GPT-4 的训练参数数量可能达到 100 万亿，可能会整合文字、图片与视频并支持多语言实时处理。

撰文：阿法兔

新的进化，新的发展

已知信息：

GPT-3 所训练的参数约为 1750 亿，而 GPT-4 训练参数可能会有 100 万亿个参数。

当然，GPT-4 的开发目前仍在进行中，并且 OpenAI 尚且没有发布关于该模型的官方信息，但我们可以提前预测一下，GPT-4 迭代的可能方向：

更强的理解和生成文本的能力：GPT-4 中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意，GPT-4 很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性，而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的 GPT-3 已，显示出它有能力生成类似人类的文本，但有了 GPT-4，我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。

更强的自然语言处理能力：可以期待在 GPT-4 中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3 已经表明，它能够以类似人类的方式回答问题，但在 GPT-4 中，可以期待看到 ChatGPT 能够回应的准确性和相关性更高，这样将更有助于 GPT-4 成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。

整合文字与图片、视频：除了这些改进之外，有可能看到 GPT-4 可以与其他技术（如计算机视觉）整合，模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许 GPT-4 能够直接生成图像说明，总结视频，甚至生成电影脚本。

多语种处理能力：GPT-4 也许可以处理多种语言的能力，这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现，会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。

提高能源利用效率：GPT-4 可能会更加节能，有助于减少人工智能对环境的影响，随着对人工智能服务的需求不断增长，这一点尤为重要。

跨文化：GPT-4 也许能够在更多样化的数据上进行训练，使它更能代表不同的语言、文化和观点，可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。

能够处理表格、图形和图表等数据：GPT-4 也许能够处理更多结构化数据的能力，如表格、图表和图示等。这可以使 GPT-4 能够分析更全面的信息，有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。

以上均为展望的一些可能性，但明确的是，GPT-4 将真的能继续改变人类与机器互动的方式。

参考文献

1. What GPT-4 has to offer that GPT-3 didn’t
2. GPT-4 Will Have 100 Trillion Parameters — 500x the Size of GPT-3 | by Alberto Romero | Towards Data Science