取常规设计。


他粗略计算,一个项目中,AI 做的物料图数量最高可以占到一半。其中,AI 做的宣传图、活动图(如市场活动 kv,小体量海报)、节日红包封面,都可以直接拿来用,即便有个别图片需要修改,也只是进行简单微调,整体出图效率比纯人工高出 50% 左右。


AI 作图工具也是跨境电商人士必备。一位相关从业者告诉「定焦 One」,自家的产品图基本都是用 AI 做的。“这类图主打短平快,质量要求不高,只要让产品好看,卖点清晰就可以,很适合用 AI 做。”


与此同时,还有人在不断学习 AI 作图的技能。AIGC 产品经理研习社群负责人北歌告诉「定焦 One」,他们有个 1500 人的社群,里面有很多 AI 爱好者,大家每天在群里分享、学习当下各种热门 AI 工具,她也会开一些付费课程,其中“生文”“生图”是关注度最高的两大块,因为掌握这类技能的岗位需求比较多。


AI 作图实测:基础功能好用,复杂功能难上手


为了进一步观察 AI 作图的效果,「定焦 One」也进行了一翻实测对比。


据了解,AI 能做平面、3D、UI/UX 设计、工业设计、服装设计等各种类型,以及写实、国风、漫画等各类艺术风格,所以「定焦 One」随机让它们生成一张 2025 年蛇年微信红包封面,又随机抽取了四位选手,分别为:Midjourney、即梦、哩布哩布、堆友。


来源 / Midjourney


来源 / 即梦


来源 / 哩布哩布


来源 / 堆友


总体来看,各家生成的效果都不错,都符合红包封面形式,画面也十分美观。但是上面的汉字和 logo 有些一言难尽,需要再次加工调整。


紧接着,「定焦 One」又加大了难度,给了一段更为复杂的提示:一家六口,三代同堂,其中两个小孩、两个中年人、两个老人,都穿着红衣服,围坐在饭桌前,一边看春晚,一边吃年夜饭。


来源 / Midjourney


来源 / 即梦


来源 / 哩布哩布


来源 / 堆友


面对稍微难度高一点的指令,大家就“群魔乱舞”了。


Midjourney 和即梦最大的问题是,对主体数量识别不够准确,出现了缺人、多人问题,考虑到 AI 生成内容的随机性,「定焦 One」又尝试生成了一次,但它们的结果还是不理想;堆友虽然主体数量准确,但也有明显 BUG,没有区分中年人和老年人,而且缺失春晚元素;哩布哩布生成了动画风格,也没有对人物进行明显的年龄区分,同样缺少春晚。


再看图片质量,相比前两年 AI 作图刚出现时的“一眼假”,如今各家产品在人物面部、手部、饭菜等细节元素上有了很大进步,但还是禁不住细看,达不到具备高精度、感染力的呈现效果,而且还很考验用户的指令。


如果使用“在线工作流”进行制作,能够提高生成图片的可控性,但也有很多限制,比如堆友将此项设置为年卡会员专享,售价 299 元。哩布哩布支持非会员使用,但由于操作界面过于复杂,很容易劝退“小白”。即便是专业从业者,也需要花时间学习。研究智能体结合绘画做组合输出型内容的年轮表示,自己最开始用的是 Stable Diffusion,但因为参数设置比较复杂和电脑反应不够灵活,便弃用了。


小米对「定焦 One」解释,具备工作流这类较为复杂界面和功能的 AI 绘画工具,往往对电脑配置的要求也比较高,生成速度也会相对更慢。他以自己用的 Stable Diffusion 为例,万元以下电脑配置想生成一张图至少需要 30 分钟,所以他租了一台服务器,选好 CPU、显卡、硬盘,一小时收费大概 3 块钱。


目前 AI 作图也更适配简单的内容需求,面对质量要求高的海报,便不灵了,“这类图涉及到的品牌内容较强,AI 难以理解内容重点。比如海报中有趣且结合产品的谐音梗文案,AI 便不知道如何排列从而进行更有趣地展现。”小米表示。


年轮还发现,目前市面上也缺乏较好的 AI 工业类设计产品,他曾用工作流模式跑工业图,但发现无法和物理空间比例有效进行结合,没有办法展示更精确的尺寸比例。


设计师的强辅助,AI 作图还需继续完善


不难发现,AI 作图对指令识别的精准度、生成内容的精细度和感染力都有待加强,以及部分功能的高操作门槛也拦住了不少人。


但对于从业者来说,目前最大的困扰在于 AI 作图的版权问题。


自从 AI 作图工具诞生后,大家对 AI 生成的图片著作权归大模型企业还是创作者,以及是否可商用、大模型企业未经作者允许用图片训练 AI 是否侵权等一系列问题,都存在争议,甚至也产生了不少纠纷。


比如有人看到自己用 Stable Diffusion 生成的图被他人用作了内容配图,并发布到了社交媒体平台上,认为该使用者存在侵权行为。


近日,北京互联网法院综合审判一庭副庭长朱阁也公开介绍了这起“全国首例 AI 文生图版权侵权案件”,认为图片的生成过程是基于使用者的智力投入,体现出了个性化表达,受到《著作权法》保护。被告人未经许可,将涉案图片去除署名水印后作为配图并发布在自己账号中,侵害了原告的署名权。


图源 / Pexels


北京市盈科律师事务所曲虹潭律师进一步解释,在符合一定条件下,利用 AI 绘画功能生成图片所形成的著作权,一般是归属于利用 AI 大模型的使用者。而海量数据是 AI 生成内容的基础和依托,如果 AI 绘画生成物与其数据库中的某个作品,构成了实质性相似,那么该“AI 绘画生成物”则可能会被认定为侵权。


不过,即便 AI 作图面临一些问题,也不能否认它带来的便捷性。


不止一位从业者认为,AI 作图并不完美,但已经成了设计师的最强辅助。甚至有从业者将自己的工作环节拆分,按照功能选出每个环节最强的 AI 作图工具,把自己不擅长、不会或者不想浪费时间的任务都交给 AI 做。


小米表示,自己主攻的是平面设计,有时也会涉及 3D 渲染图,但自己不可能花大量的时间再去学一遍 3D,而是直接使用 AI 工具,“毕竟 AI 已经把工具提供好了,而且生成的图片质量也不输人工,没必要自己重新造轮子。”






中国 AIGC 产业应用峰会回顾

2024 年 1 月 5 日,【智求共赢・中国 AIGC 产业应用峰会暨无界 AI 生态合作伙伴大会】在杭州未来科技城会议中心举行。


大会汇集行业资深专家及领军企业,共同聚焦 AIGC 领域,围绕当下热点话题进行深度延展,探讨行业激烈竞争下的运营新思路、发展新模式!点击文章,回顾精彩内容~










AI 新智界园区开放合作啦!


【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

巴比特
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开