什么样的 NFT 值得购买
Ordlabs
2021-09-17 00:00
订阅此专栏
收藏此文章
NFT 的简单投资逻辑
作者 | Walker
郑重声明:
本公号发布的信息、事件基于基础的互联网
信息,不能保证真实性,不作为投资建议,如
投资失败,后果自负。

“多样的社会选择现在不过是刚刚开始,视觉艺术永远是文化发生变化的先兆”
——《大趋势》约翰·奈斯比特

约翰·奈斯比特是享誉全球的未来预测大师。1982 年出版的这本书里准确的预测到了未来 30 年的社会变化。书中的这句话用来解释当前大热的 NFT 非常恰当!视觉艺术永远是社会变化的先兆。这最精简到位的解释了为什么 NFT 能够比 DeFi 更出圈。

一个非常有意思的现象,加密货币在这一轮席卷全球的浪潮中,关键词 DeFi 的热度竟然被刚刚冒出来的 NFT 取代,很多新关注加密市场的人都在谈论 NFT。这是为什么呢?是因为 beeple 的《Everydays – The First 5000 Days》NFT 艺术绘画拍卖了 6900 万美金的认知颠覆,还是看到了新的投资机会?

视觉符号的变化可能是其中一个原因

从对加密市场的回顾,我们提取每一次上涨周期的关键词,BTC → ICO → DeFi → NFT。符号是最基础的视觉语音,人类文字的发明和使用是从符号开始的。把复杂的事情简单化,把简单的事情符号化,这是一种强大的力量。本轮牛市的大功臣 DeFi 为什么没有 NFT 那么出圈呢?是因为 DeFi 多了一个字母吗?也许更是因为 NFT 是更视觉化的,因为它代表了一副图片、一个游戏道具、一段视频、一首音乐。

一个好的问题是:什么是好的 NFT 艺术作品?

我在谷歌艺术上浏览了数万张艺术绘画。在此总结三点浅见。

第一,好的作品首先看上去是美的、赏心悦目的。绘画风格可以是简单的,但它一定是精致的。

第二,好作品的前提是足够的工作量证明。没有横空出世的天才艺术家,每一个成名的艺术家都经历了大量的练习和积累。毕加索一生画了 37000 多副画,莫奈单单睡莲就画了数百上千次。好作品为什么好,在足够的工作量基础上,好作品是一首好诗,一首好诗就像哈姆雷特,一千个人眼中有一千个哈姆雷特。

第三,社会共识。著名的作品有广泛的社会共识,越多人喜欢的作品价值就越大。当然很多时候这种广泛的社会认同是逐渐形成的。前面说过了,没有横空出世的艺术家。你可能听说过某个天赋异禀的俄罗斯儿童从 3 岁就表现出大师级的国际象棋水平,成年后登峰造极成为世界冠军。但那些生下来就会画画的天才儿童,很小就表现出极强的绘画能力和技巧,并没有随着年龄的增长而成为著名画家。

工作量证明和社会共识是艺术作品的必要条件

首先艺术家需要持续不断的进行练习,就像比特币矿机不停歇的进行 hash 计算,即使知道获得当前区块奖励的概率极低。因为热爱成为了一名矿工,就像因为热爱每天画一幅画。请注意艺术家和比特币矿工一样,在不断的进行工作量证明时,是极不确定能够获得足够报酬的(区块奖励)。但想要获得回报你的前提一定是进行了大量的工作 (hash 计算 )。

在艺术作品的世界里没有横空出世,就像加密市场重来不奖励投机者,那些早上买进下午就卖出的参与者在巨大的涨幅中并没有赚到钱。

· 赏心悦目      Pretty
· 工作量证明   PoW
· 社会共识      Consensus

一个好的 NFT 艺术作品首先要很“PPC”!(我也创造了一个符号😝)

在计算机时代通过计算机完成一件艺术作品变的非常容易,AppStore 里充满了各式各样的软件,甚至能够一键生成各种风格。建议 NFT 投资者按照 PPC 标准进行评估和判断。那些毫无创意和几乎没有工作量投入的作品最终将一文不值。

区块链技术在艺术领域开拓了一条新的成为著名艺术家的道路。如果你是一名艺术家,能够像 Beeple 那样的热爱绘画,勤奋的进行工作量证明,每天画一幅画,并且通过区块链来进行不可篡改的过程记录,你完成了 5000 天的 5000 副绘画,即使绘画本身并没有足够大的社会认同,5000 天不间断的工作量证明,就能够价值数千万美金。


第一款 NFT 作品 Cryptopunks,它是一组像素头像,看上去非常的简单,这是我个人非常喜欢的 NFT 艺术品。

第一,美感,像素头像看上去赏心悦目,有一种简单的美,能够与你直接进行视觉沟通。

第二,Cryptopunks 作为 ERC-721 协议标准的建立者,开拓本身就是巨大的工作量证明。

第三,通过一系列的市场活动获得了一定的社会共识。


添加微信好友,加入 NFT 淘金俱乐部,一起淘金 NFT!

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Ordlabs
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开