从经典的创业三问带你全方位了解 Story Protocol 这个项目的诞生与始末。

撰文：故事

Story Protocol （Twitter : @StoryProtocol）在 9 月 6 日公布了 A16Z 领投的 5400 百万美元融资。在大众眼中，这是一个非常神秘的项目，没有白皮书，没有 Demo，甚至没有 Discord 或 tg 社区。

为什么仅靠一个 PPT 就融到这么大的数额？

Story Protocol 又到底要做些什么？

我希望通过这篇文章中带大家系统梳理目前已公开的信息，尽可能让大家对这个项目有更清晰的感知，并基于部分已透露的线索，适当对 Story Protocol 的协议进行展望。

在官方 PR 中，Story Protocol 提到旨在构建互联网时代的开放 IP 基础设施，来释放互联网的创造潜力。其中用到了一个很奇妙的比喻，即构建「Git for IP」，而这正是解题的关键。

Story Protocol 是什么？是 IP 领域的 Git + SourceCerd。

我将从经典的创业三问带你全方位了解这个项目的诞生与始末：

1. 为什么需要开放 IP 基础设施？
2. 为什么这个基础设施应该由 Story Protocol 的团队来做？
3. 开放 IP 基础设施该怎么做？

为什么需要开放 IP 基础设施？

开放和低成本的 IP 创造推动着人类社会的不断发展，而版权问题如影随形，制约着创造力。

最早的文学版权被统治阶级所有。统治阶级为了巩固政治地位，采用暴力手段限制版权在民间的流转。在中国北宋时期（15 世纪中叶）发明家毕升发明活字印刷术以前，所有文本都是以手工撰写的方式记录保存，因为政治原因和复制成本，民间流传的文本数量极为稀少。

在中国古代的夏商周时期，书籍作为国宝被严格限制在官府之中。只有真正的富家子弟才有资格和能力学习，普通人接触不到先进的思想，社会结构进而被固化为农民和贵族两个阶级。当时，学校都是官办性质的，教育讲究政教合一，目的是为了统治阶级培养继承者，因此会出现「学在官府」的现象。

直到春秋战国时期，周天子权力逐渐衰落，各国诸侯纷纷雄起，礼崩乐坏。传统的官学制度难以延续，各国诸侯对人才又有着极大的渴求，私学制度开始兴起。贵族在文化教育上的垄断结束，曾被贵族垄断的书籍开始流入民间，社会进入了「百家争鸣」的灿烂时代。

中国最著名的思想家孔子就是当时创办私学的代表。早年间，孔子周游列国，四处宣讲，希望重建「礼乐制度」。只可惜现实不尽如人意，四处碰壁的孔子最终在晚年放弃求仕之路，在鲁国创办私塾，开始把精力侧重于教育和书籍整理之上。孔子在当年首次提出「有教无类」的思想，整理「诗书礼易乐春秋」，让曾被王室贵族所珍藏的文学典籍得以在民间流传。

民间书籍的丰富提高了百姓的整体知识水平，知识分子开始活跃。许多儒生和游士们在接触到先进思想后，开始引用儒家经典和圣贤言论批评时政。这撼动了秦朝渴望建立的专制主义政治体系，于是秦始皇采纳李斯的建议，采用挟书律和焚书坑儒的手段消灭民间的儒家思想，巩固法家国教地位。书籍等文化资源重新被掌控在权利者手中。各个朝代的统治者直接决定，民间应该流传什么文学读物。

政治需要之外，复制成本同样限制了文本的传播。夏王朝时，人们在铜器和动物骨头上篆刻甲骨文。后来，古人开始在竹筒上创作记录，仍面临着不易阅读、所占空间大等问题。古人常说的「学富五车」可能内容量还没你的微信读书多。传言西汉文学家东方朔向汉武帝上奏，用了三千片竹筒，由两个人抬近宫殿，实属不便。

直到东汉时期，蔡侯纸横空出世，文学作为的复制成本才大幅度降低。文字开始以更低廉的成本广为流传，民间对书本的需求水涨船高。有了文学载体，大家开始钻研如何更高效的生产书本。于是，隋唐时期雕版印刷诞生了，进而发展为了宋朝的活字印刷术。更灵活的印刷技术降低了书本的复制成本，将东方文明带到了全新的高度。

同一时期的西方社会，印刷技术的创新同样推动了文明社会的进步。十五世纪，德国发明家约翰 - 古腾堡也开发出了使用金属活字的印刷机原型和更高质量的油性墨水。并用它打印出了《古德堡圣经》。这是西方世界第一本使用活字印刷的书，展示了印刷机在快速有效地生产大量高质量文本方面的潜力，标志着西方图书批量生产的开始。

印刷机带来了西方印刷的革命及资讯的普及，也和东方社会一样，推动了知识的民主化进程。比如，宗教文本的大量普及为基督教内部带来了新教改革，人们有了阅读圣经的渠道，不再依赖教会领袖的解释，可以产生自己的理解。这极大促进了宗教多元化发展。

随着印刷机成本的进一步降低，印刷文本不再局限于宗教文本，而是更广泛的进入到日常生活中。任何人都可以购买或租用印刷机来便捷又便宜地生产打量文本副本，带来了深刻的社会变革，提升了整个欧洲的文化教育水平。

可是，由于缺乏版权法保护，流行作品一经发布就会被竞争对手复制后出版，损害着出版商和创作者的利益。1710 年 4 月，英国议会设立《安妮规约》，标志了版权法发展的开端。作为世界上第一部版权法规，自法规生效之日起，《安妮规约》向图书出版商提供 14 年的法律保护，还为所有已经印刷的书籍提供 21 年的保护。该法案将图书版权从出版商转移到作者手中，确立作者、书商和公众之间务实的协议。图书创作开始走入良性循环。

互联网，正如当年的印刷机，带来了新的内容创作媒介。文本、图像、音频、视频，越来越多的数字内容，在互联网上融合、共创、合作。在更自由便利的创作环境下，大量 IP 在不断涌现，而 AIGC 工具的进步更进一步加速着这些数字内容的生产。数字时代的 IP 面临诸多问题，需要新的知识产权基础设施，来像当年的《安妮规约》一样，在复制成本越来越低的当下，为创意人员捕获价值。

• IP 复制成本低，创作者无法捕获价值。Pepe the Frog ，作为 𝓜𝓪𝓽𝓽 𝓕𝓾𝓻𝓲𝓮 创作的 IP ，已经成为了 Web3 领域最经典的 Meme。基于 Pepe 概念发行的数字资产层出不穷，其中最知名的当属 \(PEPE，其市值在今年 5 月一度达到 20 亿美金。\)PEPE 捕获的海量价值，很大一部分源于过去 20 年内，Matt Furie 、二创作者、Rare Pepes 网站做出的努力。但这些 IP 创作者却没有收获相应的回报，甚至 Matt Furie 根本没能力阻止 Pepe the Frog 这个 IP 在政治、加密领域的极端创作。

• 平台经济压迫新 IP 的成长空间。现有内容品牌和 IP 还面临着平台经济的压迫，平台可以精准控制各品牌 IP 的曝光流量。新 IP 只能不断优化获客成本 CAC (Customer Acquisition Cost) 来维持生计。诸如好莱坞等企业一直在炒冷饭，不断翻拍老 IP，也是因为畏惧构建新 IP 的高昂成本，只能把预算花在能收获有效回报的业务上。

• 传统 IP 授权流程繁琐。传统的 IP 框架过于缓慢且不透明，企业的 IP 授权相对成熟，但也需要经历 IP 评估、IP 谈判、签署合同、履行合同等多套流程，牵涉到商业、法律等各个板块，摩擦成本很高。

虽然利用 NFT 技术，品牌将版权下放到 C 端持有者手中。每个持有者都拥有品牌的部分所有权，都可以基于自身持有的 NFT 资产，进行商业化探索。这一定程度上能利用社交网络进行快速裂变，利用持有者的自发传播，改善平台经济的问题，但这些商业探索往往执行难度大，且在授权确认、贡献者价值量化上缺乏行之有效的方案。

很多 NFT 项目在发售后地板持续走低的原因，就在于此。在 NFT 发售前，项目可以以发白的形式激励用户在社交媒体上进行二创。但在 NFT 发售后，项目缺乏对持有者二创、社区参与的有效激励措施，导致社区创作者的流失，逐渐失去社交平台上的曝光度。这又进一步加剧项目 fp 的走低，形成恶性循环。

蓝筹项目在 IP 授权上的尝试

Yuga Labs 在今年 7 月公布了首个链上许可方案，授予持有者独特的链上许可，可以在其以特定 Ape 为特色的产品或服务中使用 Yuga 制造的 Made by Apes 徽标、BAYC 或 MAYC NFT 图像。这一定程度上可以有效确认商业版权的授权，但却没能有效解决激励问题。持有者们将 BAYC 作为头像自发进行社交传播、举办线上 Space、打造品牌，但 BAYC 除了给予鼓励、举办持有者 Party 之外，无法将品牌所捕获的价值反哺给忠实的贡献者。

Pudgy Penguins 作为 NFT 实物衍生品的先驱，勇于尝试实物衍生品来为 NFT 社区创造可持续的商业模式。5 月份，Pudgy Penguins 在亚马逊平台上推出企鹅玩偶，短短两天时间就卖出超 2 万个产品，好评如潮。尽管如此，项目创始人 Luca 在视频采访中也提到，目前 NFT 授权流程仍然过于繁琐冗长，法务体系陈旧迂腐。因此，目前 Pudgy Penguins 采用的是部分授权模式，通过和忠诚的持有者签订合同，来获取授权许可，制造对应的 NFT，并支付 1% 的销售特许权收入。

生成式 AI （Generative AI ，又称 AIGC）对 IP 的影响

生成式 AI 是一种利用机器学习算法，在已有数据（文本、音频、图像）之上进行训练，从而创造全新的、原创内容的技术。从简单的文字生成，到更复杂的数字人技术，伴随着 Stable Diffusion 、Midjourney、ChatGPT 等模型的颠覆式创新，生成式 AI 已快速应用在人类生活中的方方面面。

Gen AI 能以非常低廉的成本制作大量内容，且内容质量随着 AI 技术的指数级发展水涨船高。这不免引起作家、艺术家、编剧等内容创作者的担忧。这种担忧一方面源于岗位替代，而另一方面则是源于版权问题。

如果我们把机器学习想象成一个函数,他本质上就是将输入内容，通过函数变换，生成了输出图像。那么，我们有理由可以认为，AI 生成的内容是衍生自输入内容的。

虽然衍生作品的 IP 确认问题已有较为清晰的方案，美国版权法中有专门的板块（Circular 14）针对衍生品，但 Gen AI 领域的版权问题仍然悬而未决。传统 IP 法允许 IP 所有者决定如何使用其作品，包括在原产品的基础上创作新的衍生作品。但 Gen AI 生成内容不但在版权确认上没有有效的法律方案，而衍生内容和原始内容的版权关系更是扑朔迷离。

今年 2 月份，在美国版权局的一起判决中，AI 生成漫画《黎明查莉娅》中的图像被判不应获得版权保护，因为这些图像的创作不涉及人类的创造性工作。

如今，Gen AI 基于现有 IP ，已生成出了大量内容。那么这些 AI 生成内容，到底应该被认为是未经授权的衍生品，还是全新的内容 IP？这亟待法律界对版权问题的进一步完善。

总结来看，互联网版权领域缺乏一个高效、透明的解决方案来释放更广阔的 IP 潜力，量化贡献度，给予激励。在如今的 Gen AI 时代，AI 创作的大量衍生品内容，更是让 IP 确权的问题雪上加霜。这种种痛点，正是 Story Protocl 希望通过构建开放 IP 基础设施，来一一解决的。以所有权和可组合性为核心，这套基础设施将能捕获海量价值。

为什么这个基础设施应该由 Story Protocol 的团队来做？

聊完理念，我们开始聊聊执行。为什么 A16Z 会选择 Story Protocol 团队？让我们一起来看看 Story Protocol 的明星团队、VCs 和合作项目方。

S.Y.Lee

作为 CEO 和项目的 Co-founder，S.Y.Lee (Seung-yoon Lee) 无疑是 Story Protocol 的核心。

早在大学期间，S.Y.Lee 就在担任世界著名辩论学会 —— Oxford Union 的首位亚洲主席，组织了各类小组讨论和演讲活动，演讲者涵盖时任美国参议员约翰·麦凯恩、以及硅谷实力派彼得·蒂尔（Peter Thiel）。这个联盟主席牛到什么程度，各界名人，包括爱因斯坦、丘吉尔、里根，都曾来这做过演讲。除此之外，S.Y.Lee 的实习经历还涵盖美国众议院和韩国国会，（虽然实习时间仅为 2-3 个月，刷履历？🤔）。

到了 2014 年，刚一大学毕业，S.Y.Lee 就创办了 Byline ，希望以众筹的方式，来帮助被大厂吞噬了广告业务模式的新闻行业。在创业一年后，S.Y.Lee 开始转向连载小说平台 Radish，帮助创作者批量打造优质 IP。仅花了 5 年时间，S.Y.Lee 就成功将 Radish 平台以 4.4 亿美金的价格卖给了韩国科技巨头 Kakoo，并担任 Kakoo Entertainment 的全球战略官。

在 Web3 领域，S.Y.Lee 也经验颇丰。在 2021 年，S.Y.Lee 升任韩国最大的区块链基金 Hashed 的风险合伙人，该基金旗下投资了包括 Axie Infinity 和 Sandbox 在内众多 web3 元宇宙公司的种子轮投资者。

作为新闻内容行业的连续创业者和 Web3 领域的投资人， S.Y.Lee 意识到利用 Web3 改变现状的重要性和可能，希望利用 Web3 技术搭建粉丝和创作者的网络，用资金激励分布式网络中的各个节点。不同于传统 NFT 项目，S.Y.Lee 会从根本上利用网络创造力，构建粉丝网络。

这些理念和履历，让 A16Z 在听完 S.Y.Lee 的想法后，直接原地帮助他搭建了一支全明星的联创团队，并提供招聘、法律到代币设计、战略建议等全方位支持。

Jason Levy

Co-founder Jason Levy 在讲故事方面有着丰富的经验。Jason Levy 在本科从南加州大学毕业后，一直在苹果公司财务部门任职达 5 年之久，并在之后进入斯坦福修读 MBA 。毕业后，Jason Levy 一直致力于研究艺术和技术结合的可能。Levy 先是加入了 Episode，一家移动设备上的顶级故事平台，并为公司领导打造了两个千万营收的爆款 IP。随后，Levy 开始了手机上的「元宇宙」创业，创办了 Worlds Between Worlds 公司，旨在手机端搭建一个丰富的沉浸式家园。

在 2022 年，Jason Levy 遇到了 S.Y.Lee。他对 Web3 赋予贡献者真正所有权的能力感到震惊，并在这个洞察基础上，认识到 Web3 社区在打破营销瓶颈，释放创造力上的可能。Jason Levy 希望赋予 IP 生态大规模协作的力量，利用网络效应突破不可能。

Jason Zhao

Co-founder Jason Zhao 有着强大的跨学科和 AI 背景。本科毕业于斯坦福大学哲学系，研究生继续在本校攻读 CS。在本科期间，Jason Zhao 创办了 Stanford Rewired，一个专注于科技与社会结合的故事型出版物。毕业后，Jason Zhao 一直在 Google 的 DeepMind 项目担任产品经理，致力于将最新的 AI 科学成果商业化。

在 DeepMind 任职期间，Jason Zhao 惊讶于加密行业技术的快速演进，前沿研究能如此迅速的转化为技术成果，且技术与政治的紧密联系令他着迷。于是，他很自然地加入了创始团队，探索将区块链技术赋能创作者的可能。

核心贡献者

Allen Chuang：buzhiDAO 贡献者

Ben Sternberg：Radish Fiction CFO, S.Y.Lee 曾经的创业伙伴

Gatsby Kim：伯克利 BA 专业硕士，Radish Fiction 人员与财务总监， S.Y.Lee 曾经的创业

Jonny Chang：UCDavis 本科，VMware 高级信息安全分析师

Leo Chen：VP，领导 Story Protocol 的工程团队。曾任 AWS 软件开发经理和 Harmony 的开发 VP

Liz Tingue：Story Protocol 故事负责人，哥大本科，哈佛 BA 专业研究生

Raúl Martínez：IP 协议和智能合约架构师

Spyros Tsiounis：曾在多家公司担任故事开发者

Susan Park：Story Protocol 设计负责人。卡耐基梅隆大学设计和视觉交流专业硕士。曾在 Google 担任 Web3 产品 Googler 的设计负责人

Weilei Yu：Story Protocol 增长负责人。曾任 Flow Blockchain 的市场和开发者关系负责人，Subspace Labs 的 CMO

Ze Huang：Story Protocol 工程师。

……

Advisor

David Goyer：《黑暗骑士》三部曲的编剧、《刀锋》三部曲的编剧和导演，以及 Apple TV+ 上的剧集主管

Taryn O’Neill：好莱坞全职导演和编剧，Avalon 故事研究员，二十多年镜前与幕后经验，出演过 40 多部作品。作为一名未来主义电影制片人，Taryn 对 GenAI 和内容创作都有着深刻的洞见。她担任主演、编剧、导演和制片人，创作了「反思人工智能对人类社会危害」的科幻短片 LIVE，在 Youtube 上获得了超 55 万次观看。

Jon Rogers: 康奈尔大学管理与应用经济学硕士，多家公司首席战略官兼 CMO，在各领域，包括区块链、Layer 2、NFTs 都有着丰富的咨询和品牌发展经验。

Joseph Young: Decentralized Gaming Ventures 联合创始人。曾就职于 HASHED。

Liang Wu：哈佛区块链俱乐部研究、增长负责人。

种子轮投资机构

天使投资人

合作伙伴

在 9 月 7 日的首尔之夜中，Story Protocol 邀请了多个 NFT 领域的卓越项目方和贡献者共进晚餐，包括 DeGods 创始人 Frank，Azuki 创始人 Zagabond，Doodles 创始人 Poopie，Memeland 创始人 9gag，Yuga Labs CEO Daniel，Apecoin DAO 的议员 Vera，Deadfellaz 创始人 BETTY。

同样被邀请的还有很多顶尖艺术家：

• Deekay：动画师和数字艺术家，曾在谷歌和苹果等知名公司担任动作设计师达 10 年，作品曾在佳士得、苏富比等知名拍卖行拍卖。
• Emi Kusano：NFT 动画项目 Shinsei Galverse 的联合创始人兼创意总监，其创作的 3D 作品曾在佳士得拍卖行和 Gucci 的合作拍卖会上拍卖
• ThankYouX：NFT 项目 STATE OF THE ART 的创始人，曾与迪拜未来博物馆、贝奇勒现代艺术博物馆、苏富比等机构合作

毫无疑问， Story Protocol 在 IP 创造和 GenAI 方面有深厚的资源和能力沉淀。依靠 a16z 和 Hashed 的强劲资金和资源注入，与顶级蓝筹项目和 NFT 艺术家保持合作关系， Story Protocol 有望为 NFT 世界带来最有价值的 IP 孵化基础设施。

开放 IP 基础设施该怎么做？

随后就进入到最核心、也是最神秘的板块：Story Protocol 到底在做什么？

虽然目前官方白皮书还没公布，但从 Twitter 上创始人们的只言片语中，我们或许可以一叶知秋。我会在这个板块中，整理目前的已知信息，并结合我对「Git for IP」的理解，聊聊我所心中的开放 IP 基础设施。

从已知信息可知，Story Protocol 是一种 NFT 基础协议，该协议提供两个关键基础设施，来创建可组合的「IP 乐高积木」，利用区块链网络分配所有权：

1. 透明的链上 IP 存储库
2. 一组强大的模块，扩展链上存储的 IP

IP Repository

IP Repository 是一套部署在区块链上的底层协议、一套可组合的数据结构，将 IP 作为乐高积木存储在链上。结合区块链的不可篡改性和类 Git 的项目管理方式，IP Repository 得以跟踪 IP 的全生命周期，创建管理 IP、确认并保护 IP 所有权，同时能有效捕获创意作品的知识产权。本质上，IP Repository 为 IP 引入了可编程性。

听上去很抽象？我希望能先尽可能清晰地向你解释什么是 Git。概念化的解释来说，Git 是一套分布式版本控制系统，这里有两个概念 —— 分布式和版本控制。

先说版本控制，我们来举个例子。假设你是一个乙方设计师，需要帮助甲方完成一套活动策划案。你很开心的提交了第一个版本，很自然的被甲方拒绝了，他希望你加上五彩斑斓的黑色。

于是你开始在原来的方案上加上五彩斑斓的黑色，可是甲方又不满意，希望你能在 logo 放大的同时缩小一点 …… 就这样，你改到了第十个版本，这时候甲方来了句，「我还是喜欢 V1」。你突然欲哭无泪的发现，「哎，我 V1 没保存！」。你只能根据甲方微信上提到的修改意见，不断删除每个版本增加的元素，直到回溯到 V1 阶段。

那么，Git 就是这样一套版本控制系统，他会记录你每个版本在文件上所做的更改，并保存各版本的文件变更内容。这样，你可以根据版本号，直接调取当时版本的文件内容，避免了无法回溯的问题。

注意，Git 的核心是对文件变更过程的存储。Git 保存的不是每个版本的内容，而是每个版本在前一个版本上的修改。逐个存储每个版本的方式过于简单粗暴，单看文件名和注释，你在后续回溯的过程中完全没办法区分版本间的区别，版本控制形同虚设。但如果你保存的是版本的变更内容，比如在上方示例中，根据甲方每个版本的新增要求进行回溯，那么你可以清晰的知道该回溯到哪个具体阶段。

讲完版本控制，我们来聊聊什么是分布式。Web3 的从业者应该很熟悉了。在中心化系统中，所有的内容都会保存在中心化的服务器上，各个参与的节点一同更改同一份项目文件。而分布式系统不止将数据集保存在服务器节点中，也完整保存在本地计算机上。

这样，每个本地计算机都会暂存项目的修改历史。你可以在完全离线的情况下使用 Git，随时随地将修改内容提交到自己的本地暂存，并在服务器宕机时，通过分布式网络中的任意节点来恢复数据。直到和服务器恢复连接后，你可以基于自己本地暂存和服务器项目文件的差异，选择性地同步版本修改内容。

在最主要的两大核心功能之外， Git 还设计了一些数据结构来便于版本查找，包括：

• 利用 SHA-1 来将项目内容进行 Hash 处理
• 将 Hash 值保存为树状结构，来记录不同版本内容间的修改时序关系
• 记录每一次版本变化内容的简单说明

基于这一套分布式版本控制模式，Git 成为了开发者的必备技能，极大提高了项目协作的速度和效率。

那么回到 Story Protocol，IP Repository 作为 IP 界的 Git，很有可能也是一种分布式版本控制体系，只不过通过智能合约的形式架设在区块链上。「分布式」自不必说，区块链天然支持分布式的访问和修改，我们来举个版本控制的例子。以 Wale.swoosh 的 Azuki 为例，Wale.swoosh 一开始有一个原始版本的 Azuki，他对自己持有的版本进行了二创更改，一种版本脱去了衣服，一种版本加上了 Mocaverse 的面具，并利用 IP Repository 串联起了不同版本间的继承关系，这就构成了一颗简单的二创树。

那如果是一个大的 IP 呢？比如复旦链协在 IP Repository 之上构建了一个「旦猫计划」的世界观，并通过出售初代 NFT 授予持有者 IP 许可权。有人开始用自己的钢铁侠旦猫 IP 做 AI 二创，有人通过碎片化来继续拆分所有权，有人将旦猫 IP 与 DC IP 进行融合，创造出联合 IP。那么所有人在这个 IP 之上的二创贡献都能被区块链永久保存，并基于版本控制的逻辑，搭建起一套 IP 演变网络。而基于智能合约，这个网络的构建可以自动化执行。

这，就是我所理解的下一代可编程、可扩展的 IP 网络。

Powerful Modules

有了网络主体 IP Repository ，各类强大的模块就可以架设在网络之上。从已知信息可知，Modules 至少包括这几个模块。

• 许可模块：IP 以类似 NFT 项目发行的方式，将子 IP 出售给数千名最早的粉丝或寻求扩大影响力的专业创意人员，启动他们的项目。
• 流动性模块：通过类似 NFTFi 的方式（借贷、碎片化），将单个 IP 的所有权进一步拆分，授予特许经营权。
• 版税共享模块：网络中各个子 IP 的节点共享版税，根据网络指标激励不同 IP 参与者。
• 共同创作模块：共同创作将串联起不同 IP 间的合作。

随着 IP 网络的增长，这个网络的整体版税收益不断增长，越来越多贡献者有动力获取 IP 许可，进而参与到网络建设当中，这进一步扩展了 IP 的网络效应。这种解决方案能有效消除开放性和价值获取间的问题，因为更开放的 IP 网络能创造更多的子节点，进而捕获更大的价值。同时，这也能消除创造者和消费者间的区别，前期你可能消费了 IP 的许可权，但随着网络的不断增长和你的不断二创，你能慢慢收获到整个 IP 网络版税共享的价值。

然后就又到了脑洞环节。整个 Protocol 作为一个中立平台，该如何客观地衡量贡献，公平激励？ Git 并不原生支持贡献量化机制，但已经有 Web3 的项目开始尝试为 Git 引入激励模型。Hashed CEO Simon Kim 在长推中 po 出了一张图，而这张图背后的项目 SourceCred，就旨在衡量 Git 中社区开发者的贡献度，并给予价值奖励。

SourceCred 的定位是「开发生命周期的数据平台」，（这也与 Story Protocol「跟踪 IP 全生命周期」的理念十分类似🤔 ），主要目标是促进对贡献者实施不同的奖励策略。这首先就需要基于 Git 存储库的版本控制结构，构造贡献网络的节点图。以上图为例，图上的每个节点代表存储库的资产，（例如用户、评论、问题、拉取请求等），边代表这些资产之间的关系，（例如用户提交）。

在这张贡献图的基础之上，SourceCred 使用一套贡献算法来确定贡献者为整个项目添加了多少价值，分配对应数量的 \(Cred。这一算法本质上是在计算贡献节点在网络中的重要性。\)Cred 就像水一样，每个节点就像一个池塘，\(Cred 在池塘间自由流动，保持着动态平衡。池塘附近多少条小溪（连接边数）、相邻池塘有多大（相邻节点的重要性）以及水流有多强（边的权重），共同决定了这个池塘能流入多少的水。而特定节点拥有的 \)Cred 数量恰好等于流入该节点的 \(Cred 数量，也恰好等于流出的 \)Cred 数量。熟悉算法的朋友一定知道，这其实就是一种有权图上的 PageRank 算法。

假设 Story Protocol 像 Git 一样将 IP 网络假设在区块链之上，同样可以基于各个自模块，串，构造 IP 网络的贡献关系，进而基于一套 PageRank 算法计算各节点的网络重要性，量化每个创作者在 IP 网络中的贡献，让版税像 $Cred 一样在 IP 网络上流转。

开发者社区

Story Protocol 的团队一直在强调开发者社区的重要性。这是在 IP 特许经营权之外的另一套生态系统，提供众筹工具、IP 发现、许可模块、资产认证和社区发展等方面的开发和支持。

总结

把握住「Git for IP」的核心理念，我们才能更好理解 Story Protocol 在构建开放 IP 基础设施上的愿景和可能发展方向。

背靠顶级资方、全明星项目方，拥有着丰富 IP 创作经验的 Story Protocol 团队有望为我们带来超越现有 NFT 玩法的新型 IP 共创范式。

通过存储在区块链上的所有权证明和自动化执行的智能合约，Story Protocol 将为所有创作者和爱好者们，授予原生 IP 或衍生品的所有权，构建起一套 IP 演进网络。

充分利用网络效应， Story Protocol 能更好平衡开放性和价值的天平，并利用网络算法精准激励，持续放大 IP 的网络效应，冲破现有平台的桎梏。