将区块链用于人工智能数据标注，特别适用于需要高透明度、可信性和分布式协作的数据标注场景。这不仅可以提升数据标注的效率和质量，还为全球协作和数据交易创造了新的可能性。

撰文：Rachel，金色财经

11 月 27 日，赵长鹏在 X 上发文称，AI 数据标注等任务非常适合通过区块链完成，可借助全球低成本劳动力，并通过加密货币即时支付，打破地域限制。

数据标记是指对原始数据（如文本、图像、音频等）进行人工或自动化的标注，使其具有特定的结构化信息。标记的数据用于训练机器学习或人工智能模型，例如为文本标注情感类别（正面、负面、中立）就是一种数据标记。而将区块链用于人工智能数据标注，特别适用于需要高透明度、可信性和分布式协作的数据标注场景。这不仅可以提升数据标注的效率和质量，还为全球协作和数据交易创造了新的可能性。

目前，这一赛道有哪些优质的项目？赛道发展前景如何？

区块链在 AI 数据标记中的作用

区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有透明性、不可篡改性和可追溯性等特点。这些特点在数据标记中可以解决传统方法中的以下问题：

• 数据真实性和防篡改： 每次标记的记录都被写入区块链，无法被随意更改，保证了标注的可信度。
• 任务分配透明性： 区块链可以记录任务的分发、执行和审核过程，防止任务分配不公平或结果篡改。
• 激励机制： 使用区块链的智能合约技术，数据标注员可以通过完成任务自动获得加密货币或其他奖励。
• 数据溯源： 每个标记的来源、标注员以及审核者的信息都可以被追踪。

应用场景

• 分布式标注： 利用区块链，将数据标注任务分配给全球的标注员，数据处理效率更高。
• 质量审核： 多人标注结果通过区块链技术进行对比与审核，确保标注准确性。
• 标注数据交易： 标注好的数据可以在区块链上交易，买卖双方无需担心数据的完整性或真实性。
• 隐私保护： 使用区块链对标注数据进行加密存储，保证隐私数据安全。

相关项目

• OORT DataHub：提供基于区块链的去中心化数据标注服务，采用 Proof of Honesty 算法进行质量控制。其平台通过智能合约分发任务、审核数据质量和支付报酬，吸引全球标注者加入，并确保标注数据的透明性和隐私保护。

项目代币的经济模型如下：

社区奖励：通过参与数据标注和分析，用户可获得 $OORT 代币奖励。此外，还可能获得与贡献挂钩的独特 NFT，这些 NFT 提供额外权益，如提高年收益率 (APY) 的奖励、设备折扣和 DAO 投票权。

任务抵押：参与者需抵押至少 210 个 $OORT 代币，以表明对任务的承诺，完成任务后会返还代币并发放奖励。

销售收益分成：部分 NFT 持有者还可从未来的数据销售收入中分红，进一步提升长期收益。

• PublicAI：Solana 链上 AI 生态项目，旨在连接数据需求方和全球标注者，通过加密代币激励机制奖励参与者，同时利用区块链技术记录标注过程的细节，保障数据安全和隐私。

项目代币的经济模型如下：

社区奖励：10% 的 Public 代币将用于用户前期交互的空投奖励，具体来说获取空投的方法有三种，成为 AI Builder：收集高质量互联网内容；成为 AI Validator：验证收集的内容；成为 AI Developer：使用已验证数据集训练 AI 代理。

代币分配：项目在 2024 年 1 月完成了 200 万美元的种子轮融资，投资方包括 IOBC Capital、Foresight Ventures、Solana Foundation、Everstate Capital 及多位人工智能学界知名院士教授等，目前具体的 PublicAI 代币分配细节尚未明确。

面临的挑战

目前，几大因素束缚该赛道的发展：一是 AI 数据标记需要较高的计算和存储资源；二是项目性能受制于区块链的扩展性；三是技术标准化和监管尚不完善。

其中，第二点是或许是目前所面临的最大的挑战。因为 AI 数据标记和模型训练通常需要大量的计算资源，而区块链网络中的节点计算能力有限。如何在保证区块链去中心化特性的前提下，有效地整合和利用分布式计算资源来满足 AI 数据标记项目的计算需求，是一个亟待解决的问题。据悉，币安旗下的 Greenfield 正在为这一赛道提供存储支持，期待能有更多的存储和计算资源在这一领域进行实践。