知识图谱|Web3 和 AI 的整合:从 Phat Contract 转变为 AI-Agent Contract
2024-04-12 18:00
论道 Web3 云服务
2024-04-12 18:00
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Web3 云服务知识图谱”是我们针对 Web3 云服务从零到一的入门级文章,我们希望这个栏目能让大家全方位了解到 Web3 云服务的内容,也让刚接触这个领域的人能够快速掌握 Web3 云服务相关知识。今天是该栏目的第 12 期,我们将在本文中介绍Phala Network 的核心产品——支持链下计算的创新编程模型 Phat Contract 及其与 AI 整合的最新版本 AI-Agent Contract


在上一期知识图谱中,我们介绍了数据隐私的“救星”Phala Network,在本期内容中,我们将详细介绍其核心产品——支持链下计算的创新编程模型 Phat Contract,及其为整合 Web3 和 AI 而推出的最新版本 AI-Agent Contract。



1
  什么是 Phat Contract? 
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Phat Contract 是运行在 Phala Network 上的一种新型隐私保护智能合约。与传统的公开智能合约不同,Phat Contract 能够在保护数据隐私的同时执行计算任务。这一特性源于 Phala Network 采用的可信执行环境(TEE)技术。


简单来说,可信执行环境为智能合约代码提供了一个硬件隔离的安全区域,防止代码和数据在执行过程中被窥视或篡改。因此,开发人员可以放心地在 Phat Contract 中处理敏感数据,而不必担心隐私泄露的风险。



2
  Phat Contract 的优势 
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相比传统智能合约,Phat Contract 具有以下几个关键优势:

数据隐私保护
Phat Contract 的最大亮点在于其隐私保护功能。无论是处理个人身份信息、金融交易记录,还是企业的商业秘密等,都可以在不公开数据的情况下安全高效地执行计算。

可信任性和不可篡改性
基于 TEE 的硬件隔离特性,Phat Contract 执行过程无法被外部窥视或干扰,保证了计算结果的可信任性和不可篡改性,这对于一些需要高度可信赖性的场景(如投票、拍卖等)至关重要。


高性能和可扩展性
与传统隐私计算方案相比,Phat Contract 凭借可信硬件的加速能力,能够提供更高的性能表现。此外,Phala Network 采用了创新的分片架构设计,赋予 Phat Contract 良好的横向扩展能力。

开发友好
Phat Contract 采用了和传统智能合约高度一致的编程语言和框架,降低了开发者的入门门槛。同时,丰富的工具链和文档资源也为开发提供了便利。



3
 应用前景 
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作为区块链隐私计算的创新引领者,Phat Contract 有着以下一些应用前景:

  • 隐私金融服务:可应用于数字资产管理、隐私贷款、跨境支付等场景,保护用户的敏感金融信息。
  • 数据交易和聚合:为数据经济带来新机遇,用户可安全出售或租赁自己的数据,数据聚合服务也能开展保密计算。
  • 游戏和元宇宙:Web3 游戏可借助 Phat Contract 保护玩家隐私和游戏资产;元宇宙中的虚拟身份和资产也可获得有力保护。


  • 隐私 AI 计算:Phat Contract 能为机器学习模型提供隐私保护计算环境。
  • 医疗健康、公共服务等领域:如保密电子病历系统、隐私投票机制等,均可从 Phat Contract 的隐私保护中获益。



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  拥抱AI 
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就在本周,Phala Network 官方宣布平台取得了关键性进展:从“Phat Contract”转变为“AI-Agent Contract”。这一变化不仅仅是名称的改变,它还标志着将人工智能全面融入 Web3 生态系统的战略转移。


AI-Agent Contract 专注于 AI 驱动的用例,旨在促进 AI 与区块链应用的无缝集成、去中心化所有权和货币化,并扩大区块链应用的范围。它引入了以 AI 为中心的方法、模块化和互操作性、去中心化市场等创新功能。

其后续路线图包括社区所有权和通证经济学、整合和合作伙伴关系、AI 模型集成和 GPU 扩展等战略目标,旨在持续创新和深化社区联系,增强生态系统的能力和影响力。

总体来说,AI-Agent Contract 的推出是 Web3 和 AI 整合的里程碑事件之一,为实现更智能、更安全、以用户为中心的 Web3 环境迈出了重要一步。






往期精彩回顾

原创科普

Phat Contract:拓展智能合约能力边界

解析 Phat Contract 的最新通证经济学

Web3 社交龙头 Lens 为何选择 Phat Contract 搭建基础设施?



观点聚焦

元宇宙&隐私计算碰撞会迸发出多么耀眼的火花?

隐私保护技术 TEE 与 ZKP 的区别究竟在哪里?

我们离去中心化 ChatGPT 还有多远?


月报一览

Phala 生态月报 VOL.24 丨 7.1-7.31

Phala 生态月报 VOL.23 丨 6.1-6.30

Phala 生态月报 VOL.22 丨 5.1-5.31


【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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