去年，当 OpenAI 发布其聊天机器人 ChatGPT 时，支持者们迅速宣布与写作有关的各种领域的消亡，如编剧、计算机编程和音乐创作。一个特殊的领域脱颖而出，几乎可以立即感受到 ChatGPT 的力量：教育。有了 ChatGPT 的技术，学生现在可以轻松地在论文和大学录取论文上作弊，而在另一端，教师可以将他们的课程外包给人工智能，而且没有人会知道的。

但 ChatGPT 并不是教育的终点。就在学生们开始把聊天机器人的工作当作自己的工作的同时，新的程序也涌现出来，以检测人工智能完成的工作，而教师们为了抢在学生前面，开始把ChatGPT 的回答整合到他们的课程计划中。

事实是，如果利用得好，人工智能有可能极大地提高学生的批判性思维能力，扩大他们的软技能。对于那些担心孩子们会停止学习基本技能、避免练习和忘记一般事实的怀疑者，心理学家爱德华 - 德西和理查德 - 瑞安在他们的自我决定理论中提出，人类的内在驱动力是自主性、关联性和能力，也就是说，不管有什么捷径，他们都会继续学习。维基百科的创建就是一个很好的例子。我们并没有因为现在可以在网上快速查询日期和公式而停止学习历史或科学。相反，我们只是获得了一个额外的资源来帮助我们检查事实和促进学习。

鉴于教育是人工智能的首批消费者使用案例之一，而像 ChatGPT 这样的程序是数以百万计的孩子、教师和管理人员了解人工智能的方式，我们必须关注人工智能的应用及其对我们生活的影响。下面，我们探讨对人工智能和学习、知识和教育的未来的五个预测。

1. 一对一模式成为主流 

获得一对一支持的服务，如辅导，教练，导师，甚至是治疗，曾经只有富裕的人可以获得。人工智能将有助于这些服务的民主化，让更多人受益。事实上，布卢姆的 2 西格玛问题 -- 发现接受一对一教学的学生比传统教室的孩子表现好两个标准差 -- 现在有了解决方案。人工智能有可能充当任何人的现场导师，由人类补充人工智能，提供深入的知识和情感及行为支持。例如，学术工具 Numerade 最近发布了一个人工智能导师 Ace，它可以生成个性化的学习计划，根据学生的技能水平策划合适的内容。

人工智能还可以把时间有限的专家和学术名家放在所有学习者的身边，无论资源如何。这一发展对于导师制和学徒制很重要的行业来说，是令人难以置信的民主化。想象一下，如果一个早期创业公司的创始人可以按要求与人工智能版本的马克 - 安德森或保罗 - 格雷厄姆聊天！这正是我们所需要的。嗯，这正是创业公司 Delphi 正在努力做的事情。同时，历史人物可以让用户与亚伯拉罕 - 林肯、柏拉图和本杰明 - 富兰克林等重要的历史人物交谈，而Charator AI可以让任何人创建真实或想象中的 "角色 "来进行对话。

在像心理健康这样可能被污名化的领域，人工智能增强的解决方案（如Replika或Link）-- 除了价格较低和随时可以预约外，可能比人类治疗师更容易接近，鼓励那些害怕陌生人评判的病人。人工智能还可以即时个性化并适应你的风格偏好（即你喜欢认知行为疗法还是更传统的行为疗法），解决了治疗行业中已知的难以发现和匹配的问题。人工智能增强的治疗也是边际成本低的软件。这意味着可以创造出更多负担得起的终端产品，这将使大众市场得以进入。不是说我们在设想一个人类没有作用的世界。在目前，人工智能并不完美，它没有达到人类水平的 100% 的思考和专业知识（还没有）。此外，有些时候，有些人可能只是希望有一个真实的人类来与他们接触。

2. 个性化学习从梦想变为现实

有了人工智能，从学习方式和需求（例如，视觉与文本与音频）到内容类型（例如，轻松引入孩子或成人最喜欢的角色或最喜欢的爱好 / 流派）再到课程，一切都将变得个性化。还可以更精确地教授一个人的技能水平和差距：软件可以跟踪你的知识，测试你的进展，并根据你的知识和差距重复或重新为你定制内容。这应该会带来更高的参与度。例如，Cameo 公司推出了一款以 Blippi、蜘蛛侠和其他顶级知识产权为特色的儿童产品。一位妈妈甚至要求 "蜘蛛侠 "鼓励她的孩子训练上厕所，而这似乎是有效的！"。人工智能还将更好地解决不同类型的学习者 -- 从那些更高级的学习者，到在某个特定概念或科目上落后的孩子，到在课堂上羞于举手的学生，再到有特殊学习需求的学生。

3. 新一代面向教师和学生的人工智能优先工具将崛起

从历史上看，在生产力软件方面，学生和教育工作者是天然的潮流引领者。事实上，学生和教师是 Canva 和 Qualtrics（后来被 SAP 收购）等初创公司的第一批用户。在 Canva 的案例中，西澳大利亚大学（创始人在该校就读）的学生利用这个设计平台制作他们的学校年鉴，而对于 Qualtrics，西北大学的营销学教授安吉拉 - 李开始使用该服务，为她的 MBA 和博士生轻松收集数据。就像学生和教师接受早期的生产力工具一样，我们很容易看到他们成为利用基于聊天的对话界面的软件的新一代早期采用者的一部分，因为人工智能通过改进智能继续变得更 "像人"。

我们期待教师接受下一代人工智能工具的另一个原因是，他们 -- 尤其是那些来自公共机构的教师 -- 工作过度，资金不足，使他们没有更多的时间来关注他们更愿意关注的地方：他们的学生。今天，教师花了大量的时间来评分，创建教案，并为他们的课程做准备。人工智能在从数以百万计的早期教育材料中学习后，可以通过创建计划和教学大纲的草稿等方式，减少教师的工作量。然后，教师需要做的就是为他们各自的教室完善和定制输出。通过释放他们的时间，教师现在可以专注于以前的 "奖励 "活动，如给予个别学生个性化的关注。

至于学生，他们喜欢寻找创造性的方法来节省时间并在工作中获得优势。Chegg 是上一代人的宠儿。现在，新的人工智能驱动的资源，如 Photomath 和 Numerade，已经冒了出来，正在帮助学生解决和理解复杂的数学和科学问题。尤其是大学是一个密集的环境，一个受欢迎的产品可以通过学生组织、社会俱乐部 / 活动，甚至是在有数百名学生的课堂上使用它们的教授，迅速收集口碑。

4. 评估和认证将需要调整，新的评估工具将被开发

自从 ChatGPT 发布以来，公共教育工作者已经开始辩论如何以及是否应该 "监督 "学校作业、大学录取以及其他方面的人工智能辅助工作的证据。世界各地的学校，包括纽约、西雅图和其他大型公立学区，已经暂时禁止了 ChatGPT 和其他相关的人工智能写作网站。甚至继续使用大学招生作文的过程也受到了质疑。

与此同时，许多教育工作者认为，ChatGPT 是一项应该与学习和教学相结合的技术，利用人工智能将是未来的一项重要职业技能。为了实现这一点，我们需要在课堂上和评估课堂成绩的方式上做出一系列调整，并做出调整，就像维基百科、计算器、互联网、个人笔记本电脑等出现在舞台上并最终成为举足轻重的课堂技术时那样。我们很高兴地看到能够帮助学校更好地评估学生学习成果和颁发证书的下一代工具的出现，以及能够使教师和学生的生活变得更好、更轻松的人工智能杠杆工具的出现。

需要考虑的一个复杂问题是，获得这种技术如何能让某些学生在学习和产出方面获得巨大优势。例如，在禁止使用人工智能工具的学校里，家里缺乏互联网的学生可能无法接触到人工智能技术，而拥有资源的学生则可以在家里了解它并使用它。这也将扩大公立和私立学校教育之间的差距，因为考虑到私立学校的师生比例较低，预算较高，私立学校将比公立学校更容易采用和纳入新技术。

5. 随着 "真相 "被扭曲，事实核查将变得至关重要 

另一个备受关注的大领域是人工智能时代的 "真相"。算法是根据现有数据进行训练的，但所有这些数据目前仍受制于人类的判断和人类行为。这意味着各种社会偏见 -- 种族的、基于性别的等等 -- 都被烘托到算法中，而且这些偏见将继续被放大。例如，Gmail 的句子完成 AI 假定投资者必须是男性。谷歌的 Smart Compose 团队已经做了几次尝试来纠正这个问题，但到目前为止还没有成功。

在这种充满偏见的环境中，人工智能提供了与事实不符的信息（或虚假事实 / 新闻），事实核查将变得至关重要。今天的人工智能生成的反应特别危险，因为它们可以很容易地组成连贯的散文，而且它的精炼程度可以愚弄我们，让我们相信它在事实上是准确和真实的。作为一个例子，华盛顿大学在《华尔街日报》上介绍的一项研究显示，72% 的人在阅读人工智能撰写的新闻文章时认为它是可信的，尽管其事实是不正确的。

在一个任何人、每个人和机器人都会创造大量内容的时代，我们该如何策划高质量和事实准确的内容？对用户生成的内容和其他非品牌渠道的信任将下降。反过来说，受众也可能盲目信任他们已经关注和尊重的人物、品牌和 "专家"。

最后，我们可能会创造出一代人，他们有能力，但不了解基本细节。当底层细节的详细知识变得重要时，这可能会在边缘案例和危机中造成问题。以网络开发的抽象化为例：我们已经越来越远离低层次的硬件、基础设施和后端，进入了一个有 GitHub Copilot 的世界，前端工程师几乎不需要接触数据库或后端。甚至还有针对非技术用户的无代码解决方案。这种抽象化是很好的，因为它可以实现更多的创造，并赋予拥有较少技能水平的用户权力。但是，当后端有一个关键的错误，而没有人明白如何修复它时，会发生什么？

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