【收藏】( 含链接 ) Web3 怎么看数据?最热数据分析平台必须安排!你用过几个?
2022-10-06 11:11
Gz歪脖山
2022-10-06 11:11
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鸣谢:Water、Mere、yvanwu.eth、Jungle、fatych、GW3all 老铁

整理:love.131419168

只作为行业评论和分析,不作为任何投资意见和建议,请各位读者遵守法律,不抄 B、不抄 NFT!

前言介绍

各位进入 web3 的各位潜力新大佬们和老 OG 们,怎么会少得了一个好用的工具呢?web3 变化之快,( 早上是 +1%,晚上可能是 +100% 或者 -99%) ,用日新月异来形容一点都不为过。一眨眼的功夫,可能就……


带上一副数据的工具,变化时时刻刻看在眼里,心中有数,就算发生变化也可以快人一步,及时洞察,是不是美滋滋一丢丢。

“颁奖典礼”

无代码最友好奖:Footprint
天才图谱关联奖:Watchers

开发者的数据天堂奖:Dune
NFT 金狗捕捉奖:DegenKnows

NFT 抓鲸手:NFT track

Defi 枕边看板:defillama

重点:本文中使用十个数据分析平台、采访六位老 OG、分别在六大维度进行观察而非打分 ( 准确性、实时性、易用性、美观性、场景性、独特性)每个数据软件背后都浓缩着开发人员和产品人员的心血,各有千秋和出色之处。各位老铁可以按需使用,强烈建议全部都收藏到浏览!!!!!包括本文的操作指南!毕竟多个维度的数据分析,让我们发现更多 web3 的冲浪乐趣。

全局大揭秘

完整版原文链接
https://www.notion.so/web35eb1967759b741e88c533c6dc69a7a08

目录

1 Footprint

2 Watchers

3 Dune

4 DegenKnows、NFT track、NFTgo

5 Defillama

1 Footprint

官网链接:https://www.footprint.network/


无代码的数据平台对于新手入门实在太友好啦,整体网页的设计非常符合亚洲人的产品简约风,边框圆润,上手舒适。首页直接氛围三大板块:分析复盘的 Analyticsbeta 版本的 NFT 仪表板GameFi 的仪表板,同时还填写地为有更高需求的用户预留了 Data 板块 ( 用于了解数据的结构、数据的解析、以及数据的上传 )

在分析模块中,除了可以看到其他用户创建的仪表板,还有官网出品的 Footprint Data,满足基本的看数据所需。仪表板会附上赛道标签、创建者标签,用于给到其他用户筛选标签后使用。用户可以根据被预览数收藏数来提前预判仪表板的热度。

在 gamefi 板块中,Footprint 的监控数据是业内做得突出的分析,从总览、分项目的用户日活、分项目的用户总数、分公链的用户总数等等维度都很到位。在未来 gamefi 爆发的来临前,提前能预览现有战场的布局对于项目而言,具有落地的意义。

Footprint 也在 NFT 仪中做创新型尝试,可以看到目前的 beta 版本风格上带有赛博朋克风格,整个看板中首行是全行业的规模 ( Market CapVolumeBuyerSeller),还会附上四个创新合成的指数(Market SentimentBlue Chip Index、Potential NFT Index、Wash Trade Index)来判断大盘的情况,分项目展示 7 天趋势及地板价。有效地从挤过水分的数据中体验出目前 NFT 的真实情况。

整体而言,Footprint 的无代码理念简直是入门新手的亲爸亲妈,也非常适合 web3 项目方用于预判市场总量和竞争格局时使用,上帝视觉统揽。也难怪合作方门庭若市。


2 Watchers

网链接:https://watchers.pro/

感受一下来自天才社交图谱的镇压,Watchers 是 0xScope 团队旗下的产品,号称是web3 的天眼查一点都不为过。困扰 web3 数据多年的痛点:一个人可以有很多个钱包,基于钱包的分析会是片面和割裂开。毕竟,一天黑客钱包和一个巨鲸大户的钱包,分分钟可能是来源于一个实体名下的不同钱包。怎样把多个钱包聚合到一个实体,同时用还能分概率地验证,这个就是0xScope 团队的看家本领。解决数据维度单一、数据质量差的现状,0xScope 团队发起了数据挑战。

背景:0xScope 团队提出了一种新的数据分析基础Scope's Entities。0xScope 建立了一套基于图计算的权重归集算法,通过给几十个不同类型的规则边赋予不同的权重来识别用户的其他地址,这些规则通过深度学习一直在测试与完善以提高地址归集的准确度,并从 Entity 的视角来重构信息单元。这套算法不仅可以用于天眼查,还可以在未来帮助项目方精准投放、识别链上风险协议、提升社交关系推荐的准确度等等方面。

此处提供的 VC 钱包透视功能,更是众多的 web3er 拍手叫好。众多小明忍不住激动:“终于可以不看说了什么,而是看钱包转移了什么,watchers 业界良心” 大家需要注意的是,在图谱的归类中,会显示不同概率下的钱包集合,算法也是基于概率的判断。目前提供的核心功能包括:基于 Entity 的工具Entity 的数据看板定制的 entity 监控套装
具体使用场景:

1、用户洞察:在多个地址的背后,完整的用户画像分析

2、加强版尽职调查:项目创始人还做过哪些项目和合约

3、市场洞察:计算一个项目的真实用户数,挤压水分

4、巨鲸的马甲:大额交易是否像单独地址所表现的那样做整体监控。

目前 0xScope 团队 22 年 9 月完成 300 万美元的种子融资,相信未来的功能会更加强劲深潮更是对 watchers 做出详尽的分析链接如下。未来留意团队的新发布功能再来和各位读者朋友们汇报。
https://m.techflowpost.com/article/1148

3 Dune

网链接:https://dune.com/browse/dashboards

接下来一个“开发者的数据天堂”获奖选手 Dune 登场,同样是用户同创的方式,每份仪表盘上有分赛道的标签和热度、创作者等判断的信息。

Dune 不仅提供常规意义上的数据分析和展示的服务,还有提供数据分析师 也就是 SQL 使用者的社区服务,每一份仪表盘都会链接到开发者的主页(主页上包含创建者,也就是数据分析师的各类社交媒体账号),对于每一位创建者都非常的尊重。在社区中,还有社区博客记录着平台的事件包括 2019 年 3 月 2 位创始人首次完成种子轮融资的故事;在 Dune 的文档中还有关于帮助新手入门的SQL 教程、API 接口的使用指南等等,相比数据分析工具,Dune 更像是一个数据生态。

4 DegenKnows、NFT track、NFTgo

DegenKnows 官网链接:https://www.degenknows.io/trending-collections
NFT tract 官网链接: 手机版官网下载
NFT go 官网链接:https://nftgo.io/

经历今年 NFT 的大火和过山车,愈发多想参与到 NFT 的朋友们都有同样一个困扰,就是怎么从一堆信息中找到潜力型的好项目,看宣发的 PR 稿吧 各个都那么优秀,让人挑花了眼,这里提供两个 NFT 识别类的数据平台给到观众朋友们。一个目前在白名单测试阶段的 DegenKnows(目前网页版)、一个是业内人士的安利好品 NFT tract(目前手机版),两者都能看到巨鲸的仓位和分析出持图地址,可以快速识破项目方单方面控盘 拉盘的情况。助力在众多的 NFT 产品中选择出适合自己的有潜力的一支。



5 DeFiLlama

网链接:https://defillama.com/

相信很多老玩家、经历过 defi summer 的朋友们都记忆犹新,这款经久不衰的数据分析平台陪伴我们的岁月。(家人小明忍不住说:“正如杰伦唱的不是歌,是我的青春”)浏览器收藏夹里还是不能少。

稳重的黑色背景下,展示着整个 defi 的全局,那段波浪线脉动的骚动的心。下图的 defi 协议按照锁仓量进行排序,最受到市场认可的 defi 协议将会排在更靠前的位置。在最近的行情中,MakerDao 排列在前位,可见防守是目前 defi 的主旋律。

防守的同时,增强认知也是提升竞争力的方式,附上前几篇 defi 的分析链接:
1、Uniswap 经济模型解读:
https://mp.weixin.qq.com/s/Lz5cOxQEbaWNxdqrc8ZRgg
2、Uniswap V3 的神级进化在哪里:

https://mp.weixin.qq.com/s/xLpFVx_bTGzhiDaHlkXYQg
3、AAVE 经济模型解读:
https://mp.weixin.qq.com/s/JBO-KUxl3segztbfSWcvrg
4、MakerDAO 稳定币经济模型解读:
https://mp.weixin.qq.com/s/KjCFoLJbK0Haxi0kzA6IUw
5、前六 defi 的盈利情况解读:
https://mp.weixin.qq.com/s/enftRJ6wNRfEq7ic00aWdg

总结

收藏这几个数据分析平台,扎扎实实用起来,防守阶段锻炼数据分析能力,未尝不是一件好事,共勉~

这篇文章不包含财务建议,仅包含教育信息。通过阅读本文,您同意并确认上述内容,并且您不会被要求做出财务决定,并且您绝不会收到任何关于您实现财务能力的受托预测、承诺或默示推论收益。

思考题

还有哪些数据分析平台,曾经让你心动?

除了通过分析数据,还有哪些方式能协助你深入 web3?


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