事件：WAIC 2024 世界人工智能大会于本周在上海召开。自 2022 年末 OpenAI 推出首个语言大模型，全球迎来大模型百花齐放的黄金发展期，国内也开启“百模大战”，到此次 WAIC 2024，AI 发展已经过近 2 年的沉淀，步入新的阶段，此次我们认为，此次 WAIC 2024 的展出和议程共同反映出一个大的产业趋势——从“训”到“用”，AIGC 正在加速落地和应用，从发展初期的主题概念进展到目前的摸清各行业需求痛点，从发展加速期的“百模大战”到目前的竞争格局初步稳态，AIGC 正在从一项“技术 / 研发”转变为真正的“应用”，重视后续国产算力训练和推理的需求，以及配套硬件需求。

亮点一：发展动力转变，从“供给推动”到“需求拉动”转型中，下游应用痛点逐渐明晰，国内大模型加速落地。不同于去年的先储备 AI 技术及芯片、“卷”起算力军备竞赛然后再讨论具体应用，AI 发展至今，巨头科技公司和互联网企业均积累较强的算力算法实力，发展重心逐步转移至下游应用需求的探索和开发，各垂类行业的 AI 需求痛点愈发清晰，大模型的落地节奏逐步加快：

•  场景大模型：如阿里云展出“通义灵码”（基于通义大模型的智能编码辅助工具），阿里云作为国内首家推行全员 AI 编码的云厂商，目前 30% 的新增业务代码由通义灵码编写，研发效率提升 10%，目前通义灵码已服务多家金融、汽车、新零售、互联网企业；商汤展出 Vimi 可控人物视频生成大模型，用一张照片就能生成人物视频，是全球首个可控人物类 AI 视频生成产品；网易展出自研“易生诸相”多模态大模型，展出图文多模态智能体助手“丹青约”

•  垂直大模型：办公软件领域，WPS AI 涵盖 AI Hub、AI Docs、Copilot Pro，文档、AI、协作三大能力融为一体，进一步提升办公效能；支付领域，蚂蚁集团旗下的支付宝在展会首发基于蚂蚁百灵大模型的“支付宝智能助理”；电网领域，南方电网的新型电力系统智能仿真器“驭电”获得 2024SAIL 奖。

亮点二：智能形式由单一转向多样，AI 加速向群体智能演绎，多模态、跨模态交互、具身智能等是核心。早期人工智能展现方式由文本为主，后面伴随算力升级，逐步增加图片、视频等，而此次 WAIC 2024 更是展示了生成式人工智能更加通用化的场景，个人消费层级、B 端商业层级、工业层级等各个方面均体现了 AI 的加速渗透趋势：

•  机器人：人形机器人阵列展示区实现了 18 台不同技术架构机器人的协同控制（来自达闼、复旦、傅利叶、宇树科技、开普勒等 14 家机构），实现“十八金刚”其中全尺寸开源公版机“青龙”作为阵列领队在大会首发；网易伏羲展出工程机械机器人“网易灵动”

•  汽车：特斯拉展出赛博越野旅行车

•  电脑：联想展出双屏笔记本电脑 YOGA Book 9i AI 元启，搭载联想天禧智能体系统，可实现跨设备文件传输等更多 AI 功能

•  飞行器：智能飞行器展示区展示了三家电动垂直起降航空器的产品，依托 AII 算法进行实时飞行决策与精准操控。

综上，我们持续看好 AI 算力发展趋势，全球算力军备竞赛依旧进行中，光通信作为较有业绩确定性的细分赛道依旧率先享受行业成长性，同时国产算力发展加速，算力需求及配套硬件市场进一步扩大，当前我们依旧重点推荐以 AI 算力为主的方向，重视以太网生态未来数年的机会，重视其网络产品供应商，重点推荐云厂商光模块供应商中际旭创和新易盛，以及天孚通信，以及交换机环节，重点推荐沪电股份和工业富联。

建议关注：

算力——

光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。算力调优 / 调度 / 租赁：恒为科技、思特奇、中科曙光、中国移动、中国联通、中国电信。算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。液冷：英维克、申菱环境、高澜股份、佳力图。边缘算力承载平台：美格智能、广和通、移远通信。卫星通信：中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通信。

数据要素——

运营商：中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化：浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。BOSS 系统：亚信科技、天源迪科、东方国信。

风险提示：AI 发展不及预期，算力需求不及预期，市场竞争风险。

1.投资策略：从 AI 大会看全球亮点与趋势

本周建议关注：

算力——

光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。

算力调优 / 调度 / 租赁：恒为科技、思特奇、中科曙光、中国移动、中国联通、中国电信。

算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。

液冷：英维克、申菱环境、高澜股份、佳力图。

边缘算力承载平台：美格智能、广和通、移远通信。

卫星通信：中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通信。

数据要素——

运营商：中国电信、中国移动、中国联通。

数据可视化：浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。

BOSS 系统：亚信科技、天源迪科、东方国信。

本周观点变化：

本周初中际旭创、新易盛、天孚通信为代表的光通信板块强势大涨，体现出市场在中报季即将来临拥抱高景气赛道的信心。一直以来我们坚定看好 AI 算力板块，当前位置依旧坚定推荐。从中期来看，北美云算力军备竞赛已经从训练向推理扩散，随着云厂商开始持续加码 AI 算力，产业界陆续上调 25 年 800G 光模块需求，面向云的海量推理需求放量对于 800G 有着十分重要意义，对应以太网交换机及云厂商光模块供应商深度受益。从长期来看，AI 推理侧需求远高于训练，更庞大的推理需求，所需要的百万卡超大规模 gpu 集群，将会为交换机和光模块为主的通信市场带来全新增量需求和更强的逻辑。基于此，我们依旧重点推荐以 AI 算力为主的方向，重视以太网生态未来数年的机会，重视其网络产品供应商包括云厂商光模块供应商、交换机供应商等。

2.行情回顾：通信板块下跌，云计算表现最佳

本周（2024 年 7 月 1 日 -2024 年 7 月 5 日）上证综指收于 2949.93 点。各行情指标从好到坏依次为：上证综指>沪深 300>万得全 A＞万得全 A( 除金融，石油石化 )>中小板综>创业板综。通信板块下跌，表现劣于上证综指。

从细分行业指数看，云计算、运营商分别上涨 0.52%、0.46%，光通信、区块链分别下跌 0.1%、1.5%，表现优于通信行业平均水平；移动互联、量子通信、通信设备、卫星通信导航、物联网分别下跌 1.8%、2.1%、3.4%、3.5%、3.7%，表现劣于通信行业平均水平。

本周，受益 RPA 概念，浩云科技上涨 17.18%，领涨板块。受益申请摘帽，ST 中嘉上涨 14.47%，受益数据链概念，ST 易联众上涨 11.39%，受益公共数据领域的先发布局，银之杰上涨 10.89%，受益资产重组预期，*ST 迪威上涨 10.69%。

3.周专题：世界人工智能大会亮点锦集

事件：WAIC 2024 世界人工智能大会于本周在上海召开。自 2022 年末 OpenAI 推出首个语言大模型，全球迎来大模型百花齐放的黄金发展期，国内也开启“百模大战”，到此次 WAIC 2024，AI 发展已经过近 2 年的沉淀，步入新的阶段，此次我们认为，此次 WAIC 2024 的展出和议程共同反映出一个大的产业趋势——从“训”到“用”，AIGC 正在加速落地和应用，从发展初期的主题概念进展到目前的摸清各行业需求痛点，从发展加速期的“百模大战”到目前的竞争格局初步稳态，AIGC 正在从一项“技术 / 研发”转变为真正的“应用”，重视后续国产算力训练和推理的需求，以及配套硬件需求（以下资料均来自世界人工智能大会公众号）。

亮点一：发展动力转变，从“供给推动”到“需求拉动”转型中，下游应用痛点逐渐明晰，国内大模型加速落地。不同于去年的先储备 AI 技术及芯片、“卷”起算力军备竞赛然后再讨论具体应用，AI 发展至今，巨头科技公司和互联网企业均积累较强的算力算法实力，发展重心逐步转移至下游应用需求的探索和开发，各垂类行业的 AI 需求痛点愈发清晰，大模型的落地节奏逐步加快：

•  场景大模型：如阿里云展出“通义灵码”（基于通义大模型的智能编码辅助工具），阿里云作为国内首家推行全员 AI 编码的云厂商，目前 30% 的新增业务代码由通义灵码编写，研发效率提升 10%，目前通义灵码已服务多家金融、汽车、新零售、互联网企业；商汤展出 Vimi 可控人物视频生成大模型，用一张照片就能生成人物视频，是全球首个可控人物类 AI 视频生成产品；网易展出自研“易生诸相”多模态大模型，展出图文多模态智能体助手“丹青约”

•  垂直大模型：办公软件领域，WPS AI 涵盖 AI Hub、AI Docs、Copilot Pro，文档、AI、协作三大能力融为一体，进一步提升办公效能；支付领域，蚂蚁集团旗下的支付宝在展会首发基于蚂蚁百灵大模型的“支付宝智能助理”；电网领域，南方电网的新型电力系统智能仿真器“驭电”获得 2024SAIL 奖。

亮点二：智能形式由单一转向多样，AI 加速向群体智能演绎，多模态、跨模态交互、具身智能等是核心。早期人工智能展现方式由文本为主，后面伴随算力升级，逐步增加图片、视频等，而此次 WAIC 2024 更是展示了生成式人工智能更加通用化的场景，个人消费层级、B 端商业层级、工业层级等各个方面均体现了 AI 的加速渗透趋势：

•  机器人：人形机器人阵列展示区实现了 18 台不同技术架构机器人的协同控制（来自达闼、复旦、傅利叶、宇树科技、开普勒等 14 家机构），实现“十八金刚”其中全尺寸开源公版机“青龙”作为阵列领队在大会首发；网易伏羲展出工程机械机器人“网易灵动”

•  汽车：特斯拉展出赛博越野旅行车

•  电脑：联想展出双屏笔记本电脑 YOGA Book 9i AI 元启，搭载联想天禧智能体系统，可实现跨设备文件传输等更多 AI 功能

•  飞行器：智能飞行器展示区展示了三家电动垂直起降航空器的产品，依托 AII 算法进行实时飞行决策与精准操控。

综上，我们持续看好 AI 算力发展趋势，全球算力军备竞赛依旧进行中，光通信作为较有业绩确定性的细分赛道依旧率先享受行业成长性，同时国产算力发展加速，算力需求及配套硬件市场进一步扩大，当前我们依旧重点推荐以 AI 算力为主的方向，重视以太网生态未来数年的机会，重视其网络产品供应商，重点推荐云厂商光模块供应商中际旭创和新易盛，以及天孚通信，以及交换机环节，重点推荐沪电股份和工业富联。

4.信通院：1-5 月国内 5G 手机出货增长 20.3%，占同期出货量 83.9%

6 月 28 日，中国信息通信研究院发布 2024 年 5 月国内手机市场运行分析报告。2024 年 5 月，国内市场手机出货量 3032.9 万部，同比增长 16.5%，其中，5G 手机 2553.1 万部，同比增长 26.6%，占同期手机出货量的 84.2%。

2024 年 5 月，国内手机上市新机型 49 款，同比增长 53.1%，其中 5G 手机 27 款，同比增长 145.5%，占同期手机上市新机型数量的 55.1%。2024 年 1-5 月，国内手机上市新机型 179 款，同比下降 1.1%，其中 5G 手机 98 款，同比增长 25.6%，占同期手机上市新机型数量的 54.7%。

报告指出 2024 年 5 月，智能手机出货量 2860.0 万部，同比增长 13.5%，占同期手机出货量的 94.3%；智能手机上市新机型 37 款，同比增长 37.0%，占同期手机上市新机型数量的 75.5%。2024 年 1-5 月，智能手机出货量 1.15 亿部，同比增长 11.1%，占同期手机出货量的 94.4%；智能手机上市新机型 130 款，同比下降 17.7%，占同期手机上市新机型数量的 72.6%。

5.中信科移动深入参与 5G 标准制定并做出积极贡献

日前，国际通信标准组织 3GPP（3rd Generation Partnership Project）第 104 次 TSG 全会在中国上海召开。会上，TSG RAN/SA/CT 主席宣布 R18 标准冻结，作为 5G-A(5G-Advanced) 第一个版本的国际标准，R18 标准冻结将加速 5G-A 的产业成熟和部署应用，开启 5G-A 商用元年。

据 C114 报道，中信科移动全面深入参与 R18 标准制定工作，牵头的 R18 5G 系统支持卫星回传、定位增强、多播广播、邻近业务等项目，全部顺利结项。R18 协议 ASN.1 冻结标志着下一阶段 3GPP 的工作重心将全面转移到 5G-Advanced 的第二个正式版本 R19 中。在本次全会中，中信科移动对推动 R17/18/19 的进展也做出了突出贡献，如牵头 / 联合提交 R18 定位一致性测试、R19 的卫星架构第 3 阶段、卫星计费、位置服务应用增强等新立项申请并全部获得通过。

中信科移动作为以 5G 为代表的全球移动通信领域自主创新领军企业，也是掌握移动通信领域网络技术的高科技央企，肩负着增强我国移动通信自主可控能力的责任和使命。未来，中信科移动将继续深耕 5G/5G-A 技术、产品及解决方案创新，为优质 5G/5G-A 网络建设及优化、5G 融合创新应用在更多领域规模商用提供更有力支撑。

6.英伟达遭法国反垄断调查

据路透社报道，因涉嫌反竞争行为，法国反垄断监管机构对英伟达提起反垄断指控。早在去年 9 月底，就有媒体报道称，法国竞争监管机构突击搜查了英伟达在当地的办公室，理由是这家芯片巨头涉嫌从事反竞争行为。法国监管机构当时证实了搜查行动，但并未透露正在调查哪些行为，也没有透露针对的是哪家公司，只是说该公司属于显卡行业。然而，英伟达去年 11 月证实法国正在调查其商业行为。

去年 11 月，法国财政部长勒梅尔表示，英伟达在人工智能（AI）芯片领域的主导地位导致各国之间的不平等日益加剧，并扼杀了公平竞争。勒梅尔援引数据称，92% 的 GPU 都来自英伟达。他说：“如果你想要公平竞争，就需要有很多家私营公司，而不是一家公司有可能销售所有设备。”

据路透社报道，法国监管机构上周五发布了一份关于生成式 AI 竞争的报告，并提到了芯片供应商滥用市场主导地位的风险。这份报告指出了业内对英伟达 CUDA 芯片编程软件的依赖，并对此表示担忧，因为这是唯一与加速计算所需的 GPU 完全兼容的系统。报告还提到，英伟达最近投资了 CoreWeave 等专注于 AI 的云服务提供商，这同样令监管机构感到不安。根据法国的反垄断规定，若被认定为违反反垄断法，相关公司可能面临高达其全球年营业额 10% 的罚款，不过公司也可以做出让步，以避免罚款。

7.工信部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》。提出到 2026 年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准 50 项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过 1000 家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上，促进人工智能产业全球化发展。

根据《指南》，人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全 / 治理等七大重点方向。基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。安全 / 治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。

同时《指南》在赋能新型工业化标准方面提出，一是研发设计标准，研制跨领域知识整合、新型设计模式生成、人机协同研发设计等标准。二是中试验证标准，围绕高精度、全流程仿真模型，研制智能虚拟中试标准，以及复杂工业场景新技术应用验证标准。三是生产制造标准，研制生产过程智能化、产线监测及维护等标准。四是营销服务标准，围绕营销服务效率提升，研制智能客服、数字人、商品三维模型标准，以及用户体验等标准。五是运营管理标准，围绕运营管理智能化能力提升，研制相关供应链管理、数据管理、风险管理等标准。六是重点行业智能升级标准，围绕原材料行业，开展大模型畅联产线数据、优化在线监测调控和工艺改进等标准研制。围绕消费品行业，开展需求预测、个性化定制等标准研制。围绕装备行业，研制智能装备感知、交互、控制、协作、自主决策等标准。

8.5G-A 能力新升级，广东联通联合中兴通讯和高通率先完成下行 4CC CA 端到端验证

据 C114 报道，近日，广东联通联合中兴通讯和高通技术公司在深圳率先完成 5G-A 下行四载波聚合（4CC CA，4 Component Carrier Carrier Aggregation）能力的商用验证，将 900MHz、2.1GHz 和 3.5GHz 等四个载波深度聚合后显著提升网络的传输速率和覆盖范围，为用户提供更加稳定、高速的移动互联网体验。这不仅提升了频谱资源的利用效率，更是对 “信号升格”专项行动的强有力支撑。本次端到端验证为运营商提供了更灵活、更高效的频谱管理方案，进一步扩展电联共建共享频段的优势，对于推动 5G-A 产业链的健康发展有重要意义。

广东联通深化电联共建共享方式，基于 3.5GHz 和 2.1GHz 等频段建设了高质量的 5G 商用网络，同时也积极推进 900MHz 低频打底网的建设、持续提升 5G 商用网络的覆盖广度。随着多频段的网络部署日益完善，广东联通积极响应“信号升格”行动、提出了进一步推动多载波深度融合、全面提升 5G 网络信号质量的要求，并联合中兴通讯和高通技术公司在深圳进行了 4CC CA 的端到端商用验证。验证采用中兴通讯的 5G 网络商用设备、搭载高通技术公司推出的全新 5G 调制解调器及射频系统——骁龙 X80 的测试终端。现场测试结果表明，商用网络中四载波聚合后可实现单用户下行数据速率达 3.8Gbps，较 3.5GHz 单载波提升 1.6 倍以上。

4CC CA 技术，即通过对 900MHz、2.1GHz 和 3.5GHz 共四载波的聚合，不但可以使用户享受到 5G 现网商用频段的最大带宽能力，还可以依托 900MHz 的深度覆盖能力、进一步拓展 5G 网络大带宽能力的覆盖深度和广度，这意味着用户将享受到更快的下载速度、更流畅的视频流媒体体验和更稳定的连接。对于日常通信、在线教育、远程办公、娱乐直播等领域都将带来质的飞跃，提升全民数字生活品质。

展望未来，广东联通还将继续联合中兴通讯和高通技术公司，以技术创新和规模商用释放 5G 的潜能，全面打造覆盖更广、能力更强、品质更佳、体验更好的 5G 精品网，进一步深化数智社会转型，促进数字经济提质增效。

9.Meta 推出 AI 新模型：1 分钟内生成高质量 3D 素材

快科技 7 月 4 日消息，据媒体报道，科技巨头 Meta 震撼发布了其前沿 AI 创新成果——Meta 3D Gen（简称 3DGen），这一突破性技术能够在极短的时间内，即不足 1 分钟，迅速孕育出令人瞩目的高质量 3D 素材，极大地加速了创意内容生产的进程。

Meta 表示，3DGen 不仅拥有令人咋舌的速度，更在细节处理上展现出了非凡实力。它能够精准捕捉文本提示中的微妙意图，瞬间生成具备高分辨率纹理与精细材质贴图的 3D 内容，为创作者开启了前所未有的高效创作之门。尤为值得一提的是，3DGen 在提供多样化 3D 形状的基础上，还赋予了创作者对纹理贴图进行即时调整的能力，这一特性极大地促进了创意的快速迭代与优化，让灵感得以无缝转化为视觉盛宴。

而 3DGen 的另一大璀璨亮点，则是其深度集成的基于物理的渲染技术（PBR）。将 3D 模型的物理属性细腻地融入其中，使得每一个 3D 资产都能与模拟的物理世界产生更加逼真自然的互动。这不仅为观众带来了前所未有的视觉沉浸感，更为游戏开发者、电影后期制作者等专业领域的工作者提供了强有力的技术支持。

业内专家普遍认为，Meta 3D Gen 及其所搭载的 PBR 技术，无疑将引领 3D 内容创作领域的新一轮革命，为游戏、电影、广告等多个行业带来前所未有的创作自由与效率提升，推动数字娱乐与创意产业的蓬勃发展。

10.三星系统 LSI 部门重组：减缓开发汽车半导体，专注于 AI 芯片

作为战略调整的一部分，三星电子正在减缓开发汽车半导体的速度，专注于人工智能（AI）芯片。这一转变发生在 AI 行业更广泛趋势和 ChatGPT 等最新发展背景下，这些都极大地影响了三星的芯片设计战略。

据 Business korea 报道，三星负责芯片设计的系统 LSI 部门近期进行了业务和组织重组，优先考虑 AI 芯片开发。此次重组导致对下一代汽车处理器“Exynos Auto”（代号 KITT3）进行重新考量。该部门内曾负责该芯片的人员已被重新分配到 AI SoC 团队，该团队现在是三星设计工作的重点。目前，该部门集中了 100 至 150 名专业设计人员，负责 AI 芯片设计。

三星电子进军高性能汽车半导体市场的征程始于 2018 年，当时该公司宣布推出 Exynos Auto 品牌。去年，三星推出采用 5nm 工艺的 Exynos Auto V920 芯片，并宣布与现代汽车公司进行半导体合作，表明其致力于自动驾驶和电动汽车时代。

然而，自 2022 年底以来，AI 的兴起和 ChatGPT 等发展促使三星修改了芯片设计战略。最近出现的电动汽车鸿沟现象——在大规模采用之前需求暂时放缓，以及现代汽车和特斯拉等全球汽车制造商正在开发自有芯片，也影响了三星的这一战略转变。

三星电子一位官员表示：“公司的组织重组细节尚未最终确定。”这表明，虽然对 AI 芯片开发的关注已经明确，但重组的具体细节仍在制定中。

11.MediaTek 联合快手推出高效端侧视频生成技术，先进生成式 AI 让图像动起来

2024 年 7 月 4 日，MediaTek 与快手共同宣布，推出高效端侧视频生成技术，共同探索并推进生成式 AI 技术的革新。该技术是对 2024 世界移动通信大会（MWC 2024）上初次亮相的视频生成技术的延续与提升，结合快手的 AI 模型 I2V（image to video）Adapter 与 MediaTek 天玑 9300、天玑 8300 移动平台强劲的 AI 算力，在端侧实现由静态图像生成动态视频的创新体验。通过这项技术，用户只需在设备上选取图片，应用即可智能地识别照片中的人物和场景，生成自然流畅的视频佳作，显著提升了视频制作的创意表现和效率。

双方的合作充分借助 MediaTek 天玑移动平台先进的 AI 技术，携手攻克了模型底层适配优化及上层开发的系列技术及工程难题，为用户带来让人耳目一新的端侧生成式 AI 体验，将改变用户创作和分享内容的方式。

I2V-Adapter 是快手 AI 团队提出的一种适用于基于 Stable Diffusion 文生视频扩散模型的轻量级适配模块，作为即插即用的扩散模型轻量级模块，专门用于由图像到视频的生成任务。该模块能够在不需要改变现有文本到视频生成（T2V）模型原始结构和预训练参数的情况下，将静态图像转换成动态视频。此外，其解耦设计使得该方案能够与 DreamBooth、LoRa、ControlNet 等模块无缝兼容，实现客制化和可控的图像到视频生成。

Media Tek 指出 MediaTek 天玑 9300 和天玑 8300 移动平台集成了先进的 NPU（神经网络处理单元），为生成式 AI 而设计，提供强劲算力和能效。在图像生成视频的应用中，NPU 可显著加速 AI 模型的运算，结合与快手 I2V Adapter 模型的适配和优化，实现更快的视频生成速度，同时兼具低功耗特性。天玑移动平台可结合深度学习和实时渲染技术，对图像内容进行深度分析，捕捉关键帧，并据此生成流畅、逼真的视频画面效果。同时，MediaTek 的实时渲染技术可确保视频在各类设备上均能带来高画质表现。

全球短视频市场正迎来高速增长期，行业对创新、高效的视频生成技术的需求日益迫切。Media Tek 指出 MediaTek 与快手基于对市场需求和趋势的深刻洞察，为广大用户带来更加先进、便捷的视频生成工具，共同推动短视频生态的繁荣发展。未来，双方将持续深化合作，推动生成式 AI 技术的进一步发展，满足市场不断变化的需求，共同开创和探索短视频技术的新纪元。

十二、风险提示

AI 发展不及预期，算力需求不及预期，市场竞争风险。