近年来随着区块链技术与人工智能的快速发展，这两种前沿技术的交汇催生了一个全新的赛道——去中心化人工智能（Decentralized AI，DeAI）。

这一概念旨在利用区块链的去中心化特性解决传统人工智能面临的数据隐私、透明性与公平性问题，为构建一个开放、民主且高效的人工智能生态系统提供了可能性。

DeAI 并非简单地将区块链技术应用于人工智能，而是通过协同优化二者的优势，推动新一代去中心化计算和数据管理模式的出现。

在本文中，我们将详细探讨 DeAI 的生态系统构成、应用场景及其代表性项目。

根据相关研报的分析，DeAI 生态系统可以划分为三个主要层次：基础设施层、中间层和应用层。

1.基础设施层

基础设施层是 DeAI 的技术核心，提供分布式计算、去中心化存储以及数据索引等服务，支撑区块链网络的运行与 AI 模型的开发。例如，DeAI 在计算和存储方面常常依赖于 DePIN（去中心化物理网络）技术，为 AI 的训练与执行提供底层支持。

2.中间层

这一层连接基础设施与应用，为开发者提供 AI 模型共享框架、数据交易市场及工具套件，旨在简化开发流程并提升功能的灵活性。AI 模型的开放平台以及数据安全的加密环境均属于中间层的功能范畴。

3.应用层

应用层是 DeAI 面向终端用户的服务窗口，包含 AI 创作工具、智能合约优化平台、去中心化身份验证系统等。这些应用直接面向消费者，帮助用户体验区块链与 AI 融合的成果。

随着技术的普及与成熟，DeAI 已经在多个领域展现了其价值，以下是四大典型场景：

1. 算力集结

通过整合闲置的计算资源，DeAI 可以为 AI 模型的训练和推理提供经济高效的算力支持。典型项目如 Render Network 利用去中心化 GPU 渲染平台，连接创作者与空闲的 GPU 资源，为图形渲染与深度学习任务赋能。

2. 创意生成

DeAI 提供了支持创作者生成音乐、图像、文本等内容的平台。例如，MyShell 是一个去中心化的用户生成内容（UGC）平台，允许创作者定制和发布 AI 驱动的聊天机器人，为创意赋予经济价值。

3. 开发工具

通过标准化开发框架，DeAI 降低了项目开发门槛。例如，The Graph 提供了区块链数据索引及 AI 推理服务，帮助开发者更高效地集成区块链数据到 AI 模型中。

4. 综合平台

DeAI 综合平台如 Bittensor，通过子网体系构建了多样化的 AI 应用生态，涵盖语言模型、图片生成以及实时数据服务等功能。

1.Bittensor：去中心化神经网络平台

Bittensor 是 DeAI 和 DePIN 技术结合的典范，其核心理念是通过去中心化网络构建互联神经网络。用户可以在平台上创建子网，专注于特定领域的 AI 应用（如语言模型或预测模型）。

• 机制特点： Bittensor 采用混合共识算法 Yuma Consensus，结合 PoW 和 PoS 的优点，确保网络的去中心化和安全性。

• 生态贡献： 其中子网 8 的预测功能可以通过量化模型分析加密资产的价格趋势，为用户提供实时市场洞察。

2.Render Network：分布式渲染平台

Render Network 通过智能合约动态分配 GPU 资源，优化渲染任务的效率和成本。其集成的 Cinema 4D 等工具还支持 AI 和机器学习应用场景，为开发者和矿工提供了高度灵活的技术平台。

在 Render Network 上，矿工就是 GPU 提供者，他们可能是拥有闲置 GPU 的个人，也可能是拥有大型 GPU 如 H100 GPU 的高性能计算提供商。想成为 Render 节点提供商的用户，需要准备好支持 NVIDIA CUDA 技术的 GPU，填写 Render Network 意向表，并由 Render 团队进行后续跟进。

3.Gensyn.ai ：算力市场

Gensyn 是一个基于区块链的去中心化深度学习计算协议，旨在建立人工智能算力市场。该平台将复杂的机器学习任务分解成多个子任务，借助参与者的计算资源，实现高度并行化的计算。

通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励，Gensyn 消除了中心化管理，为机器学习计算提供了一种高效、自主的解决方案。Gensyn.ai 在 2023 年 6 月获得了由 a16z 领投的 4300 万美元。Gensyn.ai 还未正式上线，计划最终将在 Kusama 和 Polkadot 上线主网，参与者目前只能通过申请加入早期计划。

4.MyShell：UGC（去中心化用户生成内容）

MyShell 是一个支持个性化聊天机器人开发的去中心化平台，提供包括模型选择、语音设置以及社交媒体集成等多种功能，创作者还可以通过平台商城（Alpp Store）进行股份交易，实现收入的多元化。

5.The Graph：去中心化数据市场

The Graph 是去中心化网络中数据和信息的核心。作为最初引入并标准化子图（subgraph）的去中心化数据市场，The Graph 已经成为 Web3 索引和访问区块链数据的方式。

• 推动技术普惠化： 去中心化模式降低了技术门槛，让更多人有机会参与 AI 模型的开发和应用。

• 赋能创作者： 创作者可以通过 DeAI 平台获得更高的自主性和经济激励，从而促进内容生产的多样化。

• 提升隐私与安全： 区块链技术为数据隐私和交易安全提供了强有力的保障，助力构建可信的 AI 生态。

2.DeAI 的挑战

• 通信与存储效率：DeAI 需要处理大量数据和复杂计算，其分布式架构可能导致效率瓶颈。

• 隐私与监管：如何平衡去中心化和数据保护的需求，同时满足日益严格的法律合规要求，是一大难题。

• 社区共识：DeAI 的发展需要多方合作，但利益分配的不均可能削弱其吸引力。

去中心化人工智能（DeAI）结合区块链与 AI 技术，解决数据隐私和透明性等问题，其生态系统更是涵盖计算、存储、开发工具等多个层面，随着技术的成熟，DeAI 有望开启智能化的去中心未来。

编译：koki in cloak
注：部分图片来源于网络，如有侵权请联系删除
本文仅做知识分享，不代表情报处观点，不构成任何投资建议

地址：0xd4E129dB6cf93b2aeB90FD71002B278C79b557a7

关注公众号

加入粉丝交流群