AI + Web3 游戏的探索之路有哪些早期项目？

撰文：隔夜的粥

近期人工智能生成内容 （AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市场显得颇有些凉意，于是便有了如下的一张 meme 图：

暂且不论这种趋势是否会持续，关于目前的 AIGC，我非常担心的一个问题是，如果是采用中心化的方式，便会导致权力的集中化，而权力则会导致腐败，这并不是我想看到的未来。

但不可否认，AI 的影响力已经越来越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各种 AI 模型层出不穷，从生成 2D 图片到视频，再到 3D 建模，AI 的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那 AI 与 Crypto 便是不相关的吗？

一、AI 与 Web3 游戏结合的例子

在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙（metaverse）这一超级叙事。

想象一下，在未来的某一天，我们能够通过 AR/VR 设备访问神奇的虚拟世界，我们可以通过 prompts 提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正拥有了它们（数据托管在公链上），我们还可以和虚拟世界智能的 AI NPC 交互，并影响整个游戏世界的故事发展，而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景，驱使我关注开放式元宇宙以及 AI 驱动游戏领域，而以下是当前已获得 VC 投资的四个项目例子。

注：以下提到的项目关注度是指顶级 VC 成员对项目的关注情况，而非粉丝数或 dicord 成员数。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驱动的 Web3 竞技类游戏，其开发商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 领投，Framework 参投的 500 万美元种子轮融资，在该游戏中，玩家在一个全球 PVP 竞技场比赛中设计以及训练由 AI 驱动的 NFT 格斗角色，并让这些角色自动对战。

图片来自：ai arena

整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习（ML）模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元（$NRN），这可以促进 AI 算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。

游戏难度：可以快速入门，但难以精通。

亮点：促进 AI 算法发展。

游戏实现困难度：较容易。

Token 发行状态：尚未发行。

关注度：一般。

2、Delysium

Delysium 是一款带有 AI 元素的 Web3 FPS 游戏，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 领投的 400 万美元种子轮融资，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 领投，Immutable 等参投的 1000 万美元战略轮融资。

图片来自：Delysium

在这款 FPS 游戏中，最大的亮点就是由 AI 驱动的 MetaBeings 可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驱动的机器人。

游戏难度：可快速入门。

亮点：相比传统电脑，AI 机器人更智能。

潜在问题：对于有激励的链游来说，AI 也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度：较难。

Token 发行状态：尚未发行。

关注度：一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家为游戏行业提供 AI 解决方案的创业公司，2019 年，该团队获得知名创业孵化器 Y Combinator 的数百万美元种子轮融资，此后又获得 Makers Fund 领投千万美元的 A 轮投资，2021 年 11 月份，rct.ai 又获得了元宇宙资本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等参投的 1000 万美元 A-3 轮融资。

图片来自：rct.ai

rct.ai 目前最重要的产品是 Chaos Box，根据介绍，这是一个使用 Chaos Box 算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成 NPC 响应和新故事情节的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点：可通过 AI 机器人在 P2E 游戏中实现盈利。

开发难度：较难。

关注度：较差。

4、Webaverse

Webaverse 是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021 年，该团队获得了由 1confirmation 领投的 200 万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及 github 代码存储库提供的信息，Webaverse 提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而 Webaverse 团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虚拟世界中，游戏玩家可通过各种 AI 模型随机生成 2D 或 3D 资产（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等开源 AI 模型），并在其提供的以太坊侧链上铸造成 NFT 以导入虚拟世界，除此之外， Upstreet 也会将 AI 运用到 NPC 当中，以增强游戏用户体验。

图片来自：Webaverse

游戏难度：可快速入门。

亮点：融入了各种开源 AI 模型。

潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。

游戏实现困难度：较难。

Token 发行状态：尚未发行。

关注度：较高。

二、用 AI 来讲述 Web3 游戏的故事

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一， 当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个 Lore 的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过 AI 模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。

图：这是神经网络的模型， GPT-3 等 AI 复杂得多，但结构相似。

这也是除了 AI 生成内容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戏当中潜在的另一大用武之地。

三、一些浅见

相比当下已非常成熟的 AI 图片生成领域，涉及 3D 资产的 AI 游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且 AI 对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。

因此，在我看来，AI + Web3 游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。