“Web3 云服务知识图谱”是我们针对 Web3 云服务从零到一的入门级文章，我们希望这个栏目能让大家全方位了解到 Web3 云服务的内容，也让刚接触这个领域的人能够快速掌握 Web3 云服务相关知识。今天是该栏目的第 16 期，我们将在本文中介绍去中心化计算如何在人工智能领域发挥重要作用。
去中心化计算和人工智能（AI）是当今科技领域的两大前沿技术，它们各自的发展已经带来了许多创新和变革，而两者的结合更是将为未来的技术应用打下坚实的基础。
去中心化计算是一种分布式计算模式，通过网络将计算资源分散到多个节点上，而不是依赖于单一的中央服务器，优势在于其高安全性、透明性、抗审查性以及系统的弹性和可靠性。通过区块链技术，数据得以加密和不可篡改，所有交易和数据变更都记录在区块链上，任何人都可以查看，增加了系统的透明度。此外，由于没有中央控制点，去中心化系统更难以被审查或关闭，即使某些节点出现故障，系统仍能正常运行。
人工智能（AI）对于大家来说并不陌生，我们熟知的聊天机器人 ChatGPT、文生图模型 Midjourney、文生视频模型 Sora 等都是基于 AI 所构建的。AI 涉及的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，其优势在于自动化能力、数据分析能力、个性化服务以及不断带来的创新。然而，AI 技术也面临着一些挑战，比如 AI 系统需要大量数据来训练和运行，如何保护用户的隐私是一个重要问题，除此之外还有伦理和法律法规等问题。
去中心化计算和 AI 的结合可以发挥各自的优势，解决各自面临的问题。比如，去中心化计算可以为 AI 系统提供安全的数据存储和共享机制，保护用户隐私。通过区块链技术记录 AI 系统的决策过程，可以提高系统的透明度。此外，利用去中心化计算的分布式特性，可以构建分布式 AI 计算网络，提高计算效率和可靠性。通过区块链技术，还可以构建去中心化的 AI 模型和数据市场，促进 AI 技术的共享合作。今年四月，Phala Network 官方宣布从“Phat Contract”转变为“AI-Agent Contract”，致力于成为 Web3 AI 的执行层，这标志着该项目将人工智能全面融入 Web3 生态系统的战略转移。Phala 的 Blockchain-TEE 混合系统通过为 AI Agents 提供以下功能，使 AI Agents 像智能合约一样发挥作用：- 可以自由地相互调用以形成复杂的应用程序，而调用者需要在被调用方执行期间承担成本；
得益于 TEE 技术，Phala 能够在保护数据隐私的同时执行 AI 相关计算任务，为 AI 系统提供安全的数据存储和共享机制。而在未来，随着去中心化计算与人工智能的进一步融合，还将为各行各业带来更多新的机遇。
Phat Contract：拓展智能合约能力边界
解析 Phat Contract 的最新通证经济学
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◎观点聚焦◎
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隐私保护技术 TEE 与 ZKP 的区别究竟在哪里？
我们离去中心化 ChatGPT 还有多远？
◎月报一览◎
Phala 生态月报 VOL.24 丨 7.1-7.31
Phala 生态月报 VOL.23 丨 6.1-6.30
Phala 生态月报 VOL.22 丨 5.1-5.31
